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公开(公告)号：CN108696464B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201710228012.3
申请日：2017-04-10
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明通提供一种IQ与4通道TIADC联合失真盲估计与修正方法，本发明IQ联合多通道TIADC不仅可以提高采样数率和保持高的分辨率，还可以数字化更大带宽的信号。但是由于模拟器件的频率响应失配，在增加的频带中产生各种杂散分量，限制了系统的无杂质动态范围(SFDR)。本发明对失真成分通过数字信号处理(DSP)构建镜像对，再使用基于二阶统计的循环性的镜像频率干扰修正算法进行估计和补偿，不需要任何参考信号，计算简单，补偿效果好。
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公开(公告)号：CN109067364B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810577902.X
申请日：2018-06-07
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种宽频高效输出的Doherty功率放大器，包括功率分配器、移相器、主功率放大器、辅助功率放大器、补偿网络和负载调制网络；所述功率分配器的输出端连接到移相器的输入端，所述移相器的输出端分别连接到主功率放大器和辅助功率放大器的输入端，所述主功率放大器和辅助功率放大器的输出端均通过补偿网络连接到负载调制网络的输入端。相比于传统技术，本发明结构简便，方便实施，可使Doherty功率放大器在宽频范围内仍能保持高效率输出特性。
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公开(公告)号：CN108363839B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810065483.1
申请日：2018-01-23
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06F30/392 , G06F113/18
摘要： 本发明公开了一种基于先验知识的大规模BGA封装最优引脚分布生成方法，以矩阵代替封装电路进行引脚分布的设计，其中矩阵内部的元素包括信号引脚、电源引脚、地引脚，将这三类引脚以0、1、2代替并填充到矩阵的第一列向量中，以第一列向量的元素为开始，依次进行移位得到下一列元素，最终得到完整的矩阵，然后改变移位的距离可以得到多个不同的矩阵，根据每个矩阵的总电感以及返回路径质量可以得到最优矩阵，该矩阵对应的引脚分布即为最优的引脚分布，本发明的方法不需要进行耗时的迭代搜索，极大地缩短了求解时间，且在相同的参数下所构造的最优解是比较稳定的，封装电路的信号完整性也较强。
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公开(公告)号：CN108256609B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810017364.9
申请日：2018-01-08
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种圆形寻像图形二维码及其生成和解译方法，该二维码包括由三个黑色大圆组成的寻像图形和由黑色小圆组成的矩阵，所述三个黑色大圆圆心组成一个等腰直角三角形。其生成方法步骤为：将数据流转化为字节流，进行编码，确定二维码大小，布置寻像图形，转化为矩阵，布置矩阵，生成二维码图像。其解译方法步骤为：扫描二维码图片，进行处理，寻找寻像图形，对二维码进行校正，转化为0/1矩阵，将矩阵解码，译为数据信息，完成解译。寻像图形和矩阵都采用圆形，结构简单，抗模糊性好，易识别，可以使用霍夫变换算法进行检测，提高其解码速度。采用中短码长的LDPC码编码，其纠错性能比RS算法更高。
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公开(公告)号：CN108736891B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810335614.3
申请日：2018-04-16
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H03M1/10
摘要： 本发明公开了一种IQ和TIADC失配校正系统，包括采样模块、预处理模块、低通滤波器模块、自适应处理模块、失配消除模块以及输出模块，可以对采样的数据进行实时的补偿；本发明的一种IQ和TIADC失配校正方法，先对采样的数据进行预处理，并通过复系数FIR滤波模块对预处理后的数据进行低通滤波得到误差识别信号，然后自适应处理模块根据误差识别信号进行计算得到最佳滤波权系数并传输到失配消除模块，失配消除模块根据最佳滤波权系数构建滤波器，并计算得到失配分量补偿数据，从而得到最终的校正数据，由于失配消除模块会根据最佳滤波权系数来构建滤波器，而最佳滤波权系数又是由采样数据得来的，所以可以对采样的数据进行实时的补偿。
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公开(公告)号：CN107169952B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201710132035.4
申请日：2017-03-07
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 广州极汇信息科技有限公司 , 中山大学
IPC分类号： G06T7/00 , H04B10/116
摘要： 本发明提供一种用于可见光成像定位的条纹识别和信息检测方法，该方法在接收机CMOS传感器前面放置一层减光材料来产生清晰的明暗条纹图像；从得到的明暗条纹图片中，获取有效的条纹区域；将得到的条纹区域转换为灰度图像，对灰度图像进行处理得到明暗条纹所对应的总像素行数；根据S3中得到的明暗条纹所对应的总像素行数计算得到灰度图像的估计行数值，利用该估计行数值计算出估计的FSOOK信号频率。提高了经FSOOK调制的可见光信号所产生的明暗条纹的清晰度，避免了明暗条纹图片中的高光干扰问题，具有较好的信息检测性能，从而可增加正确解调可见光信号的距离，同时还具有很低的实现复杂度。
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公开(公告)号：CN109246194B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810914022.7
申请日：2018-08-13
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了基于多领导节点的实用拜占庭容错区块链共识方法及系统，其中方法包括：使共识节点连接到kafka集群，将共识节点所接收的交易以及相应的共识节点信息上传至kafka集群中；对相应的共识节点进行相同切割，从而将相应的交易打包为区块；按照领导节点的个数对非领导节点进行单一匹配分组，使得每个小组内包含一个领导节点，并在小组内执行PBFT，从而与领导节点所对应的区块保持同步。相比于传统技术，本发明解决了PBFT算法由于复杂度太高而导致的网络中节点个数多而无法实用的难题，同时还加快了区块链系统产生及确认一个区块的时间，进而大大提升了整个区块链系统的吞吐量，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN110146067B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910272488.6
申请日：2019-04-04
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了基于可穿戴设备的融合室内定位方法、系统及装置，采用密勒编码使每一路的LED‑ID光信号均含有定时分量，从而可解决多个LED灯具异步发送信息有干扰而无法正确解码的问题，同时持LED光源异步播送LED‑ID信息，在连续窗口过采样机制下通过Goertzel算法即可实现单次采样解码多路LED‑ID，从而支持用户在移动过程中的实时定位；并且，基于双LED修正RSS算法配合加速度传感器的惯性导航定位算法可解决当LED信号被遮挡时导致的定位性能急剧下降的问题。因此，本发明有效解决了可穿戴设备的室内定位问题，可对移动中的用户实现实时精确定位，适用于展览馆、博物馆、购物中心和超市等室内场景，可用性强，实用价值大。
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公开(公告)号：CN108696307B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810440937.9
申请日：2018-05-10
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种适用于信道不确定下的最大能量传输波束形成方法，在对发射机的信道状态信息不完全认知的情况下，以接收能量最大化为优化目标，设计出一种最优波束形成方案，不仅可以保证信息传输的目标速率，还能最大可能的获得接收能量，有效提高系统的性能和抗干扰能力，同时通过将复杂的模型转换成已于求解的凸性半定规划模型，减少了运算的复杂性。
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公开(公告)号：CN106599198B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201611155798.2
申请日：2016-12-14
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种多级联结循环神经网络的图像描述方法，该方法从标注语句训练集中构建属性词汇表，采用VGGNet模型作为CNN模型，采用带标签的数据集进行CNN的参数训练与调整，输入待描述的图像，得到语义属性预测概率，将图像送入CNN网络中提取出描述释义向量并计算出每个释义对应的权重，再根据释义向量以及其对应权重计算出上下文向量，将语义属性预测概率及上下文向量输入到多级联结的循环神经网络中，输出的结果的组合即为该图像的自然语言描述。
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