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公开(公告)号：CN109960235A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910234844.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于机理模型的炼化装置实时优化方法和设备，包括对原料油进行分子级表征得到原料油性质分析参数，获取炼化装置的实时工艺数据，机理模型及时模拟炼化装置，调整模型参数并减小误差，得到炼化装置的操作变量条件和质量指标；机理模型在实时优化计算中以装置操作平稳以及产品质量合格为前提、以经济效益最大为导向，预测出装置或全厂级别最优操作条件。实时优化平台获得机理模型数据，检测到装置处于稳态时将得到的最优操作条件发送至实时数据库，并通过APC/DCS返回到装置进行控制调节，实时地调整工艺操作参数使生产状态做到随市场环境而变化，有利于生产过程的节能降耗和增加产品利润降低生产成本。
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公开(公告)号：CN109960235B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910234844.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于机理模型的炼化装置实时优化方法和设备，包括对原料油进行分子级表征得到原料油性质分析参数，获取炼化装置的实时工艺数据，机理模型及时模拟炼化装置，调整模型参数并减小误差，得到炼化装置的操作变量条件和质量指标；机理模型在实时优化计算中以装置操作平稳以及产品质量合格为前提、以经济效益最大为导向，预测出装置或全厂级别最优操作条件。实时优化平台获得机理模型数据，检测到装置处于稳态时将得到的最优操作条件发送至实时数据库，并通过APC/DCS返回到装置进行控制调节，实时地调整工艺操作参数使生产状态做到随市场环境而变化，有利于生产过程的节能降耗和增加产品利润降低生产成本。
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公开(公告)号：CN113792439A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111123460.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , C07C31/20 , C07C29/151 , C07C67/54 , C07C69/36 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种煤制乙二醇中草酸二甲酯和乙二醇单元的建模方法，针对草酸二甲酯合成反应、亚硝酸甲酯再生反应精馏、硝酸回收反应、草酸二甲酯加氢反应、草酸二甲酯精馏和乙二醇精馏分别建立反应动力学模型，并根据装置的实时数据，对各个反应动力学模型中的动力学因子进行实时校正，并将校正后的优化方案通过先进控制系统实施至装置中；所述草酸二甲酯合成反应中，在反应速率方程中引入吸附项；所述草酸二甲酯精馏和乙二醇精馏中，各个塔基于联立方程法进行建模配置，对每个塔确定分离目标，以产品关键组分浓度作为模型输入。本发明解决了当前理论反应动力学难以在线应用的问题，也突破了因反应模型不准确而导致的优化效益不好的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN113050416B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110162286.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于联立方程法的流程工业通用优化方法，包括：确定流程工业的目标函数，基于预设的联立方程建模系统获取流程工业的机理模型，根据机理模型确定目标函数的限制条件；将目标函数与限制条件进行转换，获得等效子问题与等效子限制条件；检测目标函数是否满足等效子限制条件的约束，若目标函数满足等效子限制条件的约束，则对等效子问题进行迭代计算获得变量值；当相邻两次迭代计算的结果差值小于预设收敛目标时，将最后一次迭代计算获得的变量值作为流程工业的优化结果输出根据实际的求解环境和应用场景选择不同的迭代算法，能够提高流程工业优化方法的通用性，从而适应更多的应用环境，提高了优化算法的效率。
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公开(公告)号：CN116189797A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211735072.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种连续重整装置的重整进料和生成油组成的成分确定方法。其中，该方法包括：获取连续重整装置的工艺资料信息；根据工艺资料信息构建机理模型，并采用机理模型完成第一校准参数的校准，得到第一校准参数的目标值，第一校准参数用于表征连续重整装置的工况参数；将第一校准参数的目标值代入机理模型中，得到目标机理模型，并采用目标机理模型完成第二校准参数的校准，得到第二校准参数的目标值，第二校准参数用于表征重整进料和生成油组成的成分；将第二校准参数的目标值代入目标机理模型中，得到预测模型；将连续重整装置的待预测工况数据输入到预测模型中，得到待预测工况数据对应的重整进料和生成油的组成成分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112530524A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011277262.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及石油炼制领域，尤其涉及一种催化重整反应建模方法，包括：基于集总理论，将反应物料划分为58个集总组分；结合集总组分的划分，建立催化重整反应网络；根据催化重整反应网络，建立催化重整反应模型；对催化重整反应模型中的参数进行校准。本发明的有益效果：基于58个集总组分，301个动力学方程建立的催化重整反应模型，提出了氢解反应、聚合反应和结焦反应的动力学建模方式；对动力学参数的校准过程进行分类处理，将需要校准的参数有原来的652个简化为几十个，在不影响模型精度的前提下，大大降低了模型的求解难度，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN111340269B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911403753.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法，包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测；在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况；采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿；在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测，通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法，确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算，且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的，因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题，从而可以保证在工况匹配成功的情况下，优化结果真实，确保了RTO系统的长期运行。
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公开(公告)号：CN113535812B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110730341.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种工况稳态检测方法、过程优化方法，其中检验方法包括：S10、针对装置运行过程中的每个关键变量，获取关键变量当前时刻之前预设时段内的采样测量数据；S20、分别基于预设的高通滤波参数和低通滤波参数，对采样测量数据进行一阶滤波，得到每个采样值的高通滤波值和低通滤波值；S30、基于高通滤波值和低通滤波值，统计得到该关键变量的点稳态计量率；基于低通滤波值和采样测量数据的平均值，统计得到该关键变量的趋势稳态计量率；S40、基于每个关键变量的点稳态计量率和趋势稳态计量率，确定装置当前时刻工况的稳定状态。本申请的检验方法简单，具有普适性，提高了检验的可靠性。
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公开(公告)号：CN114300059A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111598077.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种加氢裂化反应建模方法及模型，涉及加氢裂化的技术领域，包括：基于集总理论，将反应物料划分为107个集总组分；结合集总组分的划分，建立加氢裂化反应网络；根据加氢裂化反应网络，建立加氢裂化反应模型；对加氢裂化反应模型进行活性校准。本发明的建模方法适用于加氢裂化装置，可准确地模拟加氢裂化反应部分，能够用于加氢裂化装置的全流程模拟以及离线分析或在线实时优化。本发明解决了加氢裂化现有的集总动力学方法存在的集总数量过多和校准的动力学参数过多，导致模型求解难、求解慢和难以应用于在线实时模拟的技术问题，达到应用范围广、计算结果精确、参数调整灵活以及可与实时优化系统完全兼容的技术效果。
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公开(公告)号：CN113535812A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110730341.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种工况稳态检测方法、过程优化方法，其中检验方法包括：S10、针对装置运行过程中的每个关键变量，获取关键变量当前时刻之前预设时段内的采样测量数据；S20、分别基于预设的高通滤波参数和低通滤波参数，对采样测量数据进行一阶滤波，得到每个采样值的高通滤波值和低通滤波值；S30、基于高通滤波值和低通滤波值，统计得到该关键变量的点稳态计量率；基于低通滤波值和采样测量数据的平均值，统计得到该关键变量的趋势稳态计量率；S40、基于每个关键变量的点稳态计量率和趋势稳态计量率，确定装置当前时刻工况的稳定状态。本申请的检验方法简单，具有普适性，提高了检验的可靠性。
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