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公开(公告)号：CN118350687A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410313191.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G16H40/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种社区韧性评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待评估社区的社区内部数据以及社区外部医疗资源数据，社区内部数据包括内部医疗数据、建筑数据和人员数据；基于内部医疗数据、建筑数据和人员数据，确定待评估社区的社区内部得分和社区医疗缺失值；基于社区外部医疗资源数据，确定待评估社区的社区外部各医疗资源对待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分；基于医疗资源配额和社区医疗缺失值，确定待评估社区的资源配给后得分；基于社区内部得分、外部资源救援得分和资源配给后得分对待评估社区进行社区韧性评估。本发明兼顾了社区内外部因素进行评估，能提高评估准确度。
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公开(公告)号：CN115878964B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310182296.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种常住人口确定方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标区域的通信大数据，获取在第一时段中目标区域的统计人口数据；基于统计人口数据和目标模型，确定在第一时段中目标区域的常住人口数量；目标模型是基于第二时段中目标区域的统计人口数据中人口目标特征信息和人口普查数据中人口目标特征信息确定的；人口目标特征信息包括以下至少一项：年龄信息、居住区域信息和性别比例信息；第二时段早于第一时段。本发明实施例的方法达到了利用通信大数据方式替代传统人口调查方式快速准确确定目标区域常住人口数量的效果。
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公开(公告)号：CN116011887A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310140319.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法及装置，该方法包括：S1：获取跑步轨迹信息和人口分布信息；S2：对跑步轨迹信息进行格网化处理，得到路径格网信息；S3：根据路径格网信息和人口分布信息计算跑步空间绩效指标，跑步空间绩效指标用于反映居民的跑步参与程度；S4：获取区域地理信息，结合路径格网信息和人口分布信息，计算跑步空间诊断指标，跑步空间诊断指标用于反映跑步空间供给的可能性；S5：对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行分析，得到跑步空间评价。用以解决现有技术中对跑步空间的评价分析忽视了对全要素跑步空间的总体判断，调研成本高、调研信息粗略及跑步空间评价精度较低的缺陷，实现跑步空间评价精度的提升。
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公开(公告)号：CN115359346B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211276768.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
Abstract: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法包括：在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下，确定街景图像与目标图像的相似度，确定街景图像的小微空间定位；在街景图像包含满足目标空间要素的情况下，将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位，得到街景图像的小微空间定位；在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下，将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分，得到第二网络模型输出的实际相对面积，确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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公开(公告)号：CN118313516A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410648090.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种公共服务设施的供需预测方法、装置及电子设备，包括：基于目标区域内的需求点数据和设施点数据构建起讫点映射关系；基于起讫点映射关系计算每个设施点为可服务的待预测需求点提供的最大供给量以及实际供给量；如果待预测需求点所得到的实际供给量达到预设上限目标，则将待预测需求点从起讫点映射关系中剔除，并继续基于更新后的起讫点映射关系确定待预测需求点得到的实际供给量，循环上述方法直至得到每个待预测需求点与设施点之间的供需关系。本发明可以更为真实地模拟设施点与需求点之间的供需分配关系，以改善设施供需不匹配、设施点使用率低等现象，从而有效提高城乡公共服务便利程度，且避免投资浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196834A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410289056.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种城市公共空间的行为空间识别方法及装置，该方法在获取城市公共空间中目标区域的视频帧序列和目标区域的平面图像后，对各视频图像和平面图像进行图像检测，得到各视频图像中各行人个体的个体框位置、轨迹信息以及各非行人个体的个体框位置；对视频图像和平面图像中的目标区域进行划分，得到包括多个矩形区域，对视频图像和平面图像中的各矩形区域进行网格化划分，得到第二划分结果，之后确定预设时间段内每个平面图像网格对应的通行人次，以及每个平面图像网格内各位置间的通行强度；基于通行人次和通行强度，对各平面图像网格的位置进行行为识别，确定目标区域的目标行为空间。该方法降低了成本，提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117541910A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311412405.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种城市道路多雷视数据的融合方法及装置，涉及智慧交通技术领域，方法包括：获取多个路口的多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据；分别将所述多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据，从对应的子坐标系变换到全局坐标系，得到对应的变换后的视频数据和变换后的雷达数据；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的视频数据进行数据融合，得到至少一个相机目标ID；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的雷达数据进行数据融合，得到至少一个雷达目标ID；对所述至少一个相机目标ID及所述至少一个雷达目标ID进行匹配，得到融合目标ID。
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公开(公告)号：CN115641243A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211533319.1
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种通勤廊道确定方法、装置、设备和存储介质，涉及交通技术领域，该方法包括：获取目标区域内多个通勤者的通勤数据；对目标区域内的通勤者的位置信息进行网格化处理，得到通勤数据对应的多个网格；根据各个网格，构建通勤网络；各个网格作为通勤网络中的节点；步骤a、将通勤网络中的各个节点分别划分在不同的初始通勤廊道中；步骤b、从初始通勤廊道中，确定各个节点对应的目标廊道，将各个节点分别划分到对应的目标廊道中，得到更新后的各个目标廊道；步骤c、将更新后的各个目标廊道作为通勤网络中的各个节点；将更新后的各个目标廊道作为目标区域中的通勤廊道。本发明实施例的方法实现了通勤廊道的准确识别。
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公开(公告)号：CN115630876A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211554650.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明设计人工智能技术领域，提供一种城市腾退空间再利用评估方法及装置，该方法包括：获取整个城市建设用地各地块的人口分布数据、土地利用现状数据和公共交通数据；将每个地块的人口分布数据、土地利用现状数据和交通数据作为输入数据输入至适宜性评估模型，以得到适宜性评估模型输出的每个地块各自的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；提取各腾退建设用地地块对应的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；比较居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值，根据最大适宜性值确定所述腾退建设用地地块的功能。本发明能够准确地评估各腾退建设用地的功能适宜性。
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公开(公告)号：CN115049167B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210978048.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通运输领域，包括：在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求，确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径；在当前时间窗口内，驱动模拟车辆移动，以确定每一模拟车辆的第一通勤速度；在下一时间窗口内，根据第二通勤需求生成第二通勤时间，并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径；遍历所有时间窗口，直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度，以形成以事故地点为中心的交通态势；模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户，通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率，以提高交通出行体验。
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