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公开(公告)号：CN113158325B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110125711.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京交通大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/15 , B61L27/60 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于仿真的列车能耗‑时间Pareto曲线生成方法。包括：对列车运行的线路中满足化简条件的坡段的坡度进行合并，将曲线转化为等效坡度，得到线路加算坡度，基于加算坡度和线路限速划分计算区段；根据相邻计算区段目标速度的大小关系给出操纵策略，采用变步长实现仿真过程；结合DE算法和新的拥挤距离算子，得到改进的INSGA‑II算法；随机生成一组计算区段的目标速度的初始解，以该目标速度为所述改进的INSGA‑II算法中染色体上基因，以能耗‑时间为优化目标，计算出列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。本发明通过简化线路条件并划分计算区段，结合DE算法和新的拥挤距离算子，利用INSGA‑II分计算区段、变步长仿真得到列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。
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公开(公告)号：CN108445258B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810361867.8
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01P21/00
Abstract: 本发明提供了一种基于积分器的磁浮列车单铁悬浮加速度传感器诊断方法。该方法包括：获取磁浮列车单铁悬浮系统中加速度传感器采集的间隙数据信号z和加速度信号a，对加速度信号a进行二次积分获得位移距离s，根据位移距离s和磁浮列车静止落于轨道时悬浮电磁铁与下轨面的垂向的初始间隙距离z0计算出悬浮电磁铁与下轨面的垂向的推算间隙距离l：计算出实际间隙距离z与推算间隙距离l之间的差值Δl，采集多个时刻的差值Δl组成传感器差值信号序列x(t)，根据x(t)和设定的对比阈值对加速度传感器进行故障诊断。本发明通过以简单可靠的积分器为手段，通过贝叶斯理论方法得到信号对比阈值，能够较为准确地识别出磁浮列车单铁悬浮加速度传感器是否发生故障。
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公开(公告)号：CN107451683A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710571281.X
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种地铁车站火灾应急处置流程的管理方法和系统。该方法包括构建地铁车站火灾应急的处置措施基元，利用所述处置措施基元生成地铁车站火灾应急处置流程；建立处置措施基元的属性与随机Petri网各元素之间的映射关系，将处置措施基元间的逻辑关系转化成随机Petri网；利用所述映射关系和随机Petri网建立所述地铁车站火灾应急处置流程的SPN模型。本发明依循系统解耦、耦合以及类比推理的思想，将知识元、Petri网建模和随机过程理论引入地铁车站火灾应急处置流程生成和优化中，涉及地铁车站火灾应急场景构建、应急处置措施解耦及应急处置环节耦合，能够为优化地铁车站不同区域火灾应急处置工作提供重要的理论支撑。
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公开(公告)号：CN107392435A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710509395.1
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通车站应急疏散能力评估系统，涉及城市轨道交通运营管理技术领域，包括车站基础设施管理子系统，生成车站拓扑结构并对生成的车站拓扑结构进行存储；疏散网络生成子系统，根据车站拓扑结构确定车站基础设施通行能力，生成疏散网络；可行疏散路径生成子系统，根据疏散网络内的各设施通行能力及各路径的走行时间计算生成可行疏散路径；疏散能力评估子系统，对所述疏散路径进行模拟仿真，选取评估指标并将所述评估指标结果进行显示。本发明通过对客流疏散网络内的均衡分配，实现对车站应急疏散能力的准确评估，为客流疏散诱导提供数据指导，提高了车站基础设施利用率，实现了基础设施资源的均衡利用，提高了疏散效率。
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公开(公告)号：CN103029710B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210554966.0
申请日：2012-12-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了交通运输控制技术领域中的管轨运输系统（Tube-rail）。管轨运输系统是一种在管道中运行的由直线电机驱动的轮轨运输方式，是介于管道运输与传统轮轨交通之间的一种交通方式，在支承和导向方面与轮轨系统相同，但在驱动方面却采用了直线电机的驱动方式；是有别于铁路、公路、航空、水路、管道交通运输五种运输方式的新型接入运输方式;包括：物理执行层，通信层，数据共享层，控制层，运营层和服务层。本发明实现了煤炭短距离支线运输，解决了煤炭短距离支线运输造成的石油资源过度消耗、污染环境和占用公路、水路空间的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101145888B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200710120817.2
申请日：2007-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于无线数据传输技术领域的一种面向轨道交通的车地无线数据的可信传输系统及方法。目的在于提高轨道交通车地无线数据传输的可信性。整体分为地面部分和车载/移动部分，每部分包含数据传输模块和传输控制模块；采用独立的移动数据传输模块，通过标准接口实现传输设备与传输控制模块的连接，数据传输模块独立于传输控制模块；车载和地面部分设立数据自检模块，对要发送的数据进行确认，以确保低误传率；通过分析历史数据，采用模糊聚类的方法将信号指令分类，根据不同区域不同时间段特征下的指令集合建立区域—时间段与信号指令的映射关系表，在发送数据时增加“附加指令信息”字段，用于辅助对方读取指令，保证数据传输的低误读率。
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公开(公告)号：CN119885419A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411799293.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于相依网络模型的氢能驱动高速列车系统关键部件辨识方法及系统，属于列车系统关键部件辨识技术领域，根据氢能驱动高速列车系统组分以及相依网络模型，构建刻画列车系统的机械‑电气‑信息‑气液相依网络模型；依据部件在网络中的拓扑特征，构建部件拓扑属性参数；依据不同部件的物理属性，构建部件的功能属性参数；根据部件的拓扑以及功能属性，形成部件综合重要度，通过采用熵权的方法并考虑部件之间的相依关系，提出部件的相依综合重要度，并以此对氢能驱动的高速列车系统关键部件进行辨识。本发明通过考虑相依特性并采用熵权的方法，提出了部件的相依综合重要度，可为氢能驱动高速列车系统的关键部件辨识提供理论基础。
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公开(公告)号：CN118504394A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410623184.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 徐杰
Abstract: 本发明提供了一种公共区域群体走行结构中角色辨识方法。该方法包括：根据获得的群体走行现场的视频数据，提取个体走行轨迹的像素坐标，将个体走行轨迹转换为时间序列的瞬态相位；根据所述时间序列的瞬态相位计算出个体走行轨迹的时间序列的相位传递熵；根据所述相位传递熵计算出个体角色的信息流向，辨识出个体角色的类型；根据各个个体角色的类型构建自发群体走行结构中的群体走行模型，利用群体走行模型输出各个个体在整个群体走行过程中的走行轨迹。本发明方法适用于公共场合中群组行人走行特征及走行过程中个体行为演化机理的揭示，为目前公共场合中行人群体疏散效率的衡量、组走行行为仿真提供了新的有利工具。
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公开(公告)号：CN112345276B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011246521.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京交通大学 , 中车唐山机车车辆有限公司
Abstract: 本发明提供了一种中速磁浮列车关键部件的状态评估和预测系统。包括：磁浮列车设备结构解耦模块，用于根据列车组件邻接关系、包含关系和平行关系构建了磁浮列车的层次结构；磁浮列车设备耦合关系模块，用于按照子系统建模方法，将列车整车和设备分为不同层次的子系统和元器件，构建磁浮列车分层结构之间的链接方式；磁浮列车关键部件诊断模块，用于通过各种故障诊断模式利用统计分析模型、机器学习模型和深度学习模型对列车关键设备进行状态识别和故障诊断对磁浮列车的状态做出综合评估。本发明通过对磁浮列车关键设备和元器件进行状态评估和故障诊断，以预测关键设备和元器件的使用状态并对异常预警，可以为磁浮列车系统健康管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN109508734B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811257830.7
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于谱聚类的路网能力瓶颈识别方法。该方法包括：根据铁路网的物理拓扑结构，构建铁路服务网络；生成所述铁路服务网络的邻接矩阵，根据所述邻接矩阵计算出所述铁路服务网络的拉普拉斯矩阵；对所述拉普拉斯矩阵进行标准化，计算出标准化后的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，根据所述特征值和特征向量划分所述铁路服务网络的群落，将不同铁路服务网络的群落之间的边集识别为所述铁路服务网络的能力瓶颈路段。本发明从路网拓扑理论角度，辨识路网能力瓶颈，避免OD需求矩阵数据缺失不准确和多次交通分配的问题，同时能够适应突发事件发生和新建线路接入路网情况下的路网能力瓶颈辨识，实用性好，具有重大的使用价值与推广意义。
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