一种面向产品加工质量的数字孪生控制系统

    公开(公告)号:CN119225280B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411754730.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明属于加工产品的质量控制领域,公开一种面向产品加工质量的数字孪生控制系统。根据数控系统工作原理和机床各运动部件反馈回路的控制策略,建立与实际加工系统完全匹配的准静态数字孪生系统,面向产品加工质量的控制需求,提取加工过程中机床各运动部件在不同负载波动下的实时跟随误差,通过点对点实时映射建立面向产品加工质量的动态数字孪生控制系统,进而实现对产品质量的实时监测。基于建立的数字孪生控制系统可获得稳定跟随误差下的加工参数,实现对产品加工质量的实时控制。本发明通过数字孪生系统提取加工过程中的实时跟随误差,可降低数字孪生系统构建成本,并有效实现对产品加工质量和加工精度的实时控制,而不需要任何外加传感器。

    一种基于数字孪生的加工过程故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119225281A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411754716.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种基于数字孪生的加工过程故障诊断方法。针对现有故障诊断的实时监测与误差溯源难题,通过分析加工过程中机床各运动部件运动状态和误差传递方式,本发明建立了基于数字孪生的加工过程故障诊断系统,充分利用机床超精密机械结构、高精度光栅尺、高性能电机伺服系统,通过机床数字孪生系统数据实现数字孪生模型与操作过程的同步,实现了加工状态的实时监控和故障的诊断和溯源,而无需任何外置传感器。该方法具有非接触、实时监测,成本低,精度高等优点,通过对基于实时数据的数字孪生系统信号分析,可以实现误差溯源,明确工件误差的产生原因,为进一步提高产品精度,改善产品质量提供了理论基础。

    一种面向产品加工质量的数字孪生控制系统

    公开(公告)号:CN119225280A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411754730.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明属于加工产品的质量控制领域,公开一种面向产品加工质量的数字孪生控制系统。根据数控系统工作原理和机床各运动部件反馈回路的控制策略,建立与实际加工系统完全匹配的准静态数字孪生系统,面向产品加工质量的控制需求,提取加工过程中机床各运动部件在不同负载波动下的实时跟随误差,通过点对点实时映射建立面向产品加工质量的动态数字孪生控制系统,进而实现对产品质量的实时监测。基于建立的数字孪生控制系统可获得稳定跟随误差下的加工参数,实现对产品加工质量的实时控制。本发明通过数字孪生系统提取加工过程中的实时跟随误差,可降低数字孪生系统构建成本,并有效实现对产品加工质量和加工精度的实时控制,而不需要任何外加传感器。

    一种基于高阶多项式的非对称速度曲线降维规划方法

    公开(公告)号:CN119692011A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411755789.1

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明属于半导体封装中高平稳运动速度规划技术领域,公开了一种基于高阶多项式的非对称速度曲线降维规划方法。该方法首先基于两点三次Hermite多项式构建端点导数为零的运动速度曲线;其次,提出等效加加速度的思想,根据边界速度约束,通过降维方式精准计算高阶速度曲线中的各段运行时间;最后通过搭建系统的动力学简化模型,通过Matlab仿真分析高阶运动曲线的振动响应。该方法可有效提升运动稳定性,且能保证运行效率,对工程实际中IC封装的高速高精贴片具有重要意义。

    一种基于数字孪生的水下装备故障依赖辨识方法

    公开(公告)号:CN119691504A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411755420.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明属于海洋工程领域,公开了一种基于数字孪生的水下装备故障依赖辨识方法,包含六个步骤:目标装备需求分析、物理实体数据采集与处理、多层级故障依赖关系辨识模型建模、海底环境因素制约下故障依赖演化模型建模、数字孪生模型构建、模型虚实一致性验证与优化。本发明提出的基于数字孪生的水下装备故障依赖辨识方法能够实时、有效地识别和更新水下装备的关键故障模式和主要故障依赖关系,为后续水下装备的故障预测及维修工作开展提供了信息参考,可以避免故障升级,降低维修成本。通过虚实一致性验证,提高了水下装备数字孪生模型的准确性和可靠性。

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