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公开(公告)号：CN119558228A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114076.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于压力剖面法的节流气井积液深度诊断方法，属于油气开采工程领域。包括如下步骤：利用静止气柱压降模型计算油管管鞋处的压力，得到套管内压力剖面；根据管鞋处的压力和温度，结合多相流模型，计算由管鞋向上的积液液柱剖面；使用多项管流压降计算方法及嘴流压降计算方法计算油管内压降，得到油管压降剖面；依据套压向下计算油管管鞋压力，依据管鞋压力沿油管向上计算积液段气液两相流压力分布线B，依据油压、井口生产数据，沿油管向下计算流动气液两相流压力分布线A；得到A线和B线的交点h为积液深度。本发明通过压力剖面曲线来诊断节流气井的实际积液情况，制定灵活的打捞节流器和排水采气时机，实现最佳的生产效益。
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公开(公告)号：CN117892626B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410067648.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于增强物理意义神经网络的复杂油藏数值模拟方法，该方法利用增强物理意义的神经网络正向求解复杂油藏的压力和饱和度分布，设计邻接位置锚定、使用自适应激活函数、设计跳跃连接门控更新来提升模型的训练速度与求解精度，利用硬约束边界条件、嵌入式离散裂缝、有限体积法结合反向传播梯度下降法来计算损失函数以及更新神经网络参数，利用隐压显饱法结合神经网络预测结果来显式更新饱和度，将神经网络参数迁移来加快训练速度，神经网络训练整体无需标签数据，在复杂三维非均质与三维裂缝问题的实施例中具备优秀的训练速度与求解精度。
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公开(公告)号：CN117236158B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310969755.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , E21B49/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物理意义神经网络的页岩气藏数值模拟方法，属于气藏工程技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集页岩气藏相关数据；步骤2、构建卷积神经网络模型，设置模型的超参数；步骤3、利用第一个时间步的压力数据作为标签，预训练得到初始化完成的卷积神经网络模型；步骤4、后续时间步根据模型输出的压力数据和模型参数进行正向传播，利用有限体积法计算损失误差；步骤5、反向传播优化模型权重，通过不断迭代训练使得损失值下降到指定范围；步骤6、重复步骤4‑步骤5，得到页岩气藏任意时间步的压力分布情况。本发明实现了利用嵌入物理意义的卷积神经网络模型正向求解页岩气藏压力变化，且无需标签数据，具有较高的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118366104A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410791030.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，属于石油工程领域，包括以下步骤：步骤1、制定抽油机关键点标注方案，采集抽油机的工作视频数据，构建输入样本集；步骤2、构建姿态估计YOLO‑Pose模型；步骤3、针对抽油机关键点检测任务特性进行学习准则重建，并构建重建学习准则下的关键点损失函数进行模型训练，得到训练完成的模型；步骤4、使用训练完成的模型进行推理预测获取视频中抽油机的规定关键点轨迹，计算不同关键点的运动参数，对现场抽油机的系列工况进行分析。本发明相较于传统的传感器提取方法，能够从视频数据识别抽油机生产的运动状态，提升对抽油机工况信息获取的经济效益。
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公开(公告)号：CN117541082A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410016502.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q10/067 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于油藏‑井筒‑设备评价指标集成的综合评价方法，具体涉及油气田开发技术领域。本发明通过获取研究区内所有井的生产数据预处理得到有效生产数据集，再根据综合评价指标筛选原则、特征重要度排序筛选综合评价指标，构造综合评价判别矩阵，利用层次分析法‑熵权法确定各综合评价指标的权重后，利用多种评价模型分别计算研究区内各井的评分结果并进行优选，得到最优综合评价模型及油井最优综合评分，并利用验证指标验证准确性。本发明综合考虑了油藏、井筒和设备对油田生产的影响，实现了对油井生产状态的多方位准确评价，为油井优化提供指向性的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117236195A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311490309.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N20/20 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种降低开发风险的机器学习离线代理模型生产优化方法，涉及油藏生产优化技术领域。本方法利用主成分分析提取各渗透率场的主要特征，对各渗透率场聚类后选取代表渗透率场构建多个油藏数值模拟模型，以各油藏数值模拟模型的加权平均净现值作为目标函数，建立考虑渗透率场不确定性的油藏注采优化问题求解模型，再构建离线数据库和初始种群，利用离线数据库分别建立多个径向基函数代理模型和克里金函数代理模型，通过自适应选取代理模型作为优化目标进行迭代优化，优化过程结合多子代策略增加种群多样性，获得最佳开发方案。本发明充分利用离线数据库指导注采优化过程，缩短优化时间的同时，精准获取油藏高效注采方案，降低了方案风险。
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公开(公告)号：CN116882323B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311145958.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , E21B43/16 , E21B43/20 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑时序性及细分任务的自适应代理策略优化方法，属于油藏生产优化技术领域，包括如下步骤：获取油田地质信息和油田生产信息，构建二氧化碳水气交替注入组分模型；依据油田生产实际，确定二氧化碳水气交替注入策略优化的决策变量和约束条件，生成约束下的初始决策变量种群；建立油田收益目标函数，确定需代理的细分任务；构建考虑时序性及细分任务的自适应多代理；基于建立的细分任务数据库，调整多代理模型参数；对目标函数执行差分进化算法，扩充数据库；给定代理更新条件，优选阶段性代理；优选结束后，保存二氧化碳水气交替注入的最佳策略方案及最佳策略方案的(56)对比文件liming zhang ET AL.Deep FeatureExtraction Based on Siamese Network andAuto-Encoder for Hyperspectral ImageClassification《. IGARSS 2019 - 2019 IEEEInternational Geoscience and RemoteSensing Symposium》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN116467624A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310320005.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 青岛理工大学 , 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和ViT网络的抽油机工况诊断方法，属于石油工程技术领域，具体包括以下步骤：步骤1、收集油田区块中抽油机的载荷和冲程数据，并对数据进行预处理；步骤2、构建基于迁移学习和ViT网络模型的抽油机工况诊断模型，并进行模型训练；步骤3、利用测试集数据检查模型的性能；步骤4、基于训练完成的抽油机工况诊断模型，进行抽油机工况实时诊断。本发明具有计算速度快，经济成本低，表征精度高，无需考虑地质静态参数等优点；可以实时诊断该油田区块抽油机的工况类别，无需经过大量、耗时的计算，节省了大量时间，提高了油田工作效率，可满足油田实际工程要求。
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公开(公告)号：CN112780249B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011504895.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种水下三相多级重力式分离注采系统，属于海洋油气开发领域。所述分离注采系统包括整体支架结构、三级柱式气液旋流分离器及其支撑支架、卧式三相重力分离器及其支撑支架、三组增压输送泵、过渡储液罐以及相应的连接管线。三级柱式气液旋流分离器及其支撑支架、卧式三相重力分离器及其支撑支架以及三组增压输送泵以及过渡储液罐均位于整体支架结构内并通过相应的管线连接形成三相多级分离注采系统。生产井采出液可直接在海底通过实现三相分离，从而避免将采出液举升到海上平台再进行分离处理，既减少了不必要的能源消耗，又为海上平台节约了宝贵的平台面积，同时也降低了立管静压和井口背压，提高了油气开采的效率与稳定性，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN112541572B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011343028.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R2对模型预测性能进行评估，评价应用于实际生产开发可行性。本发明能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化，与传统数值模拟方法相比，能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化。
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