工件识别和位姿检测方法、系统及机械臂的抓取控制方法

    公开(公告)号:CN114952809A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210732860.9

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种工件识别和位姿检测方法、系统及机械臂的抓取控制方法。所述工件识别和位姿检测方法包括:采集待识别场景中的2D图像和3D点云图像;基于所述2D图像识别所述待识别场景中的目标工件,并基于映射关系进行实例分割,获得所述目标工件对应的点云区域;基于深度学习算法,在所述点云区域中进行位姿检测,获取所述目标工件的位姿信息。本发明所提供的工件识别和位姿检测方法在小工件散乱堆叠的抓取场景中,规避了跨模态数据特征提取及匹配难题,同时避免了过于复杂的数据处理计算,通过结合2D图像和3D点云图像,为工件堆叠识别和抓取的应用场景在有效提升识别效率和提升抓取效率这个方向上提供了优化的解决方案。

    钵苗剔补苗末端执行器及其剔补苗方法

    公开(公告)号:CN114391346A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210033570.5

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种钵苗剔补苗末端执行器及其剔补苗方法,所述末端执行器包括机架及固定于机架上的驱动件、直槽架和四组滑动组件,直槽架与驱动件相连,在驱动件的驱动下沿第一方向上下往复移动,四组滑动组件分布于机架四周且两两相对设置,且每组滑动组件包括一滑块和与滑块配合的直线导轨,滑块固定于机架上,且下端在第一方向上向内倾斜,直线导轨与滑块配合,且其一端固定一补苗铲,另一端与直槽架滑动连接且沿直槽架内外往复移动。本发明可实现对钵苗的自动化剔补,大大提高了工作效率和降低了劳动强度,另外,本发明由一个气缸能同时完成四组补苗铲的伸出和收回,相对于多个气缸分别控制单组补苗铲,补苗铲之间的同步性更好。

    工件识别和位姿检测方法、系统及机械臂的抓取控制方法

    公开(公告)号:CN114952809B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210732860.9

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种工件识别和位姿检测方法、系统及机械臂的抓取控制方法。所述工件识别和位姿检测方法包括:采集待识别场景中的2D图像和3D点云图像;基于所述2D图像识别所述待识别场景中的目标工件,并基于映射关系进行实例分割,获得所述目标工件对应的点云区域;基于深度学习算法,在所述点云区域中进行位姿检测,获取所述目标工件的位姿信息。本发明所提供的工件识别和位姿检测方法在小工件散乱堆叠的抓取场景中,规避了跨模态数据特征提取及匹配难题,同时避免了过于复杂的数据处理计算,通过结合2D图像和3D点云图像,为工件堆叠识别和抓取的应用场景在有效提升识别效率和提升抓取效率这个方向上提供了优化的解决方案。

    一种穴盘苗分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114998656A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210659950.X

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种穴盘苗分类方法及系统。所述方法包括每日固定时间段获取穴盘苗幼苗期的穴盘图像,并通过图像处理方法对穴盘图像进行处理,建立穴盘苗的时间序列数据集;利用深度学习算法对时间序列数据集进行训练,获取穴盘苗幼苗期的长势信息,建立穴盘苗幼苗期的长势信息与穴盘苗的好坏标签之间的映射关系模型;依据映射关系模型实现穴盘苗的长势好坏分类。本发明提供了一种基于时间序列的穴盘苗分类方案,可以在无损的情况下考虑穴盘苗整个幼苗生长阶段的状态,从而对穴盘苗进行分类,为穴盘苗机械化移栽效率的提高提供技术基础。

    一种工件抓取和拨动干预方法及系统

    公开(公告)号:CN113246130B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110582191.7

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种工件抓取和拨动干预方法及系统。所述方法包括:S1,获取堆叠场景中工件的图像信息,S2,根据图像信息对工件进行识别,获取堆叠场景中可抓取的候选工件数量,S3,若候选工件数量≤设定值时,则触发拨动干预策略对堆叠工件进行拨动动作,S4,重复步骤S2、S3,直至候选工件数量≥设定值+1,则进行工件抓取作业。本发明通过网格法实现拨动路径规划,并且协调优化识别和抓取动作,为工件堆叠识别和抓取的应用场景,在有效拨动提升抓取效率这个方向上,提供了系统化的解决方案。

    一种工件抓取和拨动干预方法及系统

    公开(公告)号:CN113246130A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110582191.7

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种工件抓取和拨动干预方法及系统。所述方法包括:S1,获取堆叠场景中工件的图像信息,S2,根据图像信息对工件进行识别,获取堆叠场景中可抓取的候选工件数量,S3,若候选工件数量≤设定值时,则触发拨动干预策略对堆叠工件进行拨动动作,S4,重复步骤S2、S3,直至候选工件数量≥设定值+1,则进行工件抓取作业。本发明通过网格法实现拨动路径规划,并且协调优化识别和抓取动作,为工件堆叠识别和抓取的应用场景,在有效拨动提升抓取效率这个方向上,提供了系统化的解决方案。

    一种轴承三维缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113111828A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110439649.3

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种轴承三维缺陷检测方法及系统。所述方法包括:在组合光源及转动平台作用下,获得N张待检测的二维轴承图像,对N张待检测的轴承图像进行预处理,得到用于缺陷检测的1/N张预处理图像,将1/N张预处理图像输入到预先训练的N通道的深度学习模型中,得到缺陷检测结果。本发明通过2D相机和转动平台相配合,并通过多视图多通道多注意力机制改进YOLO网络结构的检测算法,替代目前昂贵的3D相机检测方式,提高检测精度及检测效率,降低系统成本。

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