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公开(公告)号：CN106095776A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610357421.9
申请日：2016-05-25
申请人： 中山大学 , 广州中大南沙科技创新产业园有限公司 , 广州智海纵横信息科技有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种对用户进行主题挖掘和应用推荐的方法，该方法先定量计算出衡量用户所安装的某个应用对用户主题贡献的权重，根据权重来建立用户选择应用安装的模型，然后再计算出建立好的模型的参数即可模拟用户选择应用的过程并向用户推荐其意向的应用软件，实现了根据用户的安装应用列表挖掘出用户和应用的潜在特征的功能，以及对用户推荐其较感兴趣的应用的功能。
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公开(公告)号：CN106095776B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610357421.9
申请日：2016-05-25
申请人： 中山大学 , 广州中大南沙科技创新产业园有限公司 , 广州智海纵横信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明提供一种对用户进行主题挖掘和应用推荐的方法，该方法先定量计算出衡量用户所安装的某个应用对用户主题贡献的权重，根据权重来建立用户选择应用安装的模型，然后再计算出建立好的模型的参数即可模拟用户选择应用的过程并向用户推荐其意向的应用软件，实现了根据用户的安装应用列表挖掘出用户和应用的潜在特征的功能，以及对用户推荐其较感兴趣的应用的功能。
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公开(公告)号：CN105045916A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510511847.0
申请日：2015-08-20
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
CPC分类号： G06F16/9535 , G06K9/6223 , G06Q30/0255
摘要： 本发明公开了一种手机游戏推荐系统及其推荐方法，包括用户使用行为获取模块，基于当前游戏用户使用游戏的行为日志，获取当前用户动态行为信息和历史使用行为信息；用户行为分析模块，对用户行为进行分析，包括当前用户和与之相关联“朋友”用户的使用行为进行分析，进行用户相似度计算，找出相似用户群；生成游戏应用列表模块，根据游戏应用信息的标签、关键字和游戏简介和用户评价等描述将游戏聚成多个簇，为每一个游戏都生成了一个相似的游戏应用列表；游戏推荐模块，利用相似的游戏应用列表生成推荐列表，采用选取适当的权值加权集成基于游戏应用的推荐和基于游戏用户的推荐结果形成最终的推荐结果，构建根据游戏应用推荐数量设置相应的推荐阈值，将用户没有安装过的游戏应用推荐给用户，供用户安装使用。
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公开(公告)号：CN110222267B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910491711.6
申请日：2019-06-06
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , A63F13/79
摘要： 本发明涉及游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备，通过对服务器中海量用户数据进行数据分析并建立相应的标签，可以帮助运营人员快速、精准地定位用户，全方位、多角度地掌握用户特征。相对于现有技术，本发明将通过对用户进行分群并根据已分配的用户群体进行信息推送，实现推送内容与用户需求之间的快速匹配，提高了匹配的准确性，节省了网络资源。
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公开(公告)号：CN109977416B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910266548.3
申请日：2019-04-03
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统，通过获得待识别文本的敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果，并结合对待识别文本进行文本分类得到其为垃圾文本的预判概率，基于对所述敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果和预判概率进行综合评判，得出所述待识别文本为垃圾文本的最终概率。本发明能高效地识别垃圾文本，能避免垃圾文本对互联网健康交流环境的不利影响，有较高的稳健性，可广泛地适用于社交、评论等互联网产品。
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公开(公告)号：CN107609708B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710873746.7
申请日：2017-09-25
申请人： 广州赫炎大数据科技有限公司 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统，包括以下步骤：从服务器日志中采集用户的基本信息、行为信息和游戏信息，并分为训练集用户和预测集用户；对训练集用户建立流失用户标签，并对原始数据进行预处理；对训练集用户和预测集用户的基本信息、行为信息和游戏信息进行特征提取、选择及规范化；根据训练集用户的特征和流失用户标签，训练梯度提升决策树算法得到用户流失预测模型；根据预测集用户的特征，通过用户流失预测模型识别出手机游戏商店的流失用户。本发明基于手机游戏商店的业务场景，能够快速准确识别潜在流失用户，为手机游戏商店及时召回流失用户提供决策支持。
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公开(公告)号：CN107423442B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710666989.3
申请日：2017-08-07
申请人： 火烈鸟网络(广州)股份有限公司 , 中山大学
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明提供一种基于用户画像行为分析的游戏推荐方法及系统。通过构建特征采集器，对用户画像数据、应用列表数据、客户端上报的数据进行处理，获得规范化且符合数学建模要求的特征向量。利用多个基础推荐模型进行预测，生成初步的用户应用推荐列表及相应下载概率；结合下载概率及实际标签训练融合模型，生成最终的应用推荐列表。通过对用户历史行为日志的多维度分析，进行特征提取构建用户画像数据仓库。对于基础推荐模型，创新性地引入长短期记忆网络学习用户行为的时序关系，更好地刻画用户对物品的喜好程度，所推荐游戏应用与用户的需求匹配度高。加入集成学习进行模型融合，整合各个模型的学习结果，提高推荐算法的稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN110766818A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911025738.2
申请日：2019-10-25
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G07C1/10 , G06F16/2455 , G06F16/248
摘要： 本发明涉及一种签到交互系统及签到交互方法。本发明的签到交互系统包括管理员客户端、用户客户端和服务器；所述管理员客户端创建签到项目群组，并将所述签到项目群组以及所述签到项目群组的签到规则保存至所述服务器；所述服务器生成该签到项目群组的群组标识；所述用户客户端通过所述群组标识加入所述签到项目群组；管理员客户端还向管理员提供签到查询页面，签到查询页面显示每个签到成员的签到明细以及汇总显示指定周期内每个签到成员的签到状况，并使用不同的显示状态指示签到成员每次签到的不同签到状态。本发明的签到交互系统及签到交互方法，提高了签到的准确率和效率，降低了签到成本，提高了签到系统的用户交互体验。
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公开(公告)号：CN110222267A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910491711.6
申请日：2019-06-06
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , A63F13/79
摘要： 本发明涉及游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备，通过对服务器中海量用户数据进行数据分析并建立相应的标签，可以帮助运营人员快速、精准地定位用户，全方位、多角度地掌握用户特征。相对于现有技术，本发明将通过对用户进行分群并根据已分配的用户群体进行信息推送，实现推送内容与用户需求之间的快速匹配，提高了匹配的准确性，节省了网络资源。
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公开(公告)号：CN109977416A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910266548.3
申请日：2019-04-03
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F17/27 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统，通过获得待识别文本的敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果，并结合对待识别文本进行文本分类得到其为垃圾文本的预判概率，基于对所述敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果和预判概率进行综合评判，得出所述待识别文本为垃圾文本的最终概率。本发明能高效地识别垃圾文本，能避免垃圾文本对互联网健康交流环境的不利影响，有较高的稳健性，可广泛地适用于社交、评论等互联网产品。
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