-
公开(公告)号：CN116720242A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310583442.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网重庆市电力公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开一种高压电缆隧道数字孪生全景监测系统，涉及电力设备监测领域，该监测系统包括：获取模块与仿真模块连接；获取模块用于从电缆精细化管理平台实时获取电缆隧道内设备的运行数据，并将运行数据发送给仿真模块；构建模块与仿真模块连接；构建模块用于根据电缆隧道图像数据构建电缆隧道三维模型；仿真模块用于接收运行数据，将运行数据输入电缆隧道三维模型，对电缆隧道进行实时监测。本发明能够实时对电缆隧道进行监测。
-
公开(公告)号：CN117607613A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580910.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种高压电缆绝缘及护层故障在线检测方法及监测装置，涉及故障检测技术领域。本发明采用Levenberg‑Marquardt算法确定护层电流信号的参数，Levenberg‑Marquardt算法结合了梯度下降法和高斯—牛顿法两种算法的优点，既具有高收敛速度，又具备全局收敛性质。采用电流分离算法分离已确定参数的护层电流信号，得到待检测高压电缆中各相电缆的泄漏电流以及护层环流，以基于各相电缆的泄漏电流以及护层环流确定待检测高压电缆发生故障的类型和位置，能够在提高测量结果准确性的同时，提高检测结果可靠性。
-
公开(公告)号：CN115459446A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211149684.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于统计气象的输电线路动态增容系统，涉及电力技术和统计气象应用领域。该系统包括：数据采集装置、数据接收端口和移动终端；数据采集装置设置在目标输电线路上；数据采集装置经数据接收端口与移动终端连接；数据接收端口包括气象数据接收端口和线路数据接收端口；数据采集装置获取目标输电线路在当前时刻的线路数据；线路数据接收端口接收线路数据；气象数据接收端口接收目标输电线路所在区域的历史气象数据；历史气象数据包括历史时间段内的历史气象监测数据；移动终端接收线路数据和历史气象数据，并确定目标输电线路在当前时刻的载流量；本发明能够提高载流量准确性，进而提高增加配电容量的准确性。
-
公开(公告)号：CN114494267B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202111440567.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06T7/10 , G06T17/05 , G06F16/29 , G06F16/635 , G06T5/50
Abstract: 本发明提出了一种变电站和电缆隧道场景语义构建系统和方法。所述方法包括：利用传感器采集所述变电站和电缆隧道环境，获得RGB‑D图像；对所述RGB‑D图像中的二维彩色图像进行目标分割，获得多个分割后的目标独立图像；获取目标独立图像对应的语义信息，并将语义信息赋值于目标独立图像，形成带有语义信息的目标图像；利用RGB‑D图像中的Depth图像建立所述变电站和电缆隧道环境对应的三维地图；将目标图像融合到三维地图中，形成三维语义地图；在形成三维语义地图后，利用变电站和电缆隧道中负责运行管理的运维管理人员的语音指令信息构建与所述三维语义地图对应的语音数据库。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
-
公开(公告)号：CN114241142B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111394451.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提出了一种多精度DEM数据差值平滑融合方法和系统。所述方法包括：通过无人机采集变电站和电缆隧道所处场景的地形数据，在标定地形范围内获取所述变电站和电缆隧道所处场景的地形影像数据；根据变电站和电缆隧道所处场景的地形影像数据生成第一DEM模型和第二DEM模型；利用差值法将第一DEM模型和第二DEM模型进行融合，获得融合后的数字高程模型。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110287980A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243758.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明为基于随机森林的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
-
公开(公告)号：CN110136023A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910243750.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 一种基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测,包括学习部分，参数确定部分，其特征在于，在参数确定部分中，先进行参数的确定，获得初始训练集，再基于初始训练集进行学习部分，所述参数确定步骤包括，设备台账数据、覆冰在线监测数据、外部气象环境数据、光纤复合架空地线覆冰荷载监测，其有益效果是：用输电线路覆冰相关的设备台账、在线监测、外部气象环境等历史数据进行模型学习和训练，建立覆冰发生风险和覆冰载荷估算的机器学习模型；对当前时刻输电线路数据（尤其是未安装覆冰在线监测终端或复合架空地线覆冰荷载监测系统的线路）进行相应的预测分析，得出当前线路是否会发生覆冰或者实际覆冰载荷及厚度的预测数据。
-
公开(公告)号：CN118278239A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410366761.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种自主可控的低代码电网数字孪生体构建方法及系统，属于电力系统数字化领域，方法包括：构建电网中的各基础组件的三维模型，得到设备组件库；设备组件库中包括多个基础组件模型；基础组件模型由三角面片构成；基于设备组件库中的基础组件模型，使用拖拉拽等低代码形式快速构建电网设备三维模型；将电网设备三维模型与电网设备的孪生数据以及仿真和机器学习模型绑定，得到电网数字孪生体，并将电网数字孪生体进行可视化呈现。本发明提高了三维模型数据的复用率，降低了电网设备三维模型的建设成本，并且能够辅助管理者直观掌握电网设备的运行状态。
-
公开(公告)号：CN116070840A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211671640.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电网数字孪生模型的变压器协同管理方法和系统。所述变压器协同管理方法包括：根据变压器的初始参数建立每个变压器对应的初始数字孪生模型；设置自适应变化的监控时段，在每个监控时段结束之后根据所述变压器的运行参数数据对所述初始数字孪生模型进行更新，获得每个变压器对应的更新后的数字孪生模型；根据所述每个变压器对应的更新后的数字孪生模型设置其对应的持续运行时间和运行缓冲时间。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
-
公开(公告)号：CN113886513A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111242889.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路外力破坏事件可视化分析方法及系统，方法包括：筛选所述案例库中符合筛选条件的外力破坏事件；采用Canopy聚类算法确定最终聚类中心的个数k；采用K‑means++算法根据符合筛选条件外力破坏事件确定k个最终聚类中心；以最终聚类中心为圆心，以特征距离为半径确定聚集区域；将符合筛选条件外力破坏事件、最终聚类中心以及聚集区域在呈现在GIS地图上进行可视化显示。本发明基于Canopy聚类算法和Kmeans++算法自动快速聚类得到外力破坏事件发生的聚集中心以及聚集区域，将符合筛选条件外力破坏事件、最终聚类中心以及聚集区域呈现在GIS地图上，直观反应重点高危线路的分布特征，帮助运维班组进行巡检决策。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.058 seconds)
