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公开(公告)号：CN118313651A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410402228.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心) , 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/29 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供一种加油站风险评估方法、装置、系统以及存储介质，属于安全管理技术领域，方法包括：导入多个PO I数据、多个初始人员停留点以及人员停留数据；从所有PO I数据中提取加油站坐标点；通过所有PO I数据、所有初始人员停留点以及所有人员停留数据划分出多个目标停留区域；对加油站坐标点以及所有目标停留区域进行评估分析得到加油站风险评估结果。本发明节省了时间精力和人力物力，提高了风险评估效率，避免了检查结果受检察人员的主观判断和个人经验知识的影响，大大的提高了风险评估结果的准确性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN119090260A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411071912.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心) , 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心) , 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/2321 , G06F18/213 , H04W4/029 , H04W4/20 , H04W4/35 , G08B21/02 , G08B25/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法及系统，涉及风险评估技术领域，方法包括：根据地图POI数据结合地图划分网格对林区覆盖范围进行提取；按照时间段采集手机信令数据；根据手机信令数据进行统计，分析并提取得到人员轨迹，并对人员进行身份识别；对林区覆盖范围分网格进行人流量变化和林区内人员轨迹路线分析；根据人流量变化的预设变化值的比较结果或林区内人员轨迹路线的聚类结果与预设密度阈值的比较结果，确定对应网格区域的风险评估结果。通过本发明的技术方案，实现了对林区不同区域进行风险评估，提高了森林防火中人为因素的防控能力，实现了城市重点区域安全风险的超前感知、动态辨识和实时预警。
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公开(公告)号：CN119761477A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411846615.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepPath‑CompGCN的知识图谱补全方法，包括：通过CompGCN卷积层对知识图谱中的实体和关系进行嵌入表示，获得包含实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵的复合嵌入矩阵；将实体嵌入矩阵作为状态空间，将关系嵌入矩阵作为动作空间，输入到DeepPath模型中进行路径推理，获得最优推理路径；根据最优推理路径对知识图谱进行补全。该方法能够更好地建模实体和关系之间的相互依赖性，以应对复杂数据集中实体关系缺失的问题。
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公开(公告)号：CN117933467A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410095902.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种煤巷掘进过程中合理进尺的确定方法、装置及电子设备。该方法包括获取历史瓦斯涌出时间序列数据及日掘进进尺数据；通过集合经验模态分解方法对历史瓦斯涌出时间序列数据进行数据分解，得到多个本征模态函数分量；通过多个本征模态函数分量及日掘进进尺数据对瓦斯涌出量预测模型进行训练，得到训练好的瓦斯涌出量预测模型；训练好的瓦斯涌出量预测模型根据不同数值大小的日掘进进尺数据，对未来瓦斯涌出量进行预测，得到多个瓦斯涌出量预测结果；基于多个瓦斯涌出量预测结果，确定煤巷掘进过程中的合理进尺。本发明准确地确定了合理的掘进进尺，确保在瓦斯涌出量不超限的前提下，尽量提高掘进效率并节约成本。
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