-
公开(公告)号:CN119919124A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510397528.5
申请日:2025-04-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06F18/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域,提出一种韧性驱动的水下生产系统视情维修决策优化方法及系统,包含工作安全分析,维修操作风险评估,风险已知条件下的维修流程初次优化和韧性驱动的维修流程二次优化;本发明从维护操作风险及系统稳定性的视角出发,实施了二次优化决策。首次优化旨在最小化整体维修流程的预期时间和预期风险。基于多目标优化的成果,第二次优化则以最大化系统韧性为终极目标,从而确定了水下生产系统维修的最佳时间和最低风险,并确立了系统中多个组件的维修顺序。通过合理安排维修流程中各步骤的时间,能够有效降低维修操作的风险,并增强水下生产系统的恢复能力,进而提升系统的整体稳定性。
-
公开(公告)号:CN118096121A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410245592.7
申请日:2024-03-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06N3/092 , G06F17/10 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于海洋工程领域,具体地,涉及一种水下生产控制系统智能维修决策方法及系统。一种水下生产控制系统智能维修决策方法,包含5个步骤:非线性维纳过程模型固定参数估计、基于卡尔曼滤波的漂移参数更新、剩余使用寿命预测、维修优化目标确定和基于多智能体深度强化学习的预测性维修优化。水下生产控制系统智能维修决策系统,包括固定参数估计模块、漂移参数更新模块、组件剩余使用寿命预测模块、维修优化目标评价模块、预测性维修优化模块、维修优化结果输出模块。
-