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公开(公告)号：CN114419722A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111438518.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全监测车载终端、系统及安全监测方法，所述安全监测车载终端包括：虹膜识别模组，包括虹膜采集传感器和信息比对模块，用于采集车内人员虹膜信息并将采集到的虹膜信息与预存的虹膜信息进行比对；定位模块，用于获取车辆的定位数据；多接口单片机，分别与所述虹膜识别模组、所述定位模块连接，用于将接收到所述虹膜识别模组的比对结果以及定位数据通过信息传输模块传输至外部安全监管平台。采用虹膜识别模组完成车内人员虹膜信息采集和比对，操作智能；采用多接口单片机作为控制中枢，传输接收到的比对结果及定位数据，实现实时监管。因此，通过实施本发明，实现了监管的信息化与智能化，解决了驾/乘人员的安全保障问题。
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公开(公告)号：CN118736828A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410817176.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种智慧服务区车流量预测模型及应用方法，涉及大数据技术领域，收集服务区各项数据，包括历史车流量数据、天气数据、主线流量数据，并对收集到的多维度数据进行预处理，将其存储在数据库中，读取数据库，得到历史的流量数据，将多维度数据输入CNN模型中，通过卷积层和池化层对数据进行特征提取，并将提取的特征输入BiLSTM模型中，进行数据预测，在完成预测后，引入Attention机制，针对每个特征与结果计算权重，通过权重反向影响BiLSTM模型，以优化模型，使用CNN‑BiLSTM‑Attention模型对整理后的数据进行训练，获取模型对车流量的预测结果，并将其传入服务区管控平台，对服务区进行管控。
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公开(公告)号：CN114397686A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210024068.8
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车载终端、车辆定位方法、装置及计算机设备，该系统包括：控制器，惯性测量单元以及北斗定位单元；控制器分别与惯性测量单元以及北斗定位单元连接；北斗定位单元，用于向控制器发送定位数据；控制器，用于根据定位数据判定车载终端失锁时，向惯性测量单元发送定位指令；惯性测量单元，用于执行以下步骤：根据定位指令计算车载终端所在车辆的车辆速度信息；获取车辆在车载终端失锁前北斗定位单元发送的第一定位数据；基于车辆速度信息计算车辆在失锁后的位移数据；基于第一定位数据以及位移数据计算车辆当前的第二定位数据，并将第二定位数据发送至控制器。
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公开(公告)号：CN119028122A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410911086.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06N5/025 , G06F16/29 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及一种基于高精地图的综合交通运行特征时空关联度分析算法，具体涉及交通信息技术领域，收集数据并记录当前的数据收集的时间戳，对收集的数据进行检查及预处理，有助于提高数据的质量和准确性，确保数据清洗的有效性，通过空间定位、点对点映射根据要素关联实现空间位置的匹配，结合时间戳标记整合形成综合交通时空数据，创建综合时空交通数据的运行知识库以及可视化界面展示综合交通时空数据为交通规划、管理和决策提供可靠的数据支持和参考，利用空间自相关分析、时空关联矩阵分析以及K‑最近邻算法评估当前交通行业和领域的发展状况，基于规律性预测未来交通行业和领域的发展趋势有助于优化交通系统的运行效率、改善交通拥堵情况。
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公开(公告)号：CN118612691A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411047219.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: H04W4/44 , H04W12/033 , H04L67/12 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于公网链路的车路协同源数据交互联动系统，具体涉及物联网技术领域，所述系统包括路侧智能终端、车载接收设备，其中，路侧智能终端包括路侧单元和计算处理单元，通过传感器采集路侧环境数据，包括视频流和传感器数据，并将其发送给计算处理单元，计算处理单元接收路侧单元发送的数据进行实时处理和分析，并将处理后的数据打包发送给车载接收设备，车载接收设备通过公网链路连接到路侧智能终端，与计算处理单元进行交互，接收来自计算处理单元的信息，用于行为预测，并将其发送回计算处理单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118612691B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411047219.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: H04W4/44 , H04W12/033 , H04L67/12 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于公网链路的车路协同源数据交互联动系统，具体涉及物联网技术领域，所述系统包括路侧智能终端、车载接收设备，其中，路侧智能终端包括路侧单元和计算处理单元，通过传感器采集路侧环境数据，包括视频流和传感器数据，并将其发送给计算处理单元，计算处理单元接收路侧单元发送的数据进行实时处理和分析，并将处理后的数据打包发送给车载接收设备，车载接收设备通过公网链路连接到路侧智能终端，与计算处理单元进行交互，接收来自计算处理单元的信息，用于环境分析和行为预测，并将环境分析和行为预测结果发送回计算处理单元。
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公开(公告)号：CN119226564A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411282398.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06F16/75 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06N5/022 , G06V10/56 , G06N5/01 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种按照视频监控对象的视频管理平台视频分组的方法，具体涉及视频监控领域，采集并缩放不同场景下的视频监控图像数据，构建卷积神经网络输出目标特征图，视频监控图像数据中目标的类别并打上相应的类别标签，减少人工参与和人为错误的可能性，分割视频监控图像数据的目标区域与场景区域，构建决策树模型并输入场景区域的分割图像数据对每个场景区域进行分类，利用欧式距离计算监控摄像头之间的位置相似性，通过K‑means聚类算法对相同监控场景且位置相近的视频监控图像数据的划分至同一的视频流组，组合实体节点和关系边并构建完整的场景知识图谱验证视频监控图像数据的目标分类和场景视频流组分类，进一步验证视频分类和分组的准确性。
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公开(公告)号：CN118334628B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410758762.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/88 , G01S19/43 , G01S19/07
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗定位的公路养护智能病害识别系统，具体涉及公路养护领域，利用北斗高精度位置服务、精准授时技术校准时频以及AGV定位算法实时动态载波相位差分技术实现高精度的车道级定位，提升养护系统的时间标准化和实现对路面情况的实时监测与分析，选择特征提取器建立路面识别单个特征提取网络，构建Track R‑CNN算法，实现路面病害和设施的联合识别，提高路面识别网络的多功能性，构建全卷积网络输入路面图像数据的表观特征并映射到像素级别的分类结果，实现对路面图像数据的细粒度分割和定位，融合不同维度信息，创建存储路面病害数据特征的本地表，将多层神经网络合并成为一个单一层的神经网络，有助于进一步提升路面识别和病害检测的效果。
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公开(公告)号：CN118334628A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410758762.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/88 , G01S19/43 , G01S19/07
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗定位的公路养护智能病害识别系统，具体涉及公路养护领域，利用北斗高精度位置服务、精准授时技术校准时频以及AGV定位算法实时动态载波相位差分技术实现高精度的车道级定位，提升养护系统的时间标准化和实现对路面情况的实时监测与分析，选择特征提取器建立路面识别单个特征提取网络，构建Track R‑CNN算法，实现路面病害和设施的联合识别，提高路面识别网络的多功能性，构建全卷积网络输入路面图像数据的表观特征并映射到像素级别的分类结果，实现对路面图像数据的细粒度分割和定位，融合不同维度信息，创建存储路面病害数据特征的本地表，将多层神经网络合并成为一个单一层的神经网络，有助于进一步提升路面识别和病害检测的效果。
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公开(公告)号：CN119026862B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411164866.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于交通运输技术领域，具体涉及基于客流预测的交通运力联调分配方法及指令传达系统，其包括:S1、获取城市交通客流数据，使用熵权法分析客流影响因素；S2、构建长短期记忆网络客流预测模型，进行城市交通客流数据预测；S3、根据客流预测数据，实现基于交通大模型的交通运力分配；S4、根据交通运力分配结果，实现运力动态调整与协调调度。本发明基于长短期记忆网络模型预测实现客流量预测，科学地安排交通运力、优化路网布局、提高资源利用效率；本发明综合运用现代信息技术和管理手段，实现客流监测、运力调度、应急响应、乘客服务的协同与联动，基于交通大模型的运力联调分析，能够优化交通资源配置，提高交通运营效率。
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