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公开(公告)号：CN109522391A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811424678.7
申请日：2018-11-27
Applicant: 兰州智华辰宇交通科技有限公司 , 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁运维车载日志分析与预警方法，包括：对下载的日记文件进行解析；提取解析得到的日记数据中的有效状态数据；将所述有效状态数据输入到设定的行为模式中进行识别和匹配计算，从而对地铁故障进行识别和预测。通过提取解析得到的日记数据中的有效状态数据，自动准确提取状态数据，不需要人工分析和阅读日志数据，并且对数据格式不统一，不规整的日志信息进行自动匹配处理，提高了日志解析准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN108981694A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810790258.4
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波神经网络与EKF的姿态解算方法及系统，其中基于小波神经网络与EKF的姿态解算方法，包括：获取IMU传感器的数据；将所述IMU传感器的数据经过扩展卡尔曼滤波器进行信息融合和姿态解算，得到校准前的姿态信息；将所述IMU传感器的数据和所述校准前的姿态信息作为小波神经网络的输入进行训练和预测，从而得到校准后的姿态信息。采用小波神经网络结合卡尔曼滤波来进行姿态解算，小波神经网络补偿卡尔曼滤波自身存在的模型误差，减小模型以及滤波参数对最优估计值的影响，使其具有自适应能力应付动态环境的扰动，并提高其精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110395297A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910687708.1
申请日：2019-07-29
Abstract: 本发明公开了一种列车定位方法，包括：获取传感器实时数据，所述传感器实时数据，包括惯性传感器数据和卫星数据；基于所述惯性传感器数据获取惯导数据，所述惯导数据，包括列车的姿态、位置和速度信息；判断卫星信号状态；如卫星信号缺失，则引入约束条件对所述惯导数据进行修正，获得修正后的列车位置和速度信息。在卫星信号缺失的情况下，通过引入约束条件对所述惯导数据进行修正，获得修正后的列车位置和速度信息。达从解决了现有列车定位技术在卫星信号缺失情况下定位精度严重下降的问题。
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公开(公告)号：CN110395297B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910687708.1
申请日：2019-07-29
Abstract: 本发明公开了一种列车定位方法，包括：获取传感器实时数据，所述传感器实时数据，包括惯性传感器数据和卫星数据；基于所述惯性传感器数据获取惯导数据，所述惯导数据，包括列车的姿态、位置和速度信息；判断卫星信号状态；如卫星信号缺失，则引入约束条件对所述惯导数据进行修正，获得修正后的列车位置和速度信息。在卫星信号缺失的情况下，通过引入约束条件对所述惯导数据进行修正，获得修正后的列车位置和速度信息。达从解决了现有列车定位技术在卫星信号缺失情况下定位精度严重下降的问题。
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公开(公告)号：CN109840517A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910175277.0
申请日：2019-03-08
Abstract: 本发明针对MEMS陀螺仪测量精度低、其随机噪声具有不确定性和非线性的问题，提出一种MEMS陀螺噪声估计和滤波方法。首先获得带有噪声的信号,预设系统特性函数并初始化；然后计算Sigma点，同时构造统计特性系数；测量并更新一步状态预测均值、误差协方差阵、预报均值及协方差阵；观察更新最小方差；利用最大期望算法与极大后验估计准则进行残差方差更新；输出更新后的信号数据。该方法根据极大后验估计原理，构造出一种次优无偏MAP噪声统计估计模型；在此基础上引入最大期望算法将噪声估计问题转换为数学期望极大化问题，实现对观测噪声方差的动态调整，最终实现陀螺仪随机漂移误差的估计与滤波处理。
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公开(公告)号：CN108983262A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810813620.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于隧道内列车北斗定位的卫星信号扩展的方法和装置，其中的方法包括：位于隧道出口的北斗卫星扩展装置将接收到的卫星信号进行处理，获取差分信息，并通过正交频分复用将编码后的卫星信号加载到铁道电路中；将加载到铁道电路的卫星信号、差分信息传输至位于隧道内的扩展信号接收解码装置中；扩展信号接收解码装置将接收到的信息进行处理，并将处理后的信息传输至北斗卫星信号接收装置；北斗卫星信号接收装置对接收到的扩展信号接收解码装置的信息进行处理，获取列车的精确位置。利用本发明，能够解决在隧道内列车的定位信号抗干扰能力差等问题。
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公开(公告)号：CN108931799A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810790879.2
申请日：2018-07-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于递归快速正交搜索的列车组合定位方法及系统，其中，方法，包括：获取实时数据；构建系统非线性误差模型；判断卫星信号是否良好；若卫星信号良好，则使用扩展卡尔曼滤波算法对所述实时数据进行融合，并且将扩展卡尔曼滤波算法的预测值作为输入，系统非线性误差模型的非线性速度误差作为输出，进行模型训练；如在卫星信号较差，则使用递归正交搜索算法进行在线建模，结合所述扩展卡尔曼滤波算法的预测值对系统非线性误差模型的非线性速度误差进行估计，从而补偿输出的速度信息，并利用补偿后的速度信息计算当前的位置信息，从而得到修正后的速度和位置信息。提高了在卫星信号受到干扰时列车定位的精度。
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