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公开(公告)号：CN117098345A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311225681.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 中国铁建电气化局集团有限公司第三分公司 , 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Inventor： 司福强 , 薛朗 , 曹旭 , 张望 , 张硕 , 王继军 , 张平 , 周明 , 伏松平 , 詹秀峰 , 罗颖欣 , 丁珣 , 李文友 , 马浩 , 杨晓燕 , 白璐璐 , 谢育国 , 江建明 , 韩超 , 耿藏军
Abstract: 本发明涉及机柜技术领域，具体涉及一种铁路机房的一体化防尘机柜，包括底座，所述底座包括座体，所述座体的顶面开设有两个滑槽，所述座体的顶面位于两个滑槽之间开设有进线孔，这样方便网线进入到机柜内部，所述座体的正面及背面均开设有与进线孔连通的进风孔，方便从外边引入冷空气，且所述进风孔内嵌入固定有防尘进风滤网，通过防尘进风滤网对灰尘进行阻隔。本发明中，通过轨道组实现柜体在底座顶面的移动，滑槽内滑动连接有设备排架，然后将设备排架内可拆卸固定有若干个用于固定服务器的服务器架，通过设置这种可拆卸的服务器架，可将服务器预先固定在服务器架上再与设备排架组合，从而提高机柜安装效率。
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公开(公告)号：CN116232450A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211717460.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司 , 中国铁建电气化局集团有限公司北京城市轨道工程公司 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 北京中铁建电气化设计研究院有限公司
Inventor： 司福强 , 李俊亮 , 杨刚 , 张望 , 丁珣 , 马浩 , 黄国胜 , 王继军 , 张平 , 詹秀峰 , 荣正官 , 罗颖欣 , 周明 , 伏松平 , 谢育国 , 伍平 , 张硕 , 杨晓燕 , 韩超 , 周何力 , 薛朗 , 刘硕
IPC: H04B10/079 , H04B10/071
Abstract: 本公开涉及一种光缆的故障实时监测装置及其监测方法、装置，该光缆的故障实时监测装置包括上位机、光纤监测组件和保护层监测组件；光纤监测组件和保护层监测组件沿光缆的铺设方向设置，连接上位机；光缆包括光纤和保护层；光纤监测组件用于对光纤进行实时监测，获取第一监测结果并传输上位机；保护层监测组件用于对保护层进行实时监测，获取第二监测结果并传输上位机；上位机用于基于第一监测结果判断光纤是否存在故障，基于光纤监测组件的位置确定光纤故障位置，以及用于基于第二监测结果判断保护层是否存在故障，基于保护层监测组件的位置确定保护层故障位置。如此，实现了对于光缆的故障在线监测，可以准确确定故障位置，提升监测故障效率。
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公开(公告)号：CN116068593B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310042710.X
申请日：2023-01-28
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司 , 北京交通大学 , 北京中铁建电气化设计研究院有限公司
IPC: G01S19/37
Abstract: 本公开涉及一种基于贝叶斯的卫星定位权重计算方法、装置、设备及介质。其中，基于贝叶斯的卫星定位权重计算方法包括：接收多个卫星发出的目标信号，计算目标信号的视距信号概率；基于视距信号概率集合构建贝叶斯模型，视距信号概率集合包括多个视距信号概率；基于视距信号概率，计算多个卫星的几何分布参数，确定几何分布参数最小的卫星组合，卫星组合包括第一预设数量个卫星；基于贝叶斯模型，计算卫星组合中第一预设数量个卫星的定位权重。根据本公开实施例，能够提高卫星的定位精度，减少恶性事故发生。
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公开(公告)号：CN115442739A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210865390.3
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及一种地铁施工临时通信处理方法、装置、电子设备及介质，方法包括：地铁施工目标监测区域部署多个蓝牙定位微基站，每个蓝牙定位微基站与pRRU的POE接口连接，pRRU连接pBridge，pBridge连接BBU，BBU分别与5G网络连接和定位服务器连接，每个蓝牙定位微基站获取目标监测区域内的定位标签信号通过5G网络发送给定位服务器对定位标签信号进行处理得到目标监测区域内的标签名称和标签位置，基于标签名称和标签位置进行处理生成处理结果显示。由此，解决地铁施工人员及设备的临时通信问题，满足施工过程各种通信需求，大幅提升施工效率，通过网线POE供电避免传统蓝牙定位定期更换电池的运维需求。
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公开(公告)号：CN115379505A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211319651.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司
Inventor： 荣正官 , 丁珣 , 张硕 , 黄国胜 , 张平 , 王继军 , 罗颖欣 , 司福强 , 陈照 , 胡亦茗 , 吕锡纲 , 詹秀峰 , 郑涛华 , 胡胜彪 , 韩超 , 马浩 , 李建磊
Abstract: 本公开涉及一种公专网融合的数据分流方法、系统、装置、设备及介质。其中，公专网融合的数据分流方法包括：接收终端发送的公专网分流请求；将公专网分流请求转发至专网管理节点；响应于接收到专网管理节点反馈的针对公专网分流请求的分流确认信息，基于分流确认信息，对终端发送的数据流进行数据分流，得到第一分流数据流和第二分流数据流；将第一分流数据流发送至公网管理节点，以及将第二分流数据流发送至专网管理节点，以使公网管理节点和专网管理节点将终端发送的数据流分流传输至服务器。能够保障数据流传输的时延问题和安全问题，提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114828216A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210761925.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例了提供一种列车站台内的定位方法、系统、电子设备及介质，预先在列车站台的不同位置上部署有多个PRRU，多个PRRU均与P‑Bridge有线连接，P‑Bridge与BBU有线连接，BBU与定位服务器无线连接。包括多个PRRU分别接收待定位设备发送的SRS，并分别根据接收到的SRS确定对应的测量值；P‑Bridge汇聚多个PRRU对应的测量值，并通过BBU将多个PRRU对应的测量值发送至定位服务器；定位服务器根据多个PRRU对应的测量值获取待定位设备的位置信息，并将待定位设备的位置信息发送至BBU。因此本发明实施例可以精准定位待定位设备的位置，提高定位的精确度。
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公开(公告)号：CN111416676A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010208705.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于射线跟踪的高铁铁路交叉并线区段场强预测方法及装置，方法包括：测量目标高铁铁路交叉并线区段场景中每个位置测量点的三维坐标信息、每个位置测量点的接收场强实际值、每个基站的三维坐标信息以及天线角度信息，通过射线跟踪仿真针对场景中每个位置测量点进行场强预测，结合每个位置测量点的接收场强实际值，对射线跟踪仿真器进行校正，然后调整场景中基站的三维坐标信息和天线角度信息，实现接收场强预测。本发明实施例中，实现接收场强预测。将射线跟踪技术融入到高速铁路交叉并线区段GSM-R网络规划中，可以实现在不同基站参数配置下对高速铁路交叉并线区段信道的精确仿真，获得高铁铁路交叉并线区段的精准场强预测。
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公开(公告)号：CN110933685B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN110933685A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN116208933B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211626922.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本公开涉及一种差分信息传输方法、装置、设备和存储介质。差分信息传输方法应用于车端，车端包括第一通信模组和第二通信模组，包括：当车端处于第一差分基站以及和第一差分基站相邻的第二差分基站覆盖区域交界处时，建立第二通信模组同第二差分基站的传输链路，其中，第一差分基站和第一通信模组预先建立了传输链路以进行差分信息的传输；当车端处于第二差分基站的覆盖区域时，断开第一通信模组和第一差分基站的传输链路，并通过第二通信模组从第二差分基站获取差分信息；将差分信息和获取的定位信息进行融合，以得到车端的位置信息。本公开实施例提供的方法，能够确保差分信息在差分服务器之间或者差分基准站之间的切换过程中也能可靠传输。
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