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公开(公告)号:CN117522050A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311549126.X
申请日:2023-11-20
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/40 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的港口规划方法与系统,包括:连续获取港口AIS数据作为港口船舶行为特征数据,建立基于船舶交通量的时间序列模型;统计船舶占用泊位的时间规律,获取船舶进港通航的时间间隔,对所述时间间隔采用泊松分布分析港口船舶的概率密度,获取港口作业区水域数据;对所述港口作业区水域数据进行主成分分析,获取港口区域船舶行为特征值,按照时间序列的变化构建港口吞吐量预测模型;建立港口规划投资优化模型,依据所述港口规划投资优化模型优化值获取适应港口实际需求的港口规划决策,构建船舶交通流量组合预测模型,获取高精度的船舶交通流量预测值,能够最优化的规划港口船舶的通航信息,为港口航道设计提供决策支持。
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公开(公告)号:CN113536499B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202110783087.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明公开了一种港口集疏运规划仿真分析方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、利用TransCAD平台得出所述港口集疏运的未来宏观交通量预测结果;步骤S2、利用TransModeler平台得出所述港口集疏运局部区域的未来微观交通量预测结果;步骤S3、基于所述港口集疏运的未来宏观交通量预测结果和所述港口集疏运局部区域的未来微观交通量预测结果对所述港口集疏运进行定性和定量规划分析及规划改善。本发明利用TransCAD平台中运用OD反推技术对未来年交通需求进行预测,将交通需求预测模型的输出结果作为Trans Modeler平台的输入初始数据进行微观仿真分析,以便利用交通仿真技术对局部关键路口微观交通流分析,提高分析全面性和准确性,操作便利。
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公开(公告)号:CN106485726A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610847190.X
申请日:2016-09-23
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 一种港口的矿石堆场图像的提取方法,其根据数据的特点和港口的矿石堆场图像的特点,图像提取准确,处理效率高。包括:(1)对遥感影像的一个波段使用lee sigma边缘提取算法,该算法使用一个特定的边缘滤波器,从原始影像中创建两个独立的边缘影像:一个亮边缘影像和一个暗边缘影像;(2)把所述亮边缘影像和暗边缘影像与遥感影像一起参与多尺度分割,得到影像对象;(3)在得到的影像对象中,把离不包含装卸设备的泊位一定距离的对象分类为类别A;(4)使用亮度均值,把A类别中亮度较高的对象剔出出去;较大的对象从A类别中剔出出去。还有系统。(5)使用归一化差异植被指数NDVI特征把其阈值
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公开(公告)号:CN117522050B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202311549126.X
申请日:2023-11-20
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/40 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的港口规划方法与系统,包括:连续获取港口AIS数据作为港口船舶行为特征数据,建立基于船舶交通量的时间序列模型;统计船舶占用泊位的时间规律,获取船舶进港通航的时间间隔,对所述时间间隔采用泊松分布分析港口船舶的概率密度,获取港口作业区水域数据;对所述港口作业区水域数据进行主成分分析,获取港口区域船舶行为特征值,按照时间序列的变化构建港口吞吐量预测模型;建立港口规划投资优化模型,依据所述港口规划投资优化模型优化值获取适应港口实际需求的港口规划决策,构建船舶交通流量组合预测模型,获取高精度的船舶交通流量预测值,能够最优化的规划港口船舶的通航信息,为港口航道设计提供决策支持。
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公开(公告)号:CN116307994A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310303834.9
申请日:2023-03-27
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据优化技术的港口集疏运规划方法,包括以下步骤:利用集疏运货流量长期预测模型和集疏运货流量短期预测模型确定出货流量的可取值区间,基于货流量的可取值区间利用规划区域处集疏运成本最小化原则构建出规划区域处集疏运优化模型,构建规划区域处集疏运优化模型的约束条件。本发明基于约束条件求解出规划区域处集疏运优化模型得到规划区域处集疏运货流分配的规划结果,实现求解得到的规划区域处集疏运货流分配的规划结果兼顾货流稳定性和货流确定性。
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公开(公告)号:CN112396216B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202011203186.2
申请日:2020-11-02
Applicant: 交通运输部规划研究院 , 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于船舶动态信息的港口规划大数据处理方法及系统,将停靠港口的所有船舶按照港口泊位分为若干组,每组船舶被分配至匹配的港口泊位对应的等待区;船舶在分配的港口泊位有船舶停靠时按照进港停靠时间点先后顺序分成两排排列在等待区,且等待区的船舶按照排序顺次进入港口泊位;将未按照停靠时间点及时到达的晚点船舶指引至统调区停靠并分配到统调区对应的港口泊位;调控船舶转移至无等待停靠船舶的港口泊位,以提高港口泊位的使用效率,本发明可避免船舶由于一个港口段延误而导致其他时段的港口均延误的情况,提高所有港口泊位的利用率,合理的调度整个港口泊位的工作效率。
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公开(公告)号:CN113536499A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110783087.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明公开了一种港口集疏运规划仿真分析方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、利用TransCAD平台得出所述港口集疏运的未来宏观交通量预测结果;步骤S2、利用TransModeler平台得出所述港口集疏运局部区域的未来微观交通量预测结果;步骤S3、基于所述港口集疏运的未来宏观交通量预测结果和所述港口集疏运局部区域的未来微观交通量预测结果对所述港口集疏运进行定性和定量规划分析及规划改善。本发明利用TransCAD平台中运用OD反推技术对未来年交通需求进行预测,将交通需求预测模型的输出结果作为Trans Modeler平台的输入初始数据进行微观仿真分析,以便利用交通仿真技术对局部关键路口微观交通流分析,提高分析全面性和准确性,操作便利。
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公开(公告)号:CN108121949A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711256426.3
申请日:2017-12-04
Applicant: 交通运输部规划研究院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/4609 , G06K9/6268
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感场景分类的港口矿石堆场识别方法,包括如下步骤:首先对遥感图像的任意区域进行纹理特征识别,并通过提取港口海岸边缘线;其次基于CA变化通过不同的场景图特征差异进行分类;再者基于矿石堆场空间关系特征精准识别,提起矿石堆场的关联关系,并且识别的待分析矿石堆场组成特征点集;最后通过正则化逻辑回归建立分类器,再通过分类器进行二次优化得到约束条件;将主题概率特征进行组合并利用向量分类器进行场景分类识别矿石堆场;通过纹理特征提取原始属性,剔除杂质数据,通过CA变换获取分层能力后获得场景图特征,具有较高的针对性,能够实时校准数据,根据现场情况进行数据更新的识别,准确率高。
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公开(公告)号:CN112396216A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011203186.2
申请日:2020-11-02
Applicant: 交通运输部规划研究院 , 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于船舶动态信息的港口规划大数据处理方法及系统,将停靠港口的所有船舶按照港口泊位分为若干组,每组船舶被分配至匹配的港口泊位对应的等待区;船舶在分配的港口泊位有船舶停靠时按照进港停靠时间点先后顺序分成两排排列在等待区,且等待区的船舶按照排序顺次进入港口泊位;将未按照停靠时间点及时到达的晚点船舶指引至统调区停靠并分配到统调区对应的港口泊位;调控船舶转移至无等待停靠船舶的港口泊位,以提高港口泊位的使用效率,本发明可避免船舶由于一个港口段延误而导致其他时段的港口均延误的情况,提高所有港口泊位的利用率,合理的调度整个港口泊位的工作效率。
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公开(公告)号:CN116307994B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202310303834.9
申请日:2023-03-27
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据优化技术的港口集疏运规划方法,包括以下步骤:利用集疏运货流量长期预测模型和集疏运货流量短期预测模型确定出货流量的可取值区间,基于货流量的可取值区间利用规划区域处集疏运成本最小化原则构建出规划区域处集疏运优化模型,构建规划区域处集疏运优化模型的约束条件。本发明基于约束条件求解出规划区域处集疏运优化模型得到规划区域处集疏运货流分配的规划结果,实现求解得到的规划区域处集疏运货流分配的规划结果兼顾货流稳定性和货流确定性。
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