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公开(公告)号：CN118536433B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410994234.6
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 中国石油大学(北京) , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 中海油深圳海洋工程技术服务有限公司 , 威飞海洋装备制造有限公司
Inventor： 蔡宝平 , 邵筱焱 , 刘永红 , 杨超 , 张妍平 , 刘雪琳 , 张锐 , 王陈玉书 , 王莹莹 , 徐万海 , 刘贵杰 , 李心成 , 吴奇兵 , 高磊 , 葛伟凤 , 隋中斐 , 袁征
IPC: G06F30/28 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种海洋石油水下生产系统智能运维与生产优化方法及系统，涉及石油工程领域。所述运维优化方法：确定水下生产系统是否出现泄漏；当出现泄漏时，执行紧急抢修的步骤；未出现泄漏时，执行智能运维优化的步骤，具体包括：根据水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据，计算水下生产系统的静态健康指数；采用卡尔曼滤波算法获得不同时刻的动态健康指数，进而以韧性最大化和维修成本最小化为优化目标，制定水下生产系统的最优维修策略。本发明根据水下生产系统的水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据确定静态健康指数及动态健康指数的评估，进而制定维修策略，实现了结合实际状态进行维护与生产的动态调整，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN118536433A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410994234.6
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 中国石油大学(北京) , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 中海油深圳海洋工程技术服务有限公司 , 威飞海洋装备制造有限公司
Inventor： 蔡宝平 , 邵筱焱 , 刘永红 , 杨超 , 张妍平 , 刘雪琳 , 张锐 , 王陈玉书 , 王莹莹 , 徐万海 , 刘贵杰 , 李心成 , 吴奇兵 , 高磊 , 葛伟凤 , 隋中斐 , 袁征
IPC: G06F30/28 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种海洋石油水下生产系统智能运维与生产优化方法及系统，涉及石油工程领域。所述运维优化方法：确定水下生产系统是否出现泄漏；当出现泄漏时，执行紧急抢修的步骤；未出现泄漏时，执行智能运维优化的步骤，具体包括：根据水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据，计算水下生产系统的静态健康指数；采用卡尔曼滤波算法获得不同时刻的动态健康指数，进而以韧性最大化和维修成本最小化为优化目标，制定水下生产系统的最优维修策略。本发明根据水下生产系统的水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据确定静态健康指数及动态健康指数的评估，进而制定维修策略，实现了结合实际状态进行维护与生产的动态调整，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN113432857A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110752595.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测方法及系统。基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测方法，包含如下步骤：确定主要失效形式、多指标因素影响下的动态贝叶斯网络退化建模、物理实体数据采集、数字孪生模型的建立、多指标实时竞争的预测模型建模、模型校正、剩余使用寿命计算、基于数字孪生的寿命信息管理与更新。基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测系统，包括水下采油树生产回路传感器组、水下采油树环空回路传感器组、基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测系统数据存储与接收模块和基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测系统数据处理与显示模块。
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公开(公告)号：CN119919124A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510397528.5
申请日：2025-04-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06F18/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，提出一种韧性驱动的水下生产系统视情维修决策优化方法及系统，包含工作安全分析，维修操作风险评估，风险已知条件下的维修流程初次优化和韧性驱动的维修流程二次优化；本发明从维护操作风险及系统稳定性的视角出发，实施了二次优化决策。首次优化旨在最小化整体维修流程的预期时间和预期风险。基于多目标优化的成果，第二次优化则以最大化系统韧性为终极目标，从而确定了水下生产系统维修的最佳时间和最低风险，并确立了系统中多个组件的维修顺序。通过合理安排维修流程中各步骤的时间，能够有效降低维修操作的风险，并增强水下生产系统的恢复能力，进而提升系统的整体稳定性。
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公开(公告)号：CN119886465A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510360951.8
申请日：2025-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及石油工程技术领域，提出一种海洋石油水下生产系统健康感知加强的模型预测控制方法，该方法包含三个核心步骤：多源传感器信息融合、健康评估与剩余使用寿命预测、健康感知加强的模型预测控制。通过融合多源传感器数据，构建健康指数和动态贝叶斯网络模型，预测系统剩余使用寿命，并将健康状态和生产目标纳入优化框架，动态调整电潜泵转速和油嘴开度，实现生产效率与设备寿命的平衡；本发明通过多源传感器数据融合提高状态监测精度，利用动态贝叶斯网络实现灵活实时的健康评估，为维护决策提供科学依据。健康感知加强的模型预测控制优化了控制指令，确保了生产过程的安全性与效率，有效延长系统使用寿命，具有重要的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119880402A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510368481.X
申请日：2025-03-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01M13/003 , G01L27/00 , G01L11/00
Abstract: 本发明属于石油工程技术领域，尤其涉及一种海洋石油水下生产系统微小与非永久故障诊断方法。该种海洋石油水下生产系统微小与非永久故障诊断方法可以准确判断出海洋石油水下生产系统中是否发生了微小与非永久故障，并且还可以对存在的微小与非永久故障进行精准识别，从而为海洋石油水下生产系统长期、安全服役提供了技术支持。本发明提供了一种海洋石油水下生产系统微小与非永久故障诊断方法，该诊断方法包括有如下步骤：海洋石油水下生产系统故障诊断、海洋石油水下生产系统故障诊断结果验证、海洋石油水下生产系统微小与非永久故障判断、以及海洋石油水下生产系统微小与非永久故障识别的步骤。
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公开(公告)号：CN113378480B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110752771.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修方法及系统。基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修方法，包含六个步骤：水下采油树各组件退化冲击模型建立、水下采油树各组件不完全维修模型建立、水下采油树各组件剩余使用寿命预测模型建立、水下采油树系统备件模型建立、水下采油树系统视情维修模型建立和水下采油树系统维修决策阈值确定。基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修系统，包含五个部分：水下采油树生产回路数据采集模块、水下采油树环空回路数据采集模块、水下采油树化学药剂注入回路数据采集模块、水下采油树传感器数据收集与存储模块、水下采油树维修决策子系统。
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公开(公告)号：CN113432857B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110752595.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测方法及系统。基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测方法，包含如下步骤：确定主要失效形式、多指标因素影响下的动态贝叶斯网络退化建模、物理实体数据采集、数字孪生模型的建立、多指标实时竞争的预测模型建模、模型校正、剩余使用寿命计算、基于数字孪生的寿命信息管理与更新。基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测系统，包括水下采油树生产回路传感器组、水下采油树环空回路传感器组、基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测系统数据存储与接收模块和基于数字孪生的水下采油树系统剩余使用寿命预测系统数据处理与显示模块。
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公开(公告)号：CN113435660A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110787413.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 北京航空航天大学 , 中海石油深海开发有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法，包含三个步骤：数字孪生模型建立、退化过程重预测模型建立和剩余寿命计算模型建立。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测系统，包括安装于水下分配单元的水下分配单元信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下控制模块信息采集子系统、安装于水下阀组的水下阀组信息采集子系统、安装于井口机械模块的井口机械模块信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下环境信息采集模块和安装于水上控制站的水下采油树数字孪生子系统。
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公开(公告)号：CN113378480A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110752771.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法及系统。基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法，包含六个步骤：水下采油树各组件退化冲击模型建立、水下采油树各组件不完全维修模型建立、水下采油树各组件剩余使用寿命预测模型建立、水下采油树系统备件模型建立、水下采油树系统视情维修模型建立和水下采油树系统维修决策阈值确定。基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修系统，包含五个部分：水下采油树生产回路数据采集模块、水下采油树环空回路数据采集模块、水下采油树化学药剂注入回路数据采集模块、水下采油树传感器数据收集与存储模块、水下采油树维修决策子系统。
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