基于人工智能的车辆动力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN115310337B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211243779.0

    申请日:2022-10-12

    摘要: 本发明提供了基于人工智能的车辆动力学性能预测方法,包括以下步骤:在Adams中先进行多体动力学某工况的基础分析,产生驱动文件,记录工况参数设置信息;以整车硬点坐标、整车质心坐标、整车质量、减震器特性数据、减震弹簧特性数据、衬套特性数据、缓冲块特性数据作为变量,分别采用不同的规则进行抽样。本发明有益效果:本方案提出一种基于人工智能的车辆动力学性能预测方法,通过一套规定的训练方法训练神经网络模型,训练完成后,只要输入整车硬点、弹性元件特性数据、整车质心及质量信息,即可通过训练好的神经网络模型直接计算出动力学性能,大幅提升了开发效率。

    基于人工智能的车辆动力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN115310337A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211243779.0

    申请日:2022-10-12

    摘要: 本发明提供了基于人工智能的车辆动力学性能预测方法,包括以下步骤:在Adams中先进行多体动力学某工况的基础分析,产生驱动文件,记录工况参数设置信息;以整车硬点坐标、整车质心坐标、整车质量、减震器特性数据、减震弹簧特性数据、衬套特性数据、缓冲块特性数据作为变量,分别采用不同的规则进行抽样。本发明有益效果:本方案提出一种基于人工智能的车辆动力学性能预测方法,通过一套规定的训练方法训练神经网络模型,训练完成后,只要输入整车硬点、弹性元件特性数据、整车质心及质量信息,即可通过训练好的神经网络模型直接计算出动力学性能,大幅提升了开发效率。

    有限元网格质量自动调整方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114781232B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210682906.0

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: G06F30/23 G06F30/15

    摘要: 本发明实施例公开了一种有限元网格质量自动调整方法、设备和存储介质。其中,方法包括:S110、从CAE软件获取车辆零部件有限元网格特征,将质量不合格的三角形网格作为目标网格;S120、如果目标网格的至少一个顶点不满足内角要求,沿至少一个顶点中任一目标顶点到对边的垂线调整目标顶点的位置,得到第一网格,作为后续操作的目标网格;S130、如果目标网格的至少一个顶点不满足高度要求,沿至少一个顶点中任一目标顶点到对边的垂线调整目标顶点的位置;根据调整后的目标顶点对目标网格进行等比例放大,得到第二网格,作为后续操作的目标网格。本实施例实现了网格质量的自动化调整。

    基于法向量的有限元网格几何清理方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114781073B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210694025.0

    申请日:2022-06-20

    IPC分类号: G06F30/15 G06F30/23 G06T17/20

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于法向量的有限元网格几何清理方法、设备及介质。方法包括:从CAE软件获取板壳结构零件的三维几何特征;将所述三维几何特征中的每个曲面向对应的二维平面投影,得到对应的二维几何特征,并识别所述二维几何特征的二维轮廓点环路;将每个曲面的二维轮廓点环路映射回三维空间,得到每个曲面的三维轮廓点环路;根据所述三维轮廓点环路,计算任一目标曲面与相邻曲面在公共边上多个位置处的法向量;根据所述目标曲面与所述相邻曲面在每个位置处的法向量夹角,确定是否清理所述公共边。本实施例实现三维曲面的自动化几何清理。