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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117033964A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310849722.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2113
Abstract: 本发明公开一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法，建立一个模型特征简化准则，针对圆角、倒角、孔洞、成腔四大特征，以加性特征为简化基础，对模型特征进行重要性排序，根据模型的复杂程度与不同需求，引入特征重要性参数，筛选出重要性较低的特征，并对筛选出的特征进行简化，简化后的模型外观不会有明显的变化，但涉及的计算量会大大减少。
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公开(公告)号：CN114612429B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210240139.8
申请日：2022-03-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的模锻件裂缝识别定位及改进方法，其特征在于，包括：基于若干含裂缝历史模锻件的图像数据及其对应的裂缝坐标和裂缝产生的原因，构建裂缝识别定位的神经网络数据集；获取待识别模锻件的图像数据进行处理后输入至构建的神经网络数据集中，确定待识别模锻件的裂缝坐标和裂缝类型，本发明能够快速找出最有可能导致模锻件产生裂缝的原因，可以广泛应用于模锻件缺陷识别领域中。
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公开(公告)号：CN116257231A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310032601.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种面向数字孪生车间的泛用信息模型构建方法和系统，属于数字孪生技术领域，该方法包括：构建泛化信息元素和独特信息元素；根据泛化信息元素和独特信息元素构建信息扩展板；根据信息扩展板构建功能组件；根据泛化信息元素，独特信息元素，信息扩展板和功能组件构建泛用信息模型并进行可视化展示。本发明能够降低开发人员构建数字孪生模型的工作量，大大提高了构建数字孪生模型的效率。
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公开(公告)号：CN115809489A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211437769.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06F9/445 , G06F111/20
Abstract: 本发明涉及一种基于UE4的数字孪生模型轻量优化方法及系统，包括：对数字孪生模型的冗余零件和冗余特征进行筛选删除；基于运动从属关系和动静态模式，对筛选删除后数字孪生模型的各部件进行分类合并，并对合并后的各部件创建独立实体，并保存为通用模型格式；将通用模型格式的数字孪生模型的静态网格体合并为一个整体对象，并根据数字孪生模型各部件之间的运动从属关系，对各部件进行模型树管理；对模型树管理后的数字孪生模型的不同部件进行轻量简化和优化处理；对轻量简化和优化处理后的数字孪生模型进行交互数据信息轻量化处理，得到最终轻量化后的数字孪生模型，本发明可以广泛应用于数字孪生领域及模型轻量化领域中。
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公开(公告)号：CN114612429A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210240139.8
申请日：2022-03-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的模锻件裂缝识别定位及改进方法，其特征在于，包括：基于若干含裂缝历史模锻件的图像数据及其对应的裂缝坐标和裂缝产生的原因，构建裂缝识别定位的神经网络数据集；获取待识别模锻件的图像数据进行处理后输入至构建的神经网络数据集中，确定待识别模锻件的裂缝坐标和裂缝类型，本发明能够快速找出最有可能导致模锻件产生裂缝的原因，可以广泛应用于模锻件缺陷识别领域中。
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