发明授权
- 专利标题： 一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统
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申请号： CN201910266548.3申请日： 2019-04-03
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公开(公告)号： CN109977416B公开(公告)日： 2023-07-25
- 发明人: 叶志豪 , 刘冶 , 桂进军 , 李宏浩 , 印鉴
- 申请人： 中山大学 , 广州赫炎大数据科技有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号;
- 专利权人： 中山大学,广州赫炎大数据科技有限公司
- 当前专利权人： 中山大学,广州赫炎大数据科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号;
- 代理机构： 广州骏思知识产权代理有限公司
- 代理商 吴静芝
- 主分类号： G06F40/284
- IPC分类号： G06F40/284 ; G06F40/30 ; G06F16/33 ; G06F16/35 ; G06F16/903
摘要：
本发明涉及一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统，通过获得待识别文本的敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果，并结合对待识别文本进行文本分类得到其为垃圾文本的预判概率，基于对所述敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果和预判概率进行综合评判，得出所述待识别文本为垃圾文本的最终概率。本发明能高效地识别垃圾文本，能避免垃圾文本对互联网健康交流环境的不利影响，有较高的稳健性，可广泛地适用于社交、评论等互联网产品。
公开/授权文献
- CN109977416A 一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统 公开/授权日：2019-07-05
