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公开(公告)号：CN111582510B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010400535.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，公开了一种基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机，利用自适应变异的粒子群优化算法AMPSO对核参数和惩罚因子进行优化，得到基于AMPSO优化的SVM；通过测试函数来验证不同的PSO改进算法的寻优性能。本发明将支持向量机作为发动机损伤智能识别的方法；为保障SVM可靠稳定的识别性能，本发明还提出利用自适应变异的粒子群优化算法对核参数和惩罚因子优化，通过增强种群的多样性，平衡探索和开发能力，自适应变异策略能提升了PSO的全局寻优能力，从而实现对SVM参数的优化，提高了SVM在发动机损伤类型识别中的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN112464573A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011461027.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于可靠性优化技术领域，公开了一种试变异粒子群优化方法、系统、计算机设备、介质及应用，基于PSO算法，分别设计直接位置更新策略和试变异策略；通过复杂测试函数的验证和比较，证明DTSPO方法设计的合理性，以及方法拥有的优异的全局寻优能力。本发明通过设计直接位置更新策略和试变异策略，有效维持了种群的多样性、探索和开发的平衡，提升了获得全局最优解的概率；通过9种复杂测试函数的验证和比较，证明了DTSPO方法设计的合理性，以及算法拥有的优异的全局寻优能力。比较结果证明，本发明所提的DTPSO算法能够为可靠性优化等实际应用提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111581409A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010400530.0
申请日：2020-05-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明属于数据库构建技术领域，公开了一种损伤图像特征数据库构建方法、构建系统及民航发动机，通过无损检测技术采集民航发动机内部的不同结构损伤图像；利用数字图像处理技术对采集的发动机损伤图像进行降噪、增强和分割的预处理操作；基于颜色矩特征和灰度共生矩阵纹理特征提取损伤图像数字特征；根据损伤图像数字特征构建发动机损伤图像特征数据库；利用发动机损伤图像特征数据库识别未知损伤图像，并进行识别结果的显示；同时，将新损伤特征归入数据库。本发明提出的基于颜色矩和灰度共生矩阵纹理特征的特征提取方法更有利于描述发动机的损伤图像，准备表达发动机的损伤特征，提供合理有效的损伤图像特征数据库。
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公开(公告)号：CN119763148A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411771328.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制与改进YOLOv5的红外鸟类识别检测方法，涉及计算机视觉目标检测技术领域。包括：构建红外鸟类图像数据集；构建YOLOv5网络模型；在YOLOv5的主干网络中新增CA注意力机制模块；在YOLOv5的颈部网络中新增加小目标检测层；将YOLOv5的损失函数替换为NWD损失函数；训练改进后的YOLOv5检测网络；输入红外鸟类图像进行识别，对测试集进行评估。与现有技术相比，其实现了降低学习难度，提高识别准确性，在保持精度的同时，还能够快速地进行部署。
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公开(公告)号：CN116842750A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310872366.7
申请日：2023-07-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种无失效威布尔情形下基于双修正多层Bayes的可靠度点估计方法。本发明用于提高威布尔分布特性产品在可靠性试验中无失效数据的可靠度估计精度，包括以下步骤：S1、建立无失效数据模型；S2、根据样本检测数据特性，确定先验分布，利用双修正多层Bayes估计各时刻失效概率；S3、在获得失效概率后，利用加权最小二乘法和威布尔分布可靠度函数得到参数估计值和可靠度曲线，从而得到各时刻可靠度的估计值。本发明在多层Bayes的基础上，结合Bayes修正理论，通过修正失效概率上下限来减小估计误差，相较于主流估计技术，能有效将参数估计的相对误差控制在10％以下，提高整体可靠度估计精度，且步骤简单清晰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464573B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011461027.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于可靠性优化技术领域，公开了一种试变异粒子群优化方法、系统、计算机设备、介质及应用，基于PSO算法，分别设计直接位置更新策略和试变异策略；通过复杂测试函数的验证和比较，证明DTSPO方法设计的合理性，以及方法拥有的优异的全局寻优能力。本发明通过设计直接位置更新策略和试变异策略，有效维持了种群的多样性、探索和开发的平衡，提升了获得全局最优解的概率；通过9种复杂测试函数的验证和比较，证明了DTSPO方法设计的合理性，以及算法拥有的优异的全局寻优能力。比较结果证明，本发明所提的DTPSO算法能够为可靠性优化等实际应用提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115808175A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211540981.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了基于分段随机和角度随机算法的无人机三维航路规划方法，包括步骤S1.等分无人机航路，得到等分后在水平投影平面上的分段点坐标；S2.初始化航路上的构造航路点坐标、以及填充航路点个数及坐标，确定初始航路；S3.判断初始航路是否存在航路点在障碍区内；S4.确定移动航路点，形成避障航路；S5.计算避障航路的适应度值，对不满足约束要求的解赋予惩罚系数；S6.利用非关联迭代更新方式进行种群更新，输出种群的最优解Ropt；S7.对迭代输出的最优解Ropt进行平滑，输出最佳解Rbest；本方法通过对航路进行避障、平滑等处理，能够提升无人机航路规划质量，保障无人机执行任务的安全性和高效性，具有航路规划准确率和安全性高的特点。
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公开(公告)号：CN111582510A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010400535.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，公开了一种基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机，利用自适应变异的粒子群优化算法AMPSO对核参数和惩罚因子进行优化，得到基于AMPSO优化的SVM；通过测试函数来验证不同的PSO改进算法的寻优性能。本发明将支持向量机作为发动机损伤智能识别的方法；为保障SVM可靠稳定的识别性能，本发明还提出利用自适应变异的粒子群优化算法对核参数和惩罚因子优化，通过增强种群的多样性，平衡探索和开发能力，自适应变异策略能提升了PSO的全局寻优能力，从而实现对SVM参数的优化，提高了SVM在发动机损伤类型识别中的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN114927586B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210255897.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: H01L31/032 , H01L31/0336 , H01L31/109 , H01L31/18
Abstract: 本发明公开了一种基于新型三元材料的异质结光电探测器及制备方法，利用新型三元材料作为主体敏感薄膜层材料与其他薄膜材料组成异质结结构，通过差异化后热退火处理达到调制光电探测器电流响应度和响应速度的目的。本发明所述器件结构从下到上依次为衬底、绝缘层、新型三元材料、其他薄膜材料、金属电极。在二维半导体中，空气稳定和高迁移率的新型三元材料，具超高的载流子迁移率、适中的带隙、出色的稳定性和优异的机械性能，新型三元材料还具有如强自旋轨道耦合、二聚硒空位和铁电性等物理特性，用这些特性，将其与其他薄膜材料复合可以拓宽器件的响应光谱范围和增强器件光电性能。该器件具有响应速度快、响应光谱范围广、响应速度可调等特点。
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公开(公告)号：CN116228680B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310049208.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T3/4038 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及复合材料缺陷检测技术领域，具体公开了一种在役外场飞机蒙皮复合材料红外无损检测方法及系统，首先使用激励源组照射飞机蒙皮，被测飞机蒙皮复合材料被激励源组的照射后，被测蒙皮复合材料温度的改变呈梯度的突变；然后使用红外成像仪进行红外图像采集，然后利用训练过后的YOLOv5神经网络进行复合材料缺陷的分布特征可实现化定性定量检测，最后采用图像拼接技术实现复合材料缺陷大尺寸整体可视化。本发明通过红外检测技术的无接触和准确性，解决传统复合材料无损检测的局限性，为复合材料的缺陷检测提供新的思路。
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