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公开(公告)号：CN117033964A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310849722.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2113
Abstract: 本发明公开一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法，建立一个模型特征简化准则，针对圆角、倒角、孔洞、成腔四大特征，以加性特征为简化基础，对模型特征进行重要性排序，根据模型的复杂程度与不同需求，引入特征重要性参数，筛选出重要性较低的特征，并对筛选出的特征进行简化，简化后的模型外观不会有明显的变化，但涉及的计算量会大大减少。
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公开(公告)号：CN115935040A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310186701.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/907 , G06F18/23213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种大气污染协同控制区域、时间识别方法，涉及大气污染防控技术领域，包括：模拟研究区域的气象条件、获取大气污染物多尺度排放数据，构建研究区域各污染源间的高时间分辨率大气污染物传输矩阵；计算各污染源对目标区域重污染过程每个时刻的贡献度；应用模糊C均值聚类得到每个时刻需要协同控制的污染源；计算各污染源对目标区域重污染过程的总贡献度和控制频率；应用系统聚类识别出重污染过程需协同控制的污染源；分别计算需协同控制的污染源每个时刻的大气污染物排放对重污染过程的总贡献浓度；应用K均值聚类得到重污染过程中各污染源启动和解除大气污染协同控制的时间。本发明将污染物排放控制的时间尺度精细化到小时。
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公开(公告)号：CN103841208B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410101281.X
申请日：2014-03-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及基于响应时间最优化的云计算任务调度方法，包括：构造一个基于响应时间最优化的云计算系统，计算任务分片的传输时间，计算任务分片在计算节点上的平均处理时间，计算任务分片的总处理时间，计算任务响应时间，构造云计算任务调度问题的目标函数，计算调度器的任务分片方案。本发明从任务分片的并行处理出发，以任务分片执行最长的时间作为任务的响应时间，各调度器均以其任务响应时间最小为目标建模，得到新的任务调度方法。本发明更能反映任务并行处理的特性。实验表明：无论是调度器的响应时间值还是目标函数值，本发明均优于博弈算法和均衡调度算法，当系统规模增加和负载加大时，本发明较其它两种算法也均有明显的优势。
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公开(公告)号：CN103678000B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310410663.6
申请日：2013-09-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 基于可靠性和合作博弈的计算网格均衡任务调度方法属于网格任务调度领域，其特征在于是在基于可靠性和合作博弈的计算网格系统中实现的：在稳定状态下，根据各网格计算节点所允许提供的计算能力建立整个计算网格系统，可靠性优化目标函数是设定优化值，根据稳定状态下的参数值计算实际目标函数值，若与优化值的误差在设定的范围内，则按比例分配任务，否则，判断节点自身的任务可分配因子θ与从调度器向节点分配任务下限值α：当θ＜α时，不分配任务；当θ＞α时，删去分片任务平均到达速率等于零的节点，重新计算目标函数值，重复以上步骤，使余下节点尽力而为，达到可靠性和合作博弈的要求。随负载增加时，与非合作博弈与均衡算法比，使节点提供更高的计算能力。
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公开(公告)号：CN102329256B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110288563.1
申请日：2011-09-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: C07C317/44 , C07C315/04
Abstract: 本发明涉及一种金属卟啉催化氧化邻硝基对甲砜基甲苯制备邻硝基对甲砜基苯甲酸的方法，该方法是以邻硝基对甲砜基甲苯为原料，以甲醇或乙醇为溶剂，选用1～500ppm单核金属卟啉和μ-氧-双核金属卟啉中的任意一种或两种组合作为催化剂，在浓度为0.5～3mol/L氢氧化钠醇溶液中，通入0～3MPa的氧气，反应温度为50～120℃，反应1～12h，经常规分离后得到邻硝基对甲砜基苯甲酸。本发明方法以金属卟啉为催化剂，其用量极少，且不需分离和回收，使用清洁廉价的氧气代替污染环境严重且昂贵的化学氧化剂，显著地减少环境污染，并大大降低了原料及制备过程的成本，反应条件相对温和，反应温度较低，不但节约了制备过程的能耗，而且显著地提高了制备过程的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109669768B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201811515898.0
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种面向边云结合的资源分配和任务调度方法，首先在边缘服务器中记录与其相临近的边缘服务器的相关信息，当任务到达与其相临近的边缘服务器后，由该服务器计算将任务发送至各个服务器的预计计算时间和能耗成本，从满足任务所需计算时间的服务器中选择能耗成本最低的边缘服务器作为任务执行的位置，若没有服务器满足要求，则任务将在本地执行，若所有服务器处于满载状态，任务将在满足最大延迟时间的条件下发往云服务器执行。最后任务到达处理位置后，将由边缘服务器依照任务的截止时间对任务进行任务执行顺序调度和数据传输调度，从而达到在保证任务延迟要求的前提下，降低整体系统能耗成本和整体边缘服务器负载均衡的目的。
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公开(公告)号：CN109684083A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811512330.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出了一种面向边缘-云异构下的多级事务调度分配策略，实现步骤如下：首先收集所有数据源处产生的所有事务的信息，事务的信息包括该事务的数据大小、事务计算量的大小、接收数据的大小和数据来源、发送数据的大小和数据去向等。其次，利用这些事务信息整理形成一个完整的事务依赖关系图，用一个有向无环图表示。然后，判断事务是在云端还是边缘服务器处理，利用合理的事务优先级启发式算法，判断事务的优先级，并形成一个优先级从高到低的事务队列。最后，根据资源节点之间的负载均衡、事务等待时间、事务紧急程度和资源节点功耗决定执行事务的资源节点，找到实现最优资源分配方案，从而达到提升系统效能的目的。
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公开(公告)号：CN106709936A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611149818.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T2207/20084
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的单目标跟踪方法。该方法首先利用训练数据在线下预训练一个六层的卷积神经网络分类模型。在跟踪测试时，首先利用视频第一帧给出的Ground‑truth信息，提取一些样本数据，微调网络模型的参数，使得网络模型能够更好的适应当前跟踪的视频序列。同时针对当前跟踪的目标训练一个Bounding Box回归模型用于对跟踪结果的优化。然后对于正确的跟踪结果，利用Bounding Box回归模型对跟踪结果进行优化，得到目标对象更加精确的位置。所以在跟踪的同时，适时、适当的对网络模型参数进行更新，使得模型更好的适应当前跟踪的视频序列。本发明对网络结构中的pooling层进行了改进，同时添加了检测模块，使得跟踪器的性能更加的鲁棒，提高了跟踪的精度。
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公开(公告)号：CN106709437A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611149907.X
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06K9/00456 , G06K9/4609 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种改进的针对早期专利文档图文信息匹配的智能信息处理方法。该方法然后利用一个大小与fig标示相近的滑动窗口在扫描件图像上从左至右、从上至下的顺序依次扫描图像，同时利用训练好的SVM分类模型判断该滑动窗口所处位置的图块是否属于fig标示，如果是，则将该滑动窗口中的图块切割掉，同时保存fig标示，并且统计该幅图像中的fig标示的数量。然后利用种子区域生长法对切割掉fig后的图像进行图块切割并适当的缩放切割时的阈值。最后将切割后的附图文件和fig标示根据距离进行相应的匹配，并且将匹配后的文件保存在相应的文件目录中。本发明提高了fig标示的切割准确率同时减少了fig标示对附图切割时带来的影响，提高了图文匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN106672259A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611251872.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: B64F1/26
CPC classification number: B64F1/26
Abstract: 本发明公开一种实现飞机试车时高效导流和吸噪的屏障墙，其目的在于将试车时产生的高温高速气流导向空中和吸收试车产生的高分贝噪音。该屏障墙包括顶盖、前导流板、格栅板、吸声体、滚轮、后导流板、支撑立柱。屏障墙安装时围成一“U”型，试车时将飞机推进该屏障墙内，头部朝外，尾部距离屏障墙一定距离。飞机产生高温高速气流和高分贝噪音，一部分经前导流板导向上空；大部分经工作区小孔进入吸声体内，在流经吸声体内类似迷宫的阻尼流道时，其能量被逐渐阻尼和消耗掉，同时有大量的空气通过引流区的矩形孔进入屏障墙底部，在导流格栅的作用下，因虹吸作用被快速吸入导流格栅中并顶起顶盖导向上空。该屏障墙主要用于机场试车中导流和吸噪。
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