一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式

    公开(公告)号:CN118552338B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411027890.5

    申请日:2024-07-30

    摘要: 本发明公开了一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式,涉及油藏历史拟合技术领域。本发明根据油藏的先验地质模型,获取先验信息并对先验地质模型进行降维处理,确定降维信息后,在油田开采周期各历史阶段分别利用降维信息与先验信息进行高斯随机采样获取历史经验建立历史阶段代理模型,再在目标阶段进行高斯随机采集模拟建立目标阶段代理模型,将历史阶段代理模型与目标阶段代理模型相耦合,建立历史经验迁移模型,结合最优化算法搜索最优地质参数。本发明方法引入了历史阶段至目标阶段的迁移学习,大幅减少了目标阶段所需样本数目,既缩短了拟合时间,又提高了油藏新阶段历史拟合的速度和精度,实现了对油藏历史拟合的快速更新。

    一种针对页岩气井后期的平台增压优化方法

    公开(公告)号:CN118468760B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410912662.X

    申请日:2024-07-09

    摘要: 本发明公开了一种针对页岩气井后期的平台增压优化方法,属于油气田开发技术领域,包括以下步骤:步骤1,对目标井进行井筒动态分析,当积液情况发生时,进入步骤2;步骤2,通过PIPESIM软件,以目标井井筒内不积液为基础,确定增压过程中压缩机吸入口压力范围;步骤3,求解目标井废弃时的地层压力以及依据增压目标值增压后的废弃地层压力;步骤4,求解增压前累计产量、增压后累计产量,求得目标井依据增压目标值的累计产量增量;步骤5,进行经济性评价,确定最终的增压方案。本发明方法有效解决页岩气井后期因井内气压低难以正常生产的问题,通过井筒‑气藏一体化分析方法根据气井实际积液情况制定增压计划,实现最佳的生产效益。

    一种考虑纳米受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模拟方法

    公开(公告)号:CN117574793B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311376746.8

    申请日:2023-10-24

    摘要: 本发明公开了一种考虑纳米受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模拟方法。本发明通过获取目标区块的页岩挥发油藏开发资料和岩心资料,建立页岩挥发油藏数值模拟模型并划分各类孔隙所对应的网格数,同步建立页岩挥发油藏数学计算模型,利用蒙特卡洛方法在页岩挥发油藏数学计算模型内随机分配各类孔隙位置,并在页岩挥发油藏数值模拟模型中同步更新施加孔隙内组分在受限状况下的临界温度和临界压力,构建考虑受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模型,利用考虑受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模型模拟计算油气产量,分析受限效应及孔径分布对页岩挥发油藏油气产量的影响。本发明实现了页岩挥发油藏生产动态的精确获取,有利于指导页岩挥发油藏的高效开发。

    一种过套管声波测井方法验证装置

    公开(公告)号:CN117868787A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311777599.5

    申请日:2023-12-22

    IPC分类号: E21B47/00 E21B47/16 E21B47/14

    摘要: 本发明提供了一种过套管声波测井方法验证装置,具体涉及过套管声波测井技术领域。本发明装置包括控制器、信号采集系统、信号激励系统、过套管声波测井测量系统和地层模型,所述地层模型浸没于水池中,其内设有井筒,井筒内设有套管,套管与地层模型之间设置有水泥环,过套管声波测井测量系统居中置于套管内,包括近发射换能器、远发射换能器和接收换能器,接收换能器与信号采集系统相连接,近发射换能器和远发射换能器分别与信号激励系统相连接,控制器与信号采集系统和信号激励系统相连接,信号采集系统与信号激励系统相连接。本发明简单易行且实验成本低,为验证套管与地层之间胶结质量对过套管声波测井方法的影响提供了依据。

    一种嵌入物理意义的注采量劈分机器学习动态分析方法

    公开(公告)号:CN117521529A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202410010439.6

    申请日:2024-01-04

    摘要: 本发明公开了一种嵌入物理意义的注采量劈分机器学习动态分析方法,属于油藏工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、构建流管网格结构矩阵;步骤2、构建特征聚合范围矩阵和多井势能叠加模块;步骤3、构建包含多个分配器子模型的渗透率场表征模块,并对各分配器子模型进行预训练初始化;步骤4、构建油水推进模块,基于油水推进模块计算含水率和产油速率估计值;步骤5、建立产液、产油损失函数,反向传播优化所有神经网络子模块的参数,通过不断迭代训练使得残差下降到指定范围;步骤6、迭代训练完成后,输出各时间步模型中间变量注采劈分系数。本发明能准确地捕捉劈分系数受到的多方面影响,提高对油藏动态行为的理解和预测的精度。