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公开(公告)号：CN119415944A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411363303.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京大学
IPC: G06F18/214 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种城市规划实体关系抽取模型训练方法、抽取方法及装置。涉及城市规划技术领域，包括：基于预设城市规划实体关系抽取提示词，通过预设大语言模型对预处理后的城市规划标准数据进行数据标注，得到多个携带有关系类型标注的城市规划实体数据；将所述携带有关系类型标注的城市规划实体数据输入目标Roberta模型后，输出标注语料词向量表征；基于所述标注语料词向量表征对预设实体关系抽取模型进行训练，得到城市规划实体关系抽取模型；其中，所述城市规划实体关系抽取模型用于批量抽取城市规划标准中的实体和关系。
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公开(公告)号：CN117541910A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311412405.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种城市道路多雷视数据的融合方法及装置，涉及智慧交通技术领域，方法包括：获取多个路口的多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据；分别将所述多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据，从对应的子坐标系变换到全局坐标系，得到对应的变换后的视频数据和变换后的雷达数据；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的视频数据进行数据融合，得到至少一个相机目标ID；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的雷达数据进行数据融合，得到至少一个雷达目标ID；对所述至少一个相机目标ID及所述至少一个雷达目标ID进行匹配，得到融合目标ID。
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公开(公告)号：CN115049167B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210978048.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通运输领域，包括：在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求，确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径；在当前时间窗口内，驱动模拟车辆移动，以确定每一模拟车辆的第一通勤速度；在下一时间窗口内，根据第二通勤需求生成第二通勤时间，并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径；遍历所有时间窗口，直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度，以形成以事故地点为中心的交通态势；模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户，通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率，以提高交通出行体验。
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公开(公告)号：CN117541910B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311412405.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种城市道路多雷视数据的融合方法及装置，涉及智慧交通技术领域，方法包括：获取多个路口的多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据；分别将所述多个雷视设备各自采集的雷达数据和视频数据，从对应的子坐标系变换到全局坐标系，得到对应的变换后的视频数据和变换后的雷达数据；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的视频数据进行数据融合，得到至少一个相机目标ID；对所述多个雷视设备各自对应的变换后的雷达数据进行数据融合，得到至少一个雷达目标ID；对所述至少一个相机目标ID及所述至少一个雷达目标ID进行匹配，得到融合目标ID。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115438138A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211395497.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法，包括：获取目标地区人员的手机定位数据，将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类，得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地；获取目标地区的企业注册数据，将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类，得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地；基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地，得到所述目标地区的就业中心；其中，所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布，反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号：CN115049167A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210978048.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通运输领域，包括：在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求，确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径；在当前时间窗口内，驱动模拟车辆移动，以确定每一模拟车辆的第一通勤速度；在下一时间窗口内，根据第二通勤需求生成第二通勤时间，并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径；遍历所有时间窗口，直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度，以形成以事故地点为中心的交通态势；模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户，通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率，以提高交通出行体验。
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公开(公告)号：CN115438138B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211395497.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法，包括：获取目标地区人员的手机定位数据，将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类，得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地；获取目标地区的企业注册数据，将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类，得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地；基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地，得到所述目标地区的就业中心；其中，所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布，反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号：CN115878964A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310182296.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种常住人口确定方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标区域的通信大数据，获取在第一时段中目标区域的统计人口数据；基于统计人口数据和目标模型，确定在第一时段中目标区域的常住人口数量；目标模型是基于第二时段中目标区域的统计人口数据中人口目标特征信息和人口普查数据中人口目标特征信息确定的；人口目标特征信息包括以下至少一项：年龄信息、居住区域信息和性别比例信息；第二时段早于第一时段。本发明实施例的方法达到了利用通信大数据方式替代传统人口调查方式快速准确确定目标区域常住人口数量的效果。
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公开(公告)号：CN115878964B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310182296.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种常住人口确定方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标区域的通信大数据，获取在第一时段中目标区域的统计人口数据；基于统计人口数据和目标模型，确定在第一时段中目标区域的常住人口数量；目标模型是基于第二时段中目标区域的统计人口数据中人口目标特征信息和人口普查数据中人口目标特征信息确定的；人口目标特征信息包括以下至少一项：年龄信息、居住区域信息和性别比例信息；第二时段早于第一时段。本发明实施例的方法达到了利用通信大数据方式替代传统人口调查方式快速准确确定目标区域常住人口数量的效果。
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