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公开(公告)号：CN119415944A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411363303.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京大学
IPC: G06F18/214 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种城市规划实体关系抽取模型训练方法、抽取方法及装置。涉及城市规划技术领域，包括：基于预设城市规划实体关系抽取提示词，通过预设大语言模型对预处理后的城市规划标准数据进行数据标注，得到多个携带有关系类型标注的城市规划实体数据；将所述携带有关系类型标注的城市规划实体数据输入目标Roberta模型后，输出标注语料词向量表征；基于所述标注语料词向量表征对预设实体关系抽取模型进行训练，得到城市规划实体关系抽取模型；其中，所述城市规划实体关系抽取模型用于批量抽取城市规划标准中的实体和关系。
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公开(公告)号：CN118334134A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410289430.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种街道建筑色彩分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及城市色彩规划技术领域，本发明在获取街景影像数据时直接利用了开放地图，提升了当前以调研拍摄为主获取城市图源的效率，也即提升了图源获取效率；以物卡比色数据为标准对街景影像数据中的每张图像进行色彩校正，解决了光照、拍摄时间等因素影响街景图像色彩质量的问题，保证了图源色彩准确性；通过孟塞尔色彩体系中色彩面积、明度与彩度的关系，得出街道色彩协调值算法，进行计算街道图像的建筑协调值曲线，解决了街道建筑色彩的协调性难以量化的问题。
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公开(公告)号：CN118312921A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410648093.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种时空融合的体育设施供需匹配评价方法、装置及电子设备，包括：获取研究区内体育设施属性特征数据和居民行为特征数据；根据体育设施属性特征数据和居民行为特征数据，计算研究区内体育设施时空供给量与居民时空需求量,确定研究区内体育设施对应的目标总量时空供需差异；按照预设的至少一个分解维度对目标总量时空供需差异进行分解，得到多个子时空供需差异；基于目标总量时空供需差异和每个子时空供需差异，确定的时空供需匹配评价结果。本发明可以可靠地从时间角度对供需匹配进行评估，以改善设施点使用率低、排队时间长、预约难等现象，从而有效保障居民体育锻炼时间，同时避免投资浪费。
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公开(公告)号：CN113516060A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110696092.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括：将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型，得到基准年建筑空间识别结果；将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型，得到待测年各月建筑空间识别结果；根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果，得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图；将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比，确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值；根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间，精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号：CN113449936A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111008749.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种城市空间演进模拟预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取与城市空间结构对应的空间特征数据；将所述空间特征数据落入到预设的网格中按预设规则进行自变量提取；将提取到的所述自变量输入至预设的城市空间演进模拟预测模型中，得到与所述自变量对应的土地使用功能类型预测结果，并基于所述土地使用功能类型预测结果、及与所述自变量对应的格网所表示的土地区域得到城市空间结构预测图。本发明能够对城市用地类型发展进行预测、分析，其土地使用功能类型预测结果十分全面，精准度高，从而有利于为城市动态监测、规划实施评估和空间治理提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118350687A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410313191.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G16H40/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种社区韧性评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待评估社区的社区内部数据以及社区外部医疗资源数据，社区内部数据包括内部医疗数据、建筑数据和人员数据；基于内部医疗数据、建筑数据和人员数据，确定待评估社区的社区内部得分和社区医疗缺失值；基于社区外部医疗资源数据，确定待评估社区的社区外部各医疗资源对待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分；基于医疗资源配额和社区医疗缺失值，确定待评估社区的资源配给后得分；基于社区内部得分、外部资源救援得分和资源配给后得分对待评估社区进行社区韧性评估。本发明兼顾了社区内外部因素进行评估，能提高评估准确度。
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公开(公告)号：CN115878964B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310182296.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种常住人口确定方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标区域的通信大数据，获取在第一时段中目标区域的统计人口数据；基于统计人口数据和目标模型，确定在第一时段中目标区域的常住人口数量；目标模型是基于第二时段中目标区域的统计人口数据中人口目标特征信息和人口普查数据中人口目标特征信息确定的；人口目标特征信息包括以下至少一项：年龄信息、居住区域信息和性别比例信息；第二时段早于第一时段。本发明实施例的方法达到了利用通信大数据方式替代传统人口调查方式快速准确确定目标区域常住人口数量的效果。
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公开(公告)号：CN116011887A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310140319.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法及装置，该方法包括：S1：获取跑步轨迹信息和人口分布信息；S2：对跑步轨迹信息进行格网化处理，得到路径格网信息；S3：根据路径格网信息和人口分布信息计算跑步空间绩效指标，跑步空间绩效指标用于反映居民的跑步参与程度；S4：获取区域地理信息，结合路径格网信息和人口分布信息，计算跑步空间诊断指标，跑步空间诊断指标用于反映跑步空间供给的可能性；S5：对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行分析，得到跑步空间评价。用以解决现有技术中对跑步空间的评价分析忽视了对全要素跑步空间的总体判断，调研成本高、调研信息粗略及跑步空间评价精度较低的缺陷，实现跑步空间评价精度的提升。
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公开(公告)号：CN115359346B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211276768.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
Abstract: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法包括：在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下，确定街景图像与目标图像的相似度，确定街景图像的小微空间定位；在街景图像包含满足目标空间要素的情况下，将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位，得到街景图像的小微空间定位；在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下，将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分，得到第二网络模型输出的实际相对面积，确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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公开(公告)号：CN117541910B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311412405.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种城市道路多雷视数据的融合方法及装置，涉及智慧交通技术领域，方法包括：获取多个路口的多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据；分别将所述多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据，从对应的子坐标系变换到全局坐标系，得到对应的变换后的视频数据和变换后的雷达数据；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的视频数据进行数据融合，得到至少一个相机目标ID；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的雷达数据进行数据融合，得到至少一个雷达目标ID；对所述至少一个相机目标ID及所述至少一个雷达目标ID进行匹配，得到融合目标ID。
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