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公开(公告)号：CN113050416B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110162286.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于联立方程法的流程工业通用优化方法，包括：确定流程工业的目标函数，基于预设的联立方程建模系统获取流程工业的机理模型，根据机理模型确定目标函数的限制条件；将目标函数与限制条件进行转换，获得等效子问题与等效子限制条件；检测目标函数是否满足等效子限制条件的约束，若目标函数满足等效子限制条件的约束，则对等效子问题进行迭代计算获得变量值；当相邻两次迭代计算的结果差值小于预设收敛目标时，将最后一次迭代计算获得的变量值作为流程工业的优化结果输出根据实际的求解环境和应用场景选择不同的迭代算法，能够提高流程工业优化方法的通用性，从而适应更多的应用环境，提高了优化算法的效率。
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公开(公告)号：CN112530524A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011277262.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及石油炼制领域，尤其涉及一种催化重整反应建模方法，包括：基于集总理论，将反应物料划分为58个集总组分；结合集总组分的划分，建立催化重整反应网络；根据催化重整反应网络，建立催化重整反应模型；对催化重整反应模型中的参数进行校准。本发明的有益效果：基于58个集总组分，301个动力学方程建立的催化重整反应模型，提出了氢解反应、聚合反应和结焦反应的动力学建模方式；对动力学参数的校准过程进行分类处理，将需要校准的参数有原来的652个简化为几十个，在不影响模型精度的前提下，大大降低了模型的求解难度，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN112530524B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011277262.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及石油炼制领域，尤其涉及一种催化重整反应建模方法，包括：基于集总理论，将反应物料划分为58个集总组分；结合集总组分的划分，建立催化重整反应网络；根据催化重整反应网络，建立催化重整反应模型；对催化重整反应模型中的参数进行校准。本发明的有益效果：基于58个集总组分，301个动力学方程建立的催化重整反应模型，提出了氢解反应、聚合反应和结焦反应的动力学建模方式；对动力学参数的校准过程进行分类处理，将需要校准的参数有原来的652个简化为几十个，在不影响模型精度的前提下，大大降低了模型的求解难度，提高了计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113050416A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110162286.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种基于联立方程法的流程工业通用优化方法，包括：确定流程工业的目标函数，基于预设的联立方程建模系统获取流程工业的机理模型，根据机理模型确定目标函数的限制条件；将目标函数与限制条件进行转换，获得等效子问题与等效子限制条件；检测目标函数是否满足等效子限制条件的约束，若目标函数满足等效子限制条件的约束，则对等效子问题进行迭代计算获得变量值；当相邻两次迭代计算的结果差值小于预设收敛目标时，将最后一次迭代计算获得的变量值作为流程工业的优化结果输出根据实际的求解环境和应用场景选择不同的迭代算法，能够提高流程工业优化方法的通用性，从而适应更多的应用环境，提高了优化算法的效率。
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公开(公告)号：CN111340269A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911403753.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法，包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测；在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况；采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿；在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测，通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法，确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算，且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的，因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题，从而可以保证在工况匹配成功的情况下，优化结果真实，确保了RTO系统的长期运行。
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公开(公告)号：CN111340269B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911403753.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法，包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测；在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况；采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿；在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测，通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法，确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算，且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的，因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题，从而可以保证在工况匹配成功的情况下，优化结果真实，确保了RTO系统的长期运行。
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公开(公告)号：CN109960235A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910234844.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于机理模型的炼化装置实时优化方法和设备，包括对原料油进行分子级表征得到原料油性质分析参数，获取炼化装置的实时工艺数据，机理模型及时模拟炼化装置，调整模型参数并减小误差，得到炼化装置的操作变量条件和质量指标；机理模型在实时优化计算中以装置操作平稳以及产品质量合格为前提、以经济效益最大为导向，预测出装置或全厂级别最优操作条件。实时优化平台获得机理模型数据，检测到装置处于稳态时将得到的最优操作条件发送至实时数据库，并通过APC/DCS返回到装置进行控制调节，实时地调整工艺操作参数使生产状态做到随市场环境而变化，有利于生产过程的节能降耗和增加产品利润降低生产成本。
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公开(公告)号：CN109960235B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910234844.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于机理模型的炼化装置实时优化方法和设备，包括对原料油进行分子级表征得到原料油性质分析参数，获取炼化装置的实时工艺数据，机理模型及时模拟炼化装置，调整模型参数并减小误差，得到炼化装置的操作变量条件和质量指标；机理模型在实时优化计算中以装置操作平稳以及产品质量合格为前提、以经济效益最大为导向，预测出装置或全厂级别最优操作条件。实时优化平台获得机理模型数据，检测到装置处于稳态时将得到的最优操作条件发送至实时数据库，并通过APC/DCS返回到装置进行控制调节，实时地调整工艺操作参数使生产状态做到随市场环境而变化，有利于生产过程的节能降耗和增加产品利润降低生产成本。
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