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公开(公告)号：CN115359346B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211276768.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
Abstract: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法包括：在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下，确定街景图像与目标图像的相似度，确定街景图像的小微空间定位；在街景图像包含满足目标空间要素的情况下，将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位，得到街景图像的小微空间定位；在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下，将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分，得到第二网络模型输出的实际相对面积，确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118334134A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410289430.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种街道建筑色彩分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及城市色彩规划技术领域，本发明在获取街景影像数据时直接利用了开放地图，提升了当前以调研拍摄为主获取城市图源的效率，也即提升了图源获取效率；以物卡比色数据为标准对街景影像数据中的每张图像进行色彩校正，解决了光照、拍摄时间等因素影响街景图像色彩质量的问题，保证了图源色彩准确性；通过孟塞尔色彩体系中色彩面积、明度与彩度的关系，得出街道色彩协调值算法，进行计算街道图像的建筑协调值曲线，解决了街道建筑色彩的协调性难以量化的问题。
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公开(公告)号：CN118196834A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410289056.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种城市公共空间的行为空间识别方法及装置，该方法在获取城市公共空间中目标区域的视频帧序列和目标区域的平面图像后，对各视频图像和平面图像进行图像检测，得到各视频图像中各行人个体的个体框位置、轨迹信息以及各非行人个体的个体框位置；对视频图像和平面图像中的目标区域进行划分，得到包括多个矩形区域，对视频图像和平面图像中的各矩形区域进行网格化划分，得到第二划分结果，之后确定预设时间段内每个平面图像网格对应的通行人次，以及每个平面图像网格内各位置间的通行强度；基于通行人次和通行强度，对各平面图像网格的位置进行行为识别，确定目标区域的目标行为空间。该方法降低了成本，提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115049167B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210978048.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通运输领域，包括：在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求，确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径；在当前时间窗口内，驱动模拟车辆移动，以确定每一模拟车辆的第一通勤速度；在下一时间窗口内，根据第二通勤需求生成第二通勤时间，并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径；遍历所有时间窗口，直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度，以形成以事故地点为中心的交通态势；模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户，通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率，以提高交通出行体验。
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公开(公告)号：CN115359346A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276768.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
Abstract: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法包括：在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下，确定街景图像与目标图像的相似度，确定街景图像的小微空间定位；在街景图像包含满足目标空间要素的情况下，将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位，得到街景图像的小微空间定位；在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下，将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分，得到第二网络模型输出的实际相对面积，确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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公开(公告)号：CN115049167A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210978048.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通运输领域，包括：在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求，确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径；在当前时间窗口内，驱动模拟车辆移动，以确定每一模拟车辆的第一通勤速度；在下一时间窗口内，根据第二通勤需求生成第二通勤时间，并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径；遍历所有时间窗口，直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度，以形成以事故地点为中心的交通态势；模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户，通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率，以提高交通出行体验。
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