公开(公告)号：CN118245730A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410252399.6

申请日：2024-03-06

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 张亚 ,  李琳 ,  成冰 ,  邓婕

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的电量电费风险识别方法，包括以下步骤：A、采集用户的用电量数据和电费缴纳数据；B、对用电数据和电费缴纳数据进行预处理；C、建立并训练识别模型；D、使用识别模型对经过步骤B预处理的用电数据和电费缴纳数据进行风险识别。本发明解决了现有技术的不足，降低了系统运算量，提高了系统对电量电费风险的识别准确度。

公开(公告)号：CN117786030A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311744690.7

申请日：2023-12-19

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 巴挺杰 ,  张亚 ,  苗靖 ,  徐宏 ,  徐青

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F40/205

Abstract: 本发明公开了基于用户用电地址的户变关系异常判断方法，通过海量坐标数据转换方法和改进的DBSCAN算法，实现对用户用电地址的准确识别和户变关系的异常分析。具体包括建立准确的位置描述与经纬度转换算法，优化高德API接口获取研究区域POI数据，构建地区字典和道路字典，以及设计基于用户用电地址的户变关系异常判断方法。同时，通过改进DBSCAN算法自动选择合适的参数输入，提高模型的准确性和实用性。

公开(公告)号：CN117764463A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311744597.6

申请日：2023-12-19

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 巴挺杰 ,  张亚 ,  徐宏 ,  苗靖 ,  徐青

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，属于电力领域，所述的方法包括将局部主成分分析引入t分布随机邻域嵌入，同时结合RVN聚类算法对停电相关性、采集时间、线损波动和用户地址相关数据进行降维处理，基于前期建立的特征指标体系，然后步利用回声状态网络(echo state network，ESN)预测线损情况，依据线损相关性对识别结果进行验证。

公开(公告)号：CN119539414A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411682937.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 陈婷 ,  张亚 ,  张恩源 ,  许睿 ,  孟维丽娅 ,  汤迪 ,  陈智生 ,  时雨 ,  杜朝波 ,  刘佳 ,  龙丹 ,  刘畅 ,  林子靖 ,  彭昌婷 ,  许蕾 ,  和志成 ,  平翠萍 ,  胡文彦 ,  左林润泽 ,  陈新

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于新能源充电桩的供电管理方法及系统，涉及供电管理技术领域，包括采集供电来源数据，计算充电桩供电风险，通过熵权法计算风险权重，构建双阶段LSTM模型预测光伏发电和EV需求数据；基于风险权重确定充电桩的供电优先级，构建动态能源分配模型，使用Pareto优化算法确定供电来源的功率分配，根据效用函数使用稳定匹配算法，进行充电功率分配。本发明所述方法通过熵值计算量化光伏发电波动性风险、储能性能风险和电网价格波动风险的影响程度，将风险指标的重要性准确反映为权重，指导双阶段LSTM模型输入层的数据优化，将风险指标纳入优先级计算，降低高风险能源的供电权重，避免因风险高而导致的供电波动或成本增加。

公开(公告)号：CN119515545A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411565639.4

申请日：2024-11-05

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 张亚 ,  李琳 ,  徐松 ,  郑丽英 ,  徐振 ,  汤迪

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06F16/353 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及营销风险防控领域，尤其涉及一种面向现货交易场景的营销业务风险防控方法；技术问题：在对现货交易场景内的营销业务进行风险防控时，通过采集市场上的交易数据对市场进行市场研究和分析，以了解市场趋势和竞争对手的策略，作为风险防控的主要指标，仅考虑了市场的当前状况，难以对市场进行全面的分析和研究；技术方案：一种面向现货交易场景的营销业务风险防控方法，包括有数据处理和识别、外部风险分析和内部流程风险分析；本发明通过设置预设的特定数据接口，可以对市场发展的预测数据进行输入，从而可以对市场的发展进行有效预测，从而可以与市场当前的状况结合，对市场的需求进行有效分析和预测，为风险防控提供有效的数据支持。

公开(公告)号：CN116822739A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310797117.6

申请日：2023-06-30

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 胡亚莎 ,  张亚 ,  陈晨 ,  施尧 ,  何进 ,  陈强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提供一种中长期售电量预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取电网中不同类型下的售电量样本数据，对售电量样本数据进行降维处理，得到不同时间维度下不同用户群所对应的特征数据，将特征数据输入预设的预测模型库，得到售电量预测参考值，将特征数据和售电量预测参考值输入优化模型，得到不同时间维度下不同用户群的特征数据所对应的优化参数，根据优化参数对预设的预测模型库进行调整，得到优化后的预测模型库，将特征数据输入优化后的预测模型库，对不同类型下的售电量进行中长期预测，得到电网的中长期售电量预测值。本发明将不同时间维度下不同用户群的用电特征考虑在内，针对变化规律不同的售电量进行精准预测。