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公开(公告)号:CN117933467A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410095902.1
申请日:2024-01-23
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种煤巷掘进过程中合理进尺的确定方法、装置及电子设备。该方法包括获取历史瓦斯涌出时间序列数据及日掘进进尺数据;通过集合经验模态分解方法对历史瓦斯涌出时间序列数据进行数据分解,得到多个本征模态函数分量;通过多个本征模态函数分量及日掘进进尺数据对瓦斯涌出量预测模型进行训练,得到训练好的瓦斯涌出量预测模型;训练好的瓦斯涌出量预测模型根据不同数值大小的日掘进进尺数据,对未来瓦斯涌出量进行预测,得到多个瓦斯涌出量预测结果;基于多个瓦斯涌出量预测结果,确定煤巷掘进过程中的合理进尺。本发明准确地确定了合理的掘进进尺,确保在瓦斯涌出量不超限的前提下,尽量提高掘进效率并节约成本。
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公开(公告)号:CN119761477A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411846615.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepPath‑CompGCN的知识图谱补全方法,包括:通过CompGCN卷积层对知识图谱中的实体和关系进行嵌入表示,获得包含实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵的复合嵌入矩阵;将实体嵌入矩阵作为状态空间,将关系嵌入矩阵作为动作空间,输入到DeepPath模型中进行路径推理,获得最优推理路径;根据最优推理路径对知识图谱进行补全。该方法能够更好地建模实体和关系之间的相互依赖性,以应对复杂数据集中实体关系缺失的问题。
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