公开(公告)号：CN119027297A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411164861.3

申请日：2024-08-23

Applicant: 北京华录高诚科技有限公司

Inventor： 赵立业 ,  韩冬 ,  程云欢 ,  胡青波 ,  郑帅杰

IPC: G06Q50/40 ,  G06V40/16 ,  G06Q10/10 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的出租车非编司机监测方法，其包括：创建出租车企业管理平台；在所述出租车企业管理平台上构建出租车辆信息数据库，构建或更新司机信息数据库；将所述司机信息数据库中的司机信息与所述出租车辆信息数据库中的出租车辆绑定；实时采集司机的人脸图像信息；通过人脸识别算法计算人脸相似度，判断实时采集的司机的人脸图像信息与所述司机信息数据库中所述司机信息的人脸图像信息是否匹配，不匹配时进行最终判定；车载终端设备播放语音提示。本发明基于深度学习实现了高精度、鲁棒的人脸识别，无需繁琐的预处理和特征选择便可完成出租车司机身份的实时监测，极大增强了系统的用户体验和整体管理能力，具有很好的实用性。

公开(公告)号：CN119049267A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410913098.3

申请日：2024-07-09

Applicant: 北京华录高诚科技有限公司

Inventor： 常书金 ,  程云欢 ,  宋延 ,  胡青波 ,  贾春华 ,  安亚俊 ,  王松松 ,  任军伟

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明涉及基于神经网络选择模型的交通事件主动处置决策方法及系统，涉及机器学习技术领域，收集多个项目中的交通应急事件数据，并对收集到的数据进行编码处理，得到交通应急事件数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，构建神经网络模型，使用训练集进行神经网络模型的训练，在训练过程中监控模型在训练集上的表现，在训练完成后，保存训练好的神经网络模型，在每个周期结束时使用验证集评估模型的性能和泛化能力，调整模型结构以优化模型表现，将训练好的模型应用于实际的交通事件主动处置决策场景中，通过输入新的交通事件数据，利用模型进行决策推断。