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公开(公告)号：CN113516060A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110696092.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括：将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型，得到基准年建筑空间识别结果；将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型，得到待测年各月建筑空间识别结果；根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果，得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图；将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比，确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值；根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间，精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号：CN114863190B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210785714.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，提供了一种建筑物年份识别方法及装置，该方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输出的目标轮廓信息，基于所述目标轮廓信息，从所述遥感数据中确定目标建筑物数据；其中，所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到；将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。本发明所述方法能够根据遥感图像中各建筑物的建筑指数自动识别出建筑物的建筑年份信息，提高了对不同时间序列建筑物年份的识别效率。
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公开(公告)号：CN113610032A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110934196.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于遥感影像的建筑物识别方法和装置，其中，该方法包括：获取包含建筑物的目标遥感影像；将目标遥感影像输入建筑物识别模型，输出对目标遥感影像中建筑物的识别结果；建筑物识别模型包括结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络，是根据遥感影像样本以及遥感影像样本中建筑物的标注信息训练得到。本发明通过结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络构建的建筑物识别模型，实现了对高分辨率的遥感影像中建筑物更准确的识别。
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公开(公告)号：CN115630876A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211554650.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明设计人工智能技术领域，提供一种城市腾退空间再利用评估方法及装置，该方法包括：获取整个城市建设用地各地块的人口分布数据、土地利用现状数据和公共交通数据；将每个地块的人口分布数据、土地利用现状数据和交通数据作为输入数据输入至适宜性评估模型，以得到适宜性评估模型输出的每个地块各自的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；提取各腾退建设用地地块对应的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；比较居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值，根据最大适宜性值确定所述腾退建设用地地块的功能。本发明能够准确地评估各腾退建设用地的功能适宜性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113686301A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110726932.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种建筑物高度提取方法和装置，其中，该方法包括：通过获取目标建筑物的特征信息；其中，特征信息包括建筑面积、建筑周长、建筑面积周长比、后向散射系数、在可见光及近红外波段的反射率和平均海拔高度；将特征信息输入已训练的随机森林模型，得到目标建筑物的高度；其中，已训练的随机森林模型是根据建筑物样本的特征信息以及对应的高度标签训练得到的。本发明通过对多种与建筑相关的特征信息进行组合、测试、比较，确定最终输入随机森林模型进行建筑物高度提取的建筑物的特征信息，能够保证提取的建筑物的高度数据的精度，并且可以大批量地提取建筑物的高度数据。
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公开(公告)号：CN114863190A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210785714.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，提供了一种建筑物年份识别方法及装置，该方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输出的目标轮廓信息，基于所述目标轮廓信息，从所述遥感数据中确定目标建筑物数据；其中，所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到；将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。本发明所述方法能够根据遥感图像中各建筑物的建筑指数自动识别出建筑物的建筑年份信息，提高了对不同时间序列建筑物年份的识别效率。
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公开(公告)号：CN113516060B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110696092.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括：将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型，得到基准年建筑空间识别结果；将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型，得到待测年各月建筑空间识别结果；根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果，得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图；将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比，确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值；根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间，精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号：CN116577286B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310841711.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国农业大学 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/25 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种城市腾退空间生态修复实施监测的方法、装置和电子设备，涉及生态修复监测技术领域，该方法包括：提取获取的待监测腾退空间地块所对应的预设时段内的多波段反射率特征，结合预先选择的土地监测工具对待监测腾退空间地块进行土地覆盖检测，得到还水地块和复耕地块；基于多波段反射率特征确定剩余腾退空间地块的归一化植被指数长时序序列；进而对剩余腾退空间地块进行预设个数的聚类中心的聚类操作，得到预设个数的地块聚类类别，并基于归一化植被指数的走向趋势和预设个数的地块聚类类别确定复绿地块；进而确定待监测腾退空间地块中的待修复地块。本申请克服现有技术中不能对大范围内城市空间的生态修复实施情况进行监测的缺陷。
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公开(公告)号：CN116577286A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310841711.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国农业大学 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/25 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种城市腾退空间生态修复实施监测的方法、装置和电子设备，涉及生态修复监测技术领域，该方法包括：提取获取的待监测腾退空间地块所对应的预设时段内的多波段反射率特征，结合预先选择的土地监测工具对待监测腾退空间地块进行土地覆盖检测，得到还水地块和复耕地块；基于多波段反射率特征确定剩余腾退空间地块的归一化植被指数长时序序列；进而对剩余腾退空间地块进行预设个数的聚类中心的聚类操作，得到预设个数的地块聚类类别，并基于归一化植被指数的走向趋势和预设个数的地块聚类类别确定复绿地块；进而确定待监测腾退空间地块中的待修复地块。本申请克服现有技术中不能对大范围内城市空间的生态修复实施情况进行监测的缺陷。
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