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公开(公告)号：CN110222267B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910491711.6
申请日：2019-06-06
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , A63F13/79
摘要： 本发明涉及游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备，通过对服务器中海量用户数据进行数据分析并建立相应的标签，可以帮助运营人员快速、精准地定位用户，全方位、多角度地掌握用户特征。相对于现有技术，本发明将通过对用户进行分群并根据已分配的用户群体进行信息推送，实现推送内容与用户需求之间的快速匹配，提高了匹配的准确性，节省了网络资源。
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公开(公告)号：CN107609708B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710873746.7
申请日：2017-09-25
申请人： 广州赫炎大数据科技有限公司 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统，包括以下步骤：从服务器日志中采集用户的基本信息、行为信息和游戏信息，并分为训练集用户和预测集用户；对训练集用户建立流失用户标签，并对原始数据进行预处理；对训练集用户和预测集用户的基本信息、行为信息和游戏信息进行特征提取、选择及规范化；根据训练集用户的特征和流失用户标签，训练梯度提升决策树算法得到用户流失预测模型；根据预测集用户的特征，通过用户流失预测模型识别出手机游戏商店的流失用户。本发明基于手机游戏商店的业务场景，能够快速准确识别潜在流失用户，为手机游戏商店及时召回流失用户提供决策支持。
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公开(公告)号：CN110222267A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910491711.6
申请日：2019-06-06
申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , A63F13/79
摘要： 本发明涉及游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备，通过对服务器中海量用户数据进行数据分析并建立相应的标签，可以帮助运营人员快速、精准地定位用户，全方位、多角度地掌握用户特征。相对于现有技术，本发明将通过对用户进行分群并根据已分配的用户群体进行信息推送，实现推送内容与用户需求之间的快速匹配，提高了匹配的准确性，节省了网络资源。
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公开(公告)号：CN107609708A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710873746.7
申请日：2017-09-25
申请人： 广州赫炎大数据科技有限公司 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统，包括以下步骤：从服务器日志中采集用户的基本信息、行为信息和游戏信息，并分为训练集用户和预测集用户；对训练集用户建立流失用户标签，并对原始数据进行预处理；对训练集用户和预测集用户的基本信息、行为信息和游戏信息进行特征提取、选择及规范化；根据训练集用户的特征和流失用户标签，训练梯度提升决策树算法得到用户流失预测模型；根据预测集用户的特征，通过用户流失预测模型识别出手机游戏商店的流失用户。本发明基于手机游戏商店的业务场景，能够快速准确识别潜在流失用户，为手机游戏商店及时召回流失用户提供决策支持。
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