-
公开(公告)号:CN119761477A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411846615.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepPath‑CompGCN的知识图谱补全方法,包括:通过CompGCN卷积层对知识图谱中的实体和关系进行嵌入表示,获得包含实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵的复合嵌入矩阵;将实体嵌入矩阵作为状态空间,将关系嵌入矩阵作为动作空间,输入到DeepPath模型中进行路径推理,获得最优推理路径;根据最优推理路径对知识图谱进行补全。该方法能够更好地建模实体和关系之间的相互依赖性,以应对复杂数据集中实体关系缺失的问题。