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公开(公告)号：CN117973758B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410029699.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种基于旅客画像聚类的交通枢纽运力调度方法及装置；本发明方法包括采用FCM聚类算法基于历史出行数据对旅客进行聚类，形成多类旅客画像，根据每类旅客画像中旅客的换乘方式，得出每类旅客画像中旅客选择各种换乘方式的概率，计算各种换乘方式未来运力值，针对预计到达的旅客，得出该旅客选择各种换乘方式的旅客计数，对某时间段内所有旅客的旅客计数按换乘方式进行叠加，得出每种换乘方式的旅客总数，根据对应时间段内所述每种换乘方式的旅客总数与所述各种换乘方式未来运力值的差值，对该时间段的交通枢纽运力进行预警或调度；本发明解决枢纽对旅客疏散不及时的问题，实现旅客的合理疏散，缓解枢纽压力。
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公开(公告)号：CN117485484B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311518859.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种港口船舶停泊装置，包括抵接装置，该抵接装置由底架、支架和抵板作为主体组成，其中底架、支架作为可活动的基础架构并供抵板与船舶抵接；具体涉及停泊设备领域。本申请先通过滚珠丝杠螺母副带动底架并调节底架的位置、使底架根据需求移动到可以与船舶吸附的位置，接着通过第三齿轮与第二齿轮的配合、支架与底架的配合进行支架与底架的夹角调节，完成支架的大角度调节，然后通过移动板的微调调节缓冲板并使缓冲板与船舶表面接触并吸附，完成支架的微角度调节；在此过程中通过大角度调节和微角度调节的配合可实现装置对船舶较好得吸附能力，有效实现船舶的定位停靠功能。
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公开(公告)号：CN118469667A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410677913.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种基于铁路12306系统的新型“站坐票分段结合式”售票方式，具体涉及铁路运输技术领域，根据车厢座位排号以及座位标记定义划分类型属性，将类型属性与列车号中每个座位进行关联，创建交互界面提供座位选择图界面，绘制座位二维状态图在座位选择图界面进行展示，实时清晰了解当前座位占用情况，提高列车的座位利用率，系统默认原则分配座位并记录座位唯一编号，通过数据库存储任一列车各站行程区间余票统计及座位占用区间表，并通过座位选择图界面展示，将新购票需求与座位余坐的条件匹配分为两种情况，基于现有12306系统的票制，增加两种新的票制，并显示分段结合式票制，使得购票信息更加清晰和直观，为乘客提供了更多选择和透明度。
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公开(公告)号：CN115618655A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211610136.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本公开涉及交通仿真领域，提供了一种单点交叉口微观交通仿真模型参数标定方法和装置，该方法包括：构建参数变量模型；基于上述参数变量模型确定目标标定参数；对上述目标标定参数进行标定，得到初始模型参数；对上述初始模型参数进行验证，得到目标模型参数。本公开针对应用场景最普遍的单点交叉口场景，建立了一套参数标定方法，达到快速、准确的进行特定场景的模型参数标定的目标。
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公开(公告)号：CN118171776B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410345393.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895 , G06F16/2458 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种综合交通枢纽多交通方式分担率预测方法及系统；本方法包括采集历史进出综合交通枢纽的总客流量数据、各种交通方式运送的旅客数据、各种交通方式的运力数据和航班信息数据，计算各种交通方式的进出港分担率，形成训练集和验证集，构建SCINet时间序列预测模型，输入过去一段时间的各种交通方式的进出港分担率、各种交通方式的运力数据和航班信息数据构成的时间序列至SCINet时间序列预测模型，得出未来一段时间的各种交通方式的进出港分担率预测值；本发明考量了交通方式分担率的影响因素，且针对航班延误或取消进行考量，实现对各交通方式的分担率的精准预测，以提前对各交通方式进行布置、调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118822252A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410817208.6
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06F16/215 , G06F21/62 , G06F7/58 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N5/01 , G06N3/048 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于端边云架构的快件寄递渠道安全监管系统，具体涉及物流领域，采集寄递面单数据、生产要素数据、开箱验视图像数据、未开箱验视图像数据以及危险行为图像数据，将不同采集单元汇聚至统一的云平台数据湖，对每个数据进行检查清洗，并利用Z‑score标准化对每个数据标准化处理，利用卷积神经网络对开箱验视图像数据和未开箱验视图像数据进行识别分类研判，通过决策树模型基于树结构的节点划分进行危险行为图像数据的分类，对生产要素、收寄验视制度、快件智能、过机安检风险以及寄递渠道安全风险进行管理监测分析，并精准识别是否严格落实验视制度，是否存在收寄违禁物品的情况，实现行业运行的综合评估以及行业运行风险的及时发现。
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公开(公告)号：CN118171776A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410345393.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895 , G06F16/2458 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种综合交通枢纽多交通方式分担率预测方法及系统；本方法包括采集历史进出综合交通枢纽的总客流量数据、各种交通方式运送的旅客数据、各种交通方式的运力数据和航班信息数据，计算各种交通方式的进出港分担率，形成训练集和验证集，构建SCINet时间序列预测模型，输入过去一段时间的各种交通方式的进出港分担率、各种交通方式的运力数据和航班信息数据构成的时间序列至SCINet时间序列预测模型，得出未来一段时间的各种交通方式的进出港分担率预测值；本发明考量了交通方式分担率的影响因素，且针对航班延误或取消进行考量，实现对各交通方式的分担率的精准预测，以提前对各交通方式进行布置、调整。
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公开(公告)号：CN117789475A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311866128.1
申请日：2023-12-30
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种交通大数据自动处理分析方法及智能设备，该方法包括以下步骤：获取多源异构交通大数据，并进行数据整合；对整合后的交通大数据进行分类，对每一条交通大数据进行标签赋予，并根据业务需求，构建不同的分析模型；选择待测交通大数据，并根据测试分析需求选取分析模型，对待测交通大数据进行分析；将分析结果利用可视化图表进行展示。本发明能够使用GraphAI和数据库结合，用户可以利用AI的力量进行数据建模、数据合成和模式识别等任务。它使用户可以在他们的数据分析和处理工作流程中无缝地利用AI技术。这种组合使用户能够使用传统的数据处理技术和AI驱动的方法，从他们的数据中探索并获得更深入的洞察。
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公开(公告)号：CN117994946B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410228726.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可预防桥梁侧翻的监测预警设备，包括采集端，所述采集端采集桥梁物理数据；协作单元，所述协作单元检测桥梁物理数据；以及预警单元，所述预警单元预警桥梁状态；其中，所述采集端供桥梁各类物理数据实时采集，所述协作单元供桥梁各类物理数据实时监测，所述预警单元根据采集端以及协作单元数据生成预警报告，并进行桥梁及时预警，涉及桥梁监测预警技术领域。本发明通过在桥梁上方建立监控网络并对桥梁及桥梁上方行驶的车辆进行监控，可以实时监测桥梁的运行状态（包括桥梁平衡性、桥梁姿态以及桥梁承重等），识别未来时段桥梁称重异常情况并提供及时的警报和响应，以确保桥梁的安全运行，避免出现桥梁倾覆的问题。
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公开(公告)号：CN119049267A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410913098.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京华录高诚科技有限公司
IPC: G08G1/01 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及基于神经网络选择模型的交通事件主动处置决策方法及系统，涉及机器学习技术领域，收集多个项目中的交通应急事件数据，并对收集到的数据进行编码处理，得到交通应急事件数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，构建神经网络模型，使用训练集进行神经网络模型的训练，在训练过程中监控模型在训练集上的表现，在训练完成后，保存训练好的神经网络模型，在每个周期结束时使用验证集评估模型的性能和泛化能力，调整模型结构以优化模型表现，将训练好的模型应用于实际的交通事件主动处置决策场景中，通过输入新的交通事件数据，利用模型进行决策推断。
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