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公开(公告)号：CN110222267B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910491711.6
申请日：2019-06-06
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , A63F13/79
摘要： 本发明涉及游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备，通过对服务器中海量用户数据进行数据分析并建立相应的标签，可以帮助运营人员快速、精准地定位用户，全方位、多角度地掌握用户特征。相对于现有技术，本发明将通过对用户进行分群并根据已分配的用户群体进行信息推送，实现推送内容与用户需求之间的快速匹配，提高了匹配的准确性，节省了网络资源。
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公开(公告)号：CN109977416B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910266548.3
申请日：2019-04-03
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统，通过获得待识别文本的敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果，并结合对待识别文本进行文本分类得到其为垃圾文本的预判概率，基于对所述敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果和预判概率进行综合评判，得出所述待识别文本为垃圾文本的最终概率。本发明能高效地识别垃圾文本，能避免垃圾文本对互联网健康交流环境的不利影响，有较高的稳健性，可广泛地适用于社交、评论等互联网产品。
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公开(公告)号：CN107609708B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710873746.7
申请日：2017-09-25
申请人： 广州赫炎大数据科技有限公司 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统，包括以下步骤：从服务器日志中采集用户的基本信息、行为信息和游戏信息，并分为训练集用户和预测集用户；对训练集用户建立流失用户标签，并对原始数据进行预处理；对训练集用户和预测集用户的基本信息、行为信息和游戏信息进行特征提取、选择及规范化；根据训练集用户的特征和流失用户标签，训练梯度提升决策树算法得到用户流失预测模型；根据预测集用户的特征，通过用户流失预测模型识别出手机游戏商店的流失用户。本发明基于手机游戏商店的业务场景，能够快速准确识别潜在流失用户，为手机游戏商店及时召回流失用户提供决策支持。
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公开(公告)号：CN110766818A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911025738.2
申请日：2019-10-25
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G07C1/10 , G06F16/2455 , G06F16/248
摘要： 本发明涉及一种签到交互系统及签到交互方法。本发明的签到交互系统包括管理员客户端、用户客户端和服务器；所述管理员客户端创建签到项目群组，并将所述签到项目群组以及所述签到项目群组的签到规则保存至所述服务器；所述服务器生成该签到项目群组的群组标识；所述用户客户端通过所述群组标识加入所述签到项目群组；管理员客户端还向管理员提供签到查询页面，签到查询页面显示每个签到成员的签到明细以及汇总显示指定周期内每个签到成员的签到状况，并使用不同的显示状态指示签到成员每次签到的不同签到状态。本发明的签到交互系统及签到交互方法，提高了签到的准确率和效率，降低了签到成本，提高了签到系统的用户交互体验。
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公开(公告)号：CN110222267A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910491711.6
申请日：2019-06-06
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , A63F13/79
摘要： 本发明涉及游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备，通过对服务器中海量用户数据进行数据分析并建立相应的标签，可以帮助运营人员快速、精准地定位用户，全方位、多角度地掌握用户特征。相对于现有技术，本发明将通过对用户进行分群并根据已分配的用户群体进行信息推送，实现推送内容与用户需求之间的快速匹配，提高了匹配的准确性，节省了网络资源。
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公开(公告)号：CN109977416A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910266548.3
申请日：2019-04-03
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F17/27 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统，通过获得待识别文本的敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果，并结合对待识别文本进行文本分类得到其为垃圾文本的预判概率，基于对所述敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果和预判概率进行综合评判，得出所述待识别文本为垃圾文本的最终概率。本发明能高效地识别垃圾文本，能避免垃圾文本对互联网健康交流环境的不利影响，有较高的稳健性，可广泛地适用于社交、评论等互联网产品。
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公开(公告)号：CN110046870B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910303968.4
申请日：2019-04-16
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/1091 , G06V40/16
摘要： 本发明涉及一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统，通过获取用户签到时间、签到时刻所处的经度、纬度和人脸特征信息，通过对上述信息进行审核得到签到审核结果，并将签到审核结果返回客户端。相对于现有技术，本发明极大地提高了签到效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111104513B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911282726.8
申请日：2019-12-13
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种游戏平台用户问答业务的短文本分类方法，对分字与分词的词向量矩阵分别通过两个卷积神经网络模型进行语义提取，拼接两个输出结果，通过算法得到该输入文本属于各类别的概率，并选择概率最大的一个类别作为最后输出；本申请能够充分挖掘出中文短文本所包含的语义信息，有效地处理游戏平台用户问答业务中特征较少的短文本类型的数据，在短文本分类任务识别效果更好，效率也有很大的提升。
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公开(公告)号：CN110046870A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910303968.4
申请日：2019-04-16
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统，通过获取用户签到时间、签到时刻所处的经度、纬度和人脸特征信息，通过对上述信息进行审核得到签到审核结果，并将签到审核结果返回客户端。相对于现有技术，本发明极大地提高了签到效率和准确性。
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公开(公告)号：CN108667911B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810364386.2
申请日：2018-04-23
申请人： 广州赫炎大数据科技有限公司 , 中山大学
摘要： 本发明涉及一种应用程序的数据采集方法及系统，包括：获取客户端的接入信号，并发送采集信号到客户端；获取客户端根据采集信号反馈的允许对其上的应用操作的允许信号；调用智能采集接口并发送控制指令自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息自动进行解析后存储至数据库。通过调用通用的智能采集接口，发送控制指令而自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息进行自动解析后存储至数据库，数据采集过程智能高效，对工作人员的认知水平以及能力水平没有过高的要求，大大简化了数据数据采集过程。
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