公开(公告)号：CN109325640B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN201811494007.8

申请日：2018-12-07

申请人： 中山大学 ,  广州赫炎大数据科技有限公司

发明人： 刘冶 ,  李宏浩 ,  陈宇恒 ,  刘春鹏 ,  吕梦瑶 ,  印鉴

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及一种用户价值预测方法、装置、存储介质及设备，包括：将预处理后的行为数据和对应的用户价值存储为数据集；通过数据集分别训练SVM模型、随机森林模型和决策树模型，再用训练好的模型做预测，获得各模型预测的用户价值；通过各模型预测的用户价值以及对应的实际的用户价值训练逻辑回归模型，确定最优的SVM模型、随机森林模型和决策树模型以及逻辑回归模型；获取目标产品中待分析用户的行为数据，并对行为数据进行预处理；且分别输入至最优的SVM模型、随机森林模型和决策树模型中，获得各模型预测的用户价值；将各模型预测的用户价值输入至最优的逻辑回归模型中，获得最终预测的用户价值。本发明提高了预测的准确性，提高了预测速度。

公开(公告)号：CN110046870B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN201910303968.4

申请日：2019-04-16

申请人： 中山大学 ,  广州赫炎大数据科技有限公司

发明人： 刘冶 ,  印鉴 ,  桂进军 ,  吕梦瑶 ,  傅自豪 ,  李宏浩 ,  刘春鹏 ,  岑卓 ,  陈志良

IPC分类号： G06Q10/1091 ,  G06V40/16

摘要： 本发明涉及一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统，通过获取用户签到时间、签到时刻所处的经度、纬度和人脸特征信息，通过对上述信息进行审核得到签到审核结果，并将签到审核结果返回客户端。相对于现有技术，本发明极大地提高了签到效率和准确性。

公开(公告)号：CN110046870A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910303968.4

申请日：2019-04-16

申请人： 中山大学 ,  广州赫炎大数据科技有限公司

发明人： 刘冶 ,  印鉴 ,  桂进军 ,  吕梦瑶 ,  傅自豪 ,  李宏浩 ,  刘春鹏 ,  岑卓 ,  陈志良

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06K9/00

摘要： 本发明涉及一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统，通过获取用户签到时间、签到时刻所处的经度、纬度和人脸特征信息，通过对上述信息进行审核得到签到审核结果，并将签到审核结果返回客户端。相对于现有技术，本发明极大地提高了签到效率和准确性。

公开(公告)号：CN108667911B

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN201810364386.2

申请日：2018-04-23

申请人： 广州赫炎大数据科技有限公司 ,  中山大学

发明人： 刘冶 ,  李宏浩 ,  叶思聪 ,  刘春鹏 ,  潘炎 ,  印鉴

IPC分类号： H04L29/08 ,  H04L12/26

摘要： 本发明涉及一种应用程序的数据采集方法及系统，包括：获取客户端的接入信号，并发送采集信号到客户端；获取客户端根据采集信号反馈的允许对其上的应用操作的允许信号；调用智能采集接口并发送控制指令自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息自动进行解析后存储至数据库。通过调用通用的智能采集接口，发送控制指令而自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息进行自动解析后存储至数据库，数据采集过程智能高效，对工作人员的认知水平以及能力水平没有过高的要求，大大简化了数据数据采集过程。

公开(公告)号：CN109325640A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811494007.8

申请日：2018-12-07

申请人： 中山大学 ,  广州赫炎大数据科技有限公司

发明人： 刘冶 ,  李宏浩 ,  陈宇恒 ,  刘春鹏 ,  吕梦瑶 ,  印鉴

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及一种用户价值预测方法、装置、存储介质及设备，包括：将预处理后的行为数据和对应的用户价值存储为数据集；通过数据集分别训练SVM模型、随机森林模型和决策树模型，再用训练好的模型做预测，获得各模型预测的用户价值；通过各模型预测的用户价值以及对应的实际的用户价值训练逻辑回归模型，确定最优的SVM模型、随机森林模型和决策树模型以及逻辑回归模型；获取目标产品中待分析用户的行为数据，并对行为数据进行预处理；且分别输入至最优的SVM模型、随机森林模型和决策树模型中，获得各模型预测的用户价值；将各模型预测的用户价值输入至最优的逻辑回归模型中，获得最终预测的用户价值。本发明提高了预测的准确性，提高了预测速度。

公开(公告)号：CN108667911A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810364386.2

申请日：2018-04-23

申请人： 广州赫炎大数据科技有限公司 ,  中山大学

发明人： 刘冶 ,  李宏浩 ,  叶思聪 ,  刘春鹏 ,  潘炎 ,  印鉴

IPC分类号： H04L29/08 ,  H04L12/26

摘要： 本发明涉及一种应用程序的数据采集方法及系统，包括：获取客户端的接入信号，并发送采集信号到客户端；获取客户端根据采集信号反馈的允许对其上的应用操作的允许信号；调用智能采集接口并发送控制指令自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息自动进行解析后存储至数据库。通过调用通用的智能采集接口，发送控制指令而自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息进行自动解析后存储至数据库，数据采集过程智能高效，对工作人员的认知水平以及能力水平没有过高的要求，大大简化了数据数据采集过程。