-
公开(公告)号：CN106658381B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201611267204.7
申请日：2016-12-31
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司 , 中国铁道科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于无线传感器网络的滑坡预警方法，包括：每隔预设周期，WSN中的汇聚节点广播数据收集请求信息，以使WSN中的各采集节点在接收到所述数据收集请求信息后，根据各采集节点对应的数据发送时间，发送所采集的环境数据到汇聚节点；汇聚节点将接收到的环境数据进行存储；汇聚节点根据存储的环境数据以及预设的预警阈值，确定是否进行滑坡预警。本发明通过接收WSN中各采集节点基于各自对应的数据发送时间发送的环境数据以及预设的预警阈值，确定是否进行滑坡预警，解决现有WSN单一信道下多个采集节点数据传输过程中的信息碰撞问题并避开了传感器节点之间的时间同步问题，以使滑坡监测预警系统更加准确和高效。
-
公开(公告)号：CN106199617A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610512649.0
申请日：2016-07-01
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司 , 中国铁道科学研究院
Inventor： 史天运 , 朱建生 , 康增建 , 姜利 , 沈海燕 , 方凯 , 吕晓军 , 李明 , 王忠英 , 刘玉强 , 昝蕊 , 王小书 , 张亚伟 , 徐春婕 , 叶鑫 , 王龙 , 陈咏梅 , 端嘉盈 , 陈瑞凤 , 周栋 , 白伟 , 李建玉 , 韩宗源 , 李健 , 杨栋
CPC classification number: G01S17/023 , G01J5/00 , G01J2005/0077
Abstract: 本发明公开一种基于红外成像技术的高速列车运行环境监测系统及方法，能够实时监测高速列车沿线运行环境，且成本较低。所述系统包括：车载监测系统、地面监测系统、车地通信系统及远程控制中心；车载监测系统包括车载监测终端和车载红外成像雷达，车载监测终端获取车载红外成像雷达采集的铁路沿线限界内带状区域的前方预设距离的实时图像，并通过车地通信系统传输至远程控制中心；地面监测系统包括地面监测节点和红外摄像机，地面监测节点获取红外摄像机采集的车载红外成像雷达的视觉盲区内的实时图像，并通过车地通信系统传输至远程控制中心；远程控制中心，用于对车载监测终端和地面监测节点传输的图像进行显示。
-
公开(公告)号：CN106781284A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611267270.4
申请日：2016-12-31
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司 , 中国铁道科学研究院
IPC: G08B21/06
CPC classification number: G08B21/06
Abstract: 本发明提供一种基于多信息融合的机车司机疲劳驾驶预警系统，包括车载子系统和设置在铁路局机务段且与所述车载子系统无线通信的地面监控中心子系统，车载子系统包括信息采集装置、信息分析装置和预警装置，信息采集装置与信息分析装置连接，用于采集疲劳信息并发送给信息分析装置，疲劳信息包括司机面部信息、司机姿势信息和司机生理信息；信息分析装置与预警装置连接，用于根据疲劳信息进行分析获得疲劳指数，并根据疲劳指数向预警装置发送对应的预警指令并执行预警操作。本发明提供的基于多信息融合的机车司机疲劳驾驶预警系统，通过采集多种疲劳信息并进行多信息融合分析，并根据分析结果实现多层级预警操作，具有疲劳检测准确度高的特点。
-
公开(公告)号：CN106658381A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611267204.7
申请日：2016-12-31
Applicant: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术公司 , 中国铁道科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于无线传感器网络的滑坡预警方法，包括：每隔预设周期，WSN中的汇聚节点广播数据收集请求信息，以使WSN中的各采集节点在接收到所述数据收集请求信息后，根据各采集节点对应的数据发送时间，发送所采集的环境数据到汇聚节点；汇聚节点将接收到的环境数据进行存储；汇聚节点根据存储的环境数据以及预设的预警阈值，确定是否进行滑坡预警。本发明通过接收WSN中各采集节点基于各自对应的数据发送时间发送的环境数据以及预设的预警阈值，确定是否进行滑坡预警，解决现有WSN单一信道下多个采集节点数据传输过程中的信息碰撞问题并避开了传感器节点之间的时间同步问题，以使滑坡监测预警系统更加准确和高效。
-
公开(公告)号：CN119339062A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411494563.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 杨栋 , 王明哲 , 李超 , 张志科 , 王椿钧 , 李宏 , 吴兴华 , 唐雯 , 王建超 , 段杰鹏 , 贾鹏程 , 姚剑 , 于均阳 , 赵天可 , 强万福 , 陈晓娜 , 张亚涛
Abstract: 本申请提供客运站安检包裹照片与X光图像关联方法及装置，方法包括：获取各个客运站安检包裹照片各自对应的目标包裹实物图像，并基于各个目标包裹实物图像各自对应的包裹X光图像以及标签分别构建各个训练样本；采用训练样本训练基于混合注意力机制的16倍下采样率的孪生网络，以将该孪生网络训练为用于根据输入的目标包裹实物图像和包裹X光图像，输出二者之间的关联识别结果数据的关联模型。本申请能够实现客运站安检包裹照片与X光图像关联模型的有效训练，并能够有效提高采用该模型对来源不同的包裹照片与包裹X光图像进行关联的精度及有效性，进而能够有效提高采用关联识别结果进行铁路安检自动分拣等应用的准确性及可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115565171A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211105340.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 李超 , 宁斐 , 王建超 , 杨栋 , 张志科 , 李樊 , 吴兴华 , 李宏 , 唐雯 , 王椿钧 , 贾鹏程 , 段杰鹏 , 于均阳 , 强万福 , 康妍 , 魏昊 , 陈瑞凤 , 王洪亮 , 彭凯贝 , 伍柳伊 , 赵晓艳
Abstract: 本发明提供一种安检图像关联标注方法及装置，该安检图像关联标注方法包括：获取包含有标注目标的实物图像，和实物图像对应的X光图像；基于标注目标的X光影像在X光图像中的第一坐标信息和第一比例，确定标注目标在实物图像中的第二坐标信息；基于第二坐标信息对实物图像进行标注，得到目标实物图像。本发明所述方法实现了将标注信息从X光图像转移至实物图像以及X光图像与实物包裹关联，有助于安检人员利用包裹的实物图中的标注信息对禁限品进行排查，能够有效降低安检现场处置员的工作难度，提高了安检效率和质量。
-
公开(公告)号：CN113436151A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110633889.7
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种安检方法、装置、电子设备及存储介质，安检方法包括：接收待测物品安检数据；基于所述待测物品安检数据，得到单包裹图像，并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型，得到禁限品检测结果；其中，所述禁限品检测结果包含有禁限品图像；所述禁限品识别模型为，以单包裹图像为样本，以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签，训练得到；将所述禁限品检测结果发送至终端；在接收到被确认的禁限品图像的情况下，基于所述被确认的禁限品图像，触发更新所述禁限品识别模型。本发明提供的安检方法可以解决现有技术中安检识别效率低的缺陷，提高安检识别效率和安检质量，还有助于集中管理安检记录。
-
公开(公告)号：CN113159393A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110341169.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种客运站大客流感知预警方法、装置、电子设备和存储介质，包括：基于购票旅客信息和列车运行时刻信息确定未来时间段内任一检票口候车区的客流量；若所述客流量大于所述未来时间段对应的人数警戒阈值，则发出人流量过大预警并生成相应策略；其中，所述人数警戒阈值基于所述未来时间段对应的环境因素进行调整。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了将当天的环境因素纳入客流分析的考量范围，能够得到更准确合理的大客流预警结果。
-
公开(公告)号：CN118761916A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410937595.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种铁路安检X光图像数据标注增强方法，涉及深度学习模型数据标注技术领域，该方法包括：采集多个违禁品的第一图像和第二图像，并基于每个违禁品的第一图像和第二图像构建每个违禁品对应的第三图像；基于每个违禁品对应的第三图像以及每个违禁品的辅助参照对象的三维图像，生成目标样本数据。本申请提供的铁路安检X光图像数据标注增强方法，用于生成包各种违禁品图像以及标签的样本数据，使得基于该样本数据训练得到的图像识别模型对违禁品识别的准确率得到极大地提升。
-
公开(公告)号：CN111209868B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010019502.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置。所述方法包括在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息，本发明实施例通过在安检处采集符合拾取行李动作的待检测目标图片，并从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和对应的行李信息，再从人脸数据库中找到与第一人脸图像对应的第二人脸图像，从而能够简单快速得将与第二人脸图像对应的旅客信息与所述行李信息进行关联。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.113 seconds)
