-
公开(公告)号：CN113610249B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110928266.2
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种全电控井下安全阀的视情维修方法，包括建立全电控井下安全阀的退化过程模型，将退化过程离散化，求解全电控井下安全阀在检查间隔时间的退化状态转移概率矩阵，建立备件状态和退化状态的联合状态空间模型，确定全电控井下安全阀不同维修模式下的退化状态转移概率矩阵，确定全电控井下安全阀的维修动作空间及全电控井下安全阀在不同联合状态下采取不同维修动作时的联合状态转移概率矩阵，建立基于马尔可夫决策过程的全电控井下安全阀的奖励矩阵，利用马尔可夫决策过程的策略迭代算法求得不同联合状态下的最优维修动作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378480A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110752771.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法及系统。基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修方法，包含六个步骤：水下采油树各组件退化冲击模型建立、水下采油树各组件不完全维修模型建立、水下采油树各组件剩余使用寿命预测模型建立、水下采油树系统备件模型建立、水下采油树系统视情维修模型建立和水下采油树系统维修决策阈值确定。基于剩余使用寿命预测的水下采油树系统视情维修系统，包含五个部分：水下采油树生产回路数据采集模块、水下采油树环空回路数据采集模块、水下采油树化学药剂注入回路数据采集模块、水下采油树传感器数据收集与存储模块、水下采油树维修决策子系统。
-
公开(公告)号：CN112001545B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010856388.0
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种数字孪生驱动的海洋石油水下生产系统故障预测方法及系统。数字孪生驱动的海洋石油水下生产系统故障预测方法，包含五个大步骤：确定各模块退化模式、性能退化过程动态贝叶斯网络建模、动态可靠性计算、剩余寿命计算和基于数字孪生的寿命信息管理与更新。数字孪生驱动的海洋石油水下生产系统故障预测系统，包括水上控制模块数据采集与处理子系统、液压动力单元数据采集与处理子系统、电力动力单元数据采集与处理子系统、水下控制模块数据采集与处理子系统、水下采油树数据采集与处理子系统和数字孪生寿命监测控制系统。
-
公开(公告)号：CN113378480B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110752771.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修方法及系统。基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修方法，包含六个步骤：水下采油树各组件退化冲击模型建立、水下采油树各组件不完全维修模型建立、水下采油树各组件剩余使用寿命预测模型建立、水下采油树系统备件模型建立、水下采油树系统视情维修模型建立和水下采油树系统维修决策阈值确定。基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修系统，包含五个部分：水下采油树生产回路数据采集模块、水下采油树环空回路数据采集模块、水下采油树化学药剂注入回路数据采集模块、水下采油树传感器数据收集与存储模块、水下采油树维修决策子系统。
-
公开(公告)号：CN113610249A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110928266.2
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种全电控井下安全阀的视情维修方法，包括建立全电控井下安全阀的退化过程模型，将退化过程离散化，求解全电控井下安全阀在检查间隔时间的退化状态转移概率矩阵，建立备件状态和退化状态的联合状态空间模型，确定全电控井下安全阀不同维修模式下的退化状态转移概率矩阵，确定全电控井下安全阀的维修动作空间及全电控井下安全阀在不同联合状态下采取不同维修动作时的联合状态转移概率矩阵，建立基于马尔可夫决策过程的全电控井下安全阀的奖励矩阵，利用马尔可夫决策过程的策略迭代算法求得不同联合状态下的最优维修动作。
-
公开(公告)号：CN112001545A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010856388.0
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种数字孪生驱动的海洋石油水下生产系统故障预测方法及系统。数字孪生驱动的海洋石油水下生产系统故障预测方法，包含五个大步骤：确定各模块退化模式、性能退化过程动态贝叶斯网络建模、动态可靠性计算、剩余寿命计算和基于数字孪生的寿命信息管理与更新。数字孪生驱动的海洋石油水下生产系统故障预测系统，包括水上控制模块数据采集与处理子系统、液压动力单元数据采集与处理子系统、电力动力单元数据采集与处理子系统、水下控制模块数据采集与处理子系统、水下采油树数据采集与处理子系统和数字孪生寿命监测控制系统。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.023 seconds)
