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公开(公告)号：CN108823195A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810621166.3
申请日：2018-06-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种菌糠固定化菌剂的制备方法，包括以下步骤：（1）菌悬液的制备：将石油烃降解菌加入生理盐水制备成菌悬液；（2）载体的制备：将菌糠清洗干净后风干，过20-80目筛备用；（3）吸附：将所述步骤（2）中的菌糠与所述步骤（1）中的菌悬液以1:15-25（v/v）比例混合，然后置于30-37℃、120-160rpm摇床中吸附16-24h，弃掉上层溶液；（4）离心：用生理盐水将吸附后的菌糠转移到离心管中，然后离心弃去上清液；重复上述离心操作多次后，离心所得沉淀即为固定化菌剂。本发明制得的菌糠固定化菌剂可应用于修复石油污染土壤，对石油烃去除效率高，无二次污染，较单独菌糠、微生物修复降解率大幅度提升。
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公开(公告)号：CN117892626A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410067648.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于增强物理意义神经网络的复杂油藏数值模拟方法，该方法利用增强物理意义的神经网络正向求解复杂油藏的压力和饱和度分布，设计邻接位置锚定、使用自适应激活函数、设计跳跃连接门控更新来提升模型的训练速度与求解精度，利用硬约束边界条件、嵌入式离散裂缝、有限体积法结合反向传播梯度下降法来计算损失函数以及更新神经网络参数，利用隐压显饱法结合神经网络预测结果来显式更新饱和度，将神经网络参数迁移来加快训练速度，神经网络训练整体无需标签数据，在复杂三维非均质与三维裂缝问题的实施例中具备优秀的训练速度与求解精度。
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公开(公告)号：CN119066898A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411577735.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及油藏工程技术领域，公开一种基于适应性物理意义神经网络的复杂动态油藏模拟方法，该方法包括：步骤1、获取复杂生产动态油藏开发数据；步骤2、建立适应性物理意义神经网络模型，初始化模型参数，并设定生产调控制度表；步骤3、响应于输入的油藏的初始压力数据，根据生产制度表来调整内边界条件，正向传播映射与反向传播计算梯度；步骤4、根据模型输出的压力数据更新饱和度；步骤5、迭代执行步骤3和步骤4，利用每步输出的压力场和训练得到的神经网络参数作为下一步的输入，持续求解整个油藏的模拟过程。本发明可以迅速适应油藏在复杂生产动态下剧烈的变化。
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公开(公告)号：CN119720800B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510206750.2
申请日：2025-02-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及油藏工程技术领域，公开一种适用于低渗透水驱油藏的物理信息神经网络数值模拟方法，该方法包括：采用有限体积法全隐式求解，考虑强非线性渗流；构建专家经验损失函数，限制压力饱和度输出范围，提高求解效率；采用全连接神经网络作为基础，添加邻接位置锚定、自适应激活函数和跳跃连接门控更新结构；使用两个独立网络分别求解压力和饱和度；引入井模型处理大压力梯度问题；通过网络计算出的压力、饱和度代入损失函数进行反向传播优化网络。本发明在处理大毛管压力和非线性渗流等复杂问题时具有较高的预测精度，有效解决了现有物理信息神经网络难以适用低渗透水驱油藏数值模拟的问题，并且整个训练过程无需依赖任何标签数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119066898B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411577735.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及油藏工程技术领域，公开一种基于适应性物理意义神经网络的复杂动态油藏模拟方法，该方法包括：步骤1、获取复杂生产动态油藏开发数据；步骤2、建立适应性物理意义神经网络模型，初始化模型参数，并设定生产调控制度表；步骤3、响应于输入的油藏的初始压力数据，根据生产制度表来调整内边界条件，正向传播映射与反向传播计算梯度；步骤4、根据模型输出的压力数据更新饱和度；步骤5、迭代执行步骤3和步骤4，利用每步输出的压力场和训练得到的神经网络参数作为下一步的输入，持续求解整个油藏的模拟过程。本发明可以迅速适应油藏在复杂生产动态下剧烈的变化。
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公开(公告)号：CN119720800A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510206750.2
申请日：2025-02-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及油藏工程技术领域，公开一种适用于低渗透水驱油藏的物理信息神经网络数值模拟方法，该方法包括：采用有限体积法全隐式求解，考虑强非线性渗流；构建专家经验损失函数，限制压力饱和度输出范围，提高求解效率；采用全连接神经网络作为基础，添加邻接位置锚定、自适应激活函数和跳跃连接门控更新结构；使用两个独立网络分别求解压力和饱和度；引入井模型处理大压力梯度问题；通过网络计算出的压力、饱和度代入损失函数进行反向传播优化网络。本发明在处理大毛管压力和非线性渗流等复杂问题时具有较高的预测精度，有效解决了现有物理信息神经网络难以适用低渗透水驱油藏数值模拟的问题，并且整个训练过程无需依赖任何标签数据。
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公开(公告)号：CN112855014B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110073383.5
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B6/00
Abstract: 本发明属于石油机械技术领域，涉及一种新型机械式冲击器，滑动轴承安装在冲击器外壳中，滑动轴承内孔与专用钻杆形成间隙配合；内套筒与冲击器外壳通过榫卯结构固连；冲锤与内套筒间隙配合，冲锤上端安装有碟形弹簧作为储能元件；冲锤下端设有旋转砧铁座，旋转砧铁座上安装有砧铁；转换接头通过销轴与专用钻杆相连，压在冲击器外壳底部的端盖固定连接在转换接头上，冲击器的上下两端分别安装有上端密封装置和下端密封装置；其结构简单，操作方便，原理可靠，能够通过更换不同的碟形弹簧组和改变旋转砧铁座和冲锤的端面轮齿的齿数以改变冲击器的冲击能量和频率，有利于现场的维护和使用，环境适应性好，工作寿命长，安全可靠。
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公开(公告)号：CN117892626B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410067648.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于增强物理意义神经网络的复杂油藏数值模拟方法，该方法利用增强物理意义的神经网络正向求解复杂油藏的压力和饱和度分布，设计邻接位置锚定、使用自适应激活函数、设计跳跃连接门控更新来提升模型的训练速度与求解精度，利用硬约束边界条件、嵌入式离散裂缝、有限体积法结合反向传播梯度下降法来计算损失函数以及更新神经网络参数，利用隐压显饱法结合神经网络预测结果来显式更新饱和度，将神经网络参数迁移来加快训练速度，神经网络训练整体无需标签数据，在复杂三维非均质与三维裂缝问题的实施例中具备优秀的训练速度与求解精度。
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公开(公告)号：CN112855014A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110073383.5
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B6/00
Abstract: 本发明属于石油机械技术领域，涉及一种新型机械式冲击器，滑动轴承安装在冲击器外壳中，滑动轴承内孔与专用钻杆形成间隙配合；内套筒与冲击器外壳通过榫卯结构固连；冲锤与内套筒间隙配合，冲锤上端安装有碟形弹簧作为储能元件；冲锤下端设有旋转砧铁座，旋转砧铁座上安装有砧铁；转换接头通过销轴与专用钻杆相连，压在冲击器外壳底部的端盖固定连接在转换接头上，冲击器的上下两端分别安装有上端密封装置和下端密封装置；其结构简单，操作方便，原理可靠，能够通过更换不同的碟形弹簧组和改变旋转砧铁座和冲锤的端面轮齿的齿数以改变冲击器的冲击能量和频率，有利于现场的维护和使用，环境适应性好，工作寿命长，安全可靠。
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