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公开(公告)号：CN113232669B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110555323.7
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的驾驶风格辨识方法，包括信息收集平台获取原始数据，数据预处理，基于两种机器学习算法的聚类分析，驾驶风格分析，判断是否有异常结果和输出结论。本发明结合多种影响驾驶风格的因素，选取一批风格迥异的驾驶员进行实车试验，形成原始数据集；对原始数据进行速度切片，以适应驾驶员风格在不同场景下的变化；利用先验结果和统计学方法来提取特征，制定评价指标。并借助相关系数法实现评价指标的降维；对于异常数据、极端数据，采取先细化分类，再合并结果的方法；选取k‑means、层次聚类这2种客观分类方法对数据库样本进行分类，并对分类结果进行比对。经过验证，本文开发的驾驶风格识别模型查准率达到83％。
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公开(公告)号：CN113232669A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110555323.7
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的驾驶风格辨识方法，包括信息收集平台获取原始数据，数据预处理，基于两种机器学习算法的聚类分析，驾驶风格分析，判断是否有异常结果和输出结论。本发明结合多种影响驾驶风格的因素，选取一批风格迥异的驾驶员进行实车试验，形成原始数据集；对原始数据进行速度切片，以适应驾驶员风格在不同场景下的变化；利用先验结果和统计学方法来提取特征，制定评价指标。并借助相关系数法实现评价指标的降维；对于异常数据、极端数据，采取先细化分类，再合并结果的方法；选取k‑means、层次聚类这2种客观分类方法对数据库样本进行分类，并对分类结果进行比对。经过验证，本文开发的驾驶风格识别模型查准率达到83％。
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公开(公告)号：CN217494218U
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202221035342.3
申请日：2022-05-02
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B25H3/04
Abstract: 本发明涉及汽车制造领域，更具体的说是一种用于乘用车轮辋批量存放的可调节放置架，解决了传统轮辋存放过程中存在安全隐患以及空间利用率低的问题。它包括三脚架、斜向支撑臂、伸缩支臂调整槽、嵌入孔、伸缩支撑臂、万向轮和横臂，三脚架为等腰三角形框架结构，它包括两个腰臂和一个底臂，每个腰臂上等间距的连接有数个与对侧腰臂相平行的斜向支撑臂，多个长短不一的横臂均与底臂平行，每个三角形的角点对应设置一个嵌入孔，每个嵌入孔内可拆卸连接一个伸缩支撑臂。它能够利用较小的空间存放较多数量的轮毂，利用多三角形的结构，稳定性好，能够根据存放轮辋的数量调节支撑形式，能够存放不同大小规格的轮辋。
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