本发明提供一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统，包括以下步骤：从服务器日志中采集用户的基本信息、行为信息和游戏信息，并分为训练集用户和预测集用户；对训练集用户建立流失用户标签，并对原始数据进行预处理；对训练集用户和预测集用户的基本信息、行为信息和游戏信息进行特征提取、选择及规范化；根据训练集用户的特征和流失用户标签，训练梯度提升决策树算法得到用户流失预测模型；根据预测集用户的特征，通过用户流失预测模型识别出手机游戏商店的流失用户。本发明基于手机游戏商店的业务场景，能够快速准确识别潜在流失用户，为手机游戏商店及时召回流失用户提供决策支持。