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公开(公告)号:CN113313471B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110652935.8
申请日:2021-06-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本申请公开了一种配电设备的动态可视化监控系统及方法,包括:数据采集模块、数据预处理模块、地图数据调取分析模块、配电设备搜索分析模块及作业风险分析模块。数据采集模块获取设备运行数据,数据预处理模块对运行数据进行转化并附载附加信息,地图数据调取分析模块获取目标区域的地图数据信息,配电设备搜索分析模块获取配电设备的位置信息,作业风险分析模块根据上述信息获取配电设备的周围环境信息,最后,系统将监视结果进行可视化显示。利用上述系统及方法解决了由于现有技术在对配电设备进行监控时,一般仅基于电网自身的线路图进行监控,不能很好的与配电设备周围的实际环境相结合的问题,保证了配电网中配电设备的运行安全和稳定。
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公开(公告)号:CN116011970A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310031883.1
申请日:2023-01-10
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种快速审批方法,尤其为基于电网流程审批系统的快速审批方法,包括如下步骤:从电网流程审批系统进行数据提取获取数据集;根据获取的数据集进行预处理;根据预处理结果进行模型训练;训练完成后对模型进行部署,完成模型预测;重复上述过程,完成电网流程审批系统内各模型的训练,并不断进行训练优化;根据模型预测结果调用模型并返回结果。本发明通过深度学习的鲁棒NMPC方法,可以根据大量数据使用精确的求解器离线求解以获取全局最优解,且占用空间小,便于实施,通过深度学习获取的模型,可以根据管理制度的发展变更不断的训练和优化模型,可简化用户流程申请的操作,并准确和规范的使用流程,与完善的公司管理制度相匹配。
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公开(公告)号:CN113610663A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110876892.1
申请日:2021-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F40/205 , G06K9/62 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法,首先,以关键字段GISID为主,以组织机构、设备名称、设备上下级关系为辅,结合一致性学习推理研究,构建融合算法;其次,应用图数据库技术生成营销系统、计量系统、GIS系统、生产系统电网网架;然后,启用融合算法,抽取各系统网架数据到融合算法计算集;然后,进行多系统电网网架融合计算;最后导出多系统融合一致性问题清单,有效支撑数据质量管理工作。本发明提升电网多系统电网网架一致性核查工作效率,融合算法进行多系统网架的一致性融合计算,打通了以往通过传统数据核查方法的瓶颈,提升了计算效率,有效提升电网基础数据的质量管理技术手段,及时有效支撑电网数据质量管理工作。
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公开(公告)号:CN119539414A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411682937.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor: 陈婷 , 张亚 , 张恩源 , 许睿 , 孟维丽娅 , 汤迪 , 陈智生 , 时雨 , 杜朝波 , 刘佳 , 龙丹 , 刘畅 , 林子靖 , 彭昌婷 , 许蕾 , 和志成 , 平翠萍 , 胡文彦 , 左林润泽 , 陈新
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源充电桩的供电管理方法及系统,涉及供电管理技术领域,包括采集供电来源数据,计算充电桩供电风险,通过熵权法计算风险权重,构建双阶段LSTM模型预测光伏发电和EV需求数据;基于风险权重确定充电桩的供电优先级,构建动态能源分配模型,使用Pareto优化算法确定供电来源的功率分配,根据效用函数使用稳定匹配算法,进行充电功率分配。本发明所述方法通过熵值计算量化光伏发电波动性风险、储能性能风险和电网价格波动风险的影响程度,将风险指标的重要性准确反映为权重,指导双阶段LSTM模型输入层的数据优化,将风险指标纳入优先级计算,降低高风险能源的供电权重,避免因风险高而导致的供电波动或成本增加。
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公开(公告)号:CN117634976A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311680353.6
申请日:2023-12-08
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术的技术领域,具体涉及一种多维度干部综合能力考评系统,包括Elink应用单元:用于用户通过elink提供的API接口获取信息;信息安全单元:用于对干部信息的安全性进行保障;考评单元:用于对干部的综合能力及绩效情况进行考评;管理单元:用于通过评定人员打分权限对打分进行管理;数据库单元:用于存储每个干部人员的考评分数。通过该考评系统提出了不同于其他员工而仅针对干部人员的考核制度,评估体制合理,能够帮助公司准确评估干部绩效与能力,提高工作积极性和工作绩效,确保公司经营活动的顺利进行,有助于落实公司技术人员综合技术能力量化考核制度。
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公开(公告)号:CN115223287A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210754670.7
申请日:2022-06-30
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及门禁终端技术领域,具体为一种基于动态人脸识别的具有防护功能的传染病防控门禁,包括安装座,安装座顶部的中部设有支撑柱,支撑柱的外壁且靠近顶端的位置通过螺栓可拆卸连接有U形支架,U形支架的前侧设有门禁终端本体,门禁终端本体的左右两侧开设有对称分布的定位滑槽,门禁终端本体的外侧活动连接有防护罩,防护罩内壁的左右两侧设有对称分布的定位板。该基于动态人脸识别的具有防护功能的传染病防控门禁,通过安装座和支撑柱可以将该门禁终端安装固定;通过设置的防护罩可以对门禁终端本体起到防护作用,避免门禁终端本体上的测温传感器、双目摄像头、LED补光灯和显示屏被划伤,确保该门禁终端的使用寿命。
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公开(公告)号:CN115046083A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210567918.9
申请日:2022-05-24
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及人员流动监控技术领域,具体地说,涉及基于物联技术的人员流动监控系统,包括控制箱,环形槽中设有侧板,控制箱上表面设有凸柱,监控台顶部开设有通槽,安装槽中均设有摄像头,通槽中设有散热筒,通槽顶部开设有卡槽,卡槽中设有防护罩,控制箱下表面靠近拐角处均设有万向轮;该基于物联技术的人员流动监控系统,通过设置凸柱,连接监控台与控制箱,并在凸柱上安装照明灯对周围进行照明,监控台上安装多个摄像头,实现多方向监控人员流动状况,安装散热筒在风扇的配合下,实时对内部进行散热处理,固定盒中安装蓄电池为整个装置供电使用,减少外接电源线的影响,万向轮固定在控制箱底部,有助于整体灵活的移动。
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公开(公告)号:CN115130585A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210759733.8
申请日:2022-06-30
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种适用于企业用户画像的纵向联邦聚类Effi‑k‑means方法及系统,解决了电力公司和用电企业数据不能共享前提下的企业用户画像问题。该方法在经典的纵向联邦k‑means算法的基础上,引入内部迭代,将双方样本的聚类结果上传给协调方,避免了联邦学习参与方与协调方的频繁通信。并对内部迭代的结果进行融合,纵向联邦Effi‑k‑means算法可有效降低参与方和协调方的整体传输数据的等待时间,传输负担和通信次数,并可满足实际场景中企业用户的个性化隐私需求偏好。
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公开(公告)号:CN113609086A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110876909.3
申请日:2021-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/176 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于权重动态调整技术的统一电网网架数据共享池构建方法,首先构建配电网网架业务模型,包括:业务对象及关系模型;其次梳理系统业务模型,建立标准模型与系统业务对象之间的映射关系;第三,基于标准模型配置参与相似度计算的业务对象属性;第四,构建算法模型开展属性相似度计算,并进行相似度评估;第五,根据评估结果动态调整算法权重,输出指定融合度范围的融合结果;最后,基于数据服务提供技术,构建统一电网网架数据共享池,为各业务数据应用提供支撑。
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公开(公告)号:CN113610880A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110876910.6
申请日:2021-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的小尺寸模糊边界图片的自动特征提取方法,通过闭运算对小尺寸模糊边界进行预处理,再将预处理后的图片输入CNN中,经过一系列参数调整:增加卷积层、缩短卷积步长、调整卷积核尺寸、增加卷积特征、增加全连接节点、增加全连接层等,让计算机更好的对图像进行识别,实现更高质量的特征自动提取。
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