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公开(公告)号：CN118569920B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410718622.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体为一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统，该方法包括：抓取目标产品的网络评价数据，包括图像反馈数据和用户评价数据；对目标产品的网络评价数据进行分析，得到各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数；对各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数进行综合分析，得到各时间监测点的产品满意度评估指标参量，对用户满意度进行分析，根据分析结果进行反馈。本发明通过提供一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统，网络数据抓取是基于用户在互联网上的真实行为和反馈，这使得测评结果更具客观性，提高了测评结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118586765A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410692541.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的质量管理风险控制方法及系统，涉及质量管理风险控制技术领域。该基于大数据的质量管理风险控制方法，以下步骤：进行数据采集，并对采集的数据进行预处理，获得实时质量管理数据；基于训练好的质量风险评估模型对实时质量管理数据进行评估，获取评估结果；基于评估结果获取风险控制措施，解决实时质量监测的难题，提高生产过程中的风险识别和响应速度。通过对实时数据的即时分析与评估，可以显著降低生产缺陷率和提升产品质量的可靠性。
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公开(公告)号：CN118485307A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410726110.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能产品质量安全风险预警方法及系统，包括：获取智能产品的历史数据，历史数据包括性能数据、用户行为数据、产品生命周期和维修数据，收集标准数据；将性能数据和标准数据进行对比得到偏差数据，计算用户行为数据对于维修数据的关联度得到影响数据；基于维修数据对偏差数据进行风险识别得到影响数据的第一权重，基于产品生命周期和第一权重得到动态权重；根据影响数据、优化后的动态权重和维修数据建立风险预测模型，将待检测智能产品数据输入风险预测模型输出风险预测结果，并进行风险预警。该发明提高了智能产品质量风险预警的准确性，具有良好的可解释性，适用于智能产品质量风险预警系统。
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公开(公告)号：CN117556339B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311534786.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种网络违法行为风险危险等级评估方法，包括获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理，对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据，将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度，对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。该方法不仅可以提高网络违法行为风险危险等级评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于网络违法行为风险危险等级评估系统中。
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公开(公告)号：CN117556339A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311534786.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种网络违法行为风险危险等级评估方法，包括获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理，对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据，将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度，对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。该方法不仅可以提高网络违法行为风险危险等级评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于网络违法行为风险危险等级评估系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117217101A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311481800.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的实验模拟方法，包括获取实验数据和实验模拟场景，对所述实验数据进行预处理，根据预处理后的所述实验数据调整所述实验模拟场景的参数，提取所述实验数据的实验特征，根据所述实验特征将所述实验数据进行划分获得训练集和测试集，根据所述实验原理构建实验模拟模型，采用所述训练集优化所述实验模拟模型，将所述测试集输入优化后的所述实验模拟模型，获取实验模拟结果。该方法不仅可以提高实验模拟的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于实验模拟系统中。
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公开(公告)号：CN112989501B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110504617.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F21/60 , G06F119/02
Abstract: 本公开的实施例公开了平衡车安全性评估方法、装置、终端设备。该方法的一具体实施方式包括：获取平衡车安全使用情况数据集合。基于平衡车安全使用情况数据集合，生成平衡车安全使用情况信息矩阵。将平衡车安全使用情况信息矩阵输入预先训练的安全性评估模型，以得到评估结果信息。将评估结果信息处理后推送至目标设备，以控制目标设备进行目标操作。该方法根据平衡车安全使用情况数据集合生成平衡车安全使用情况信息矩阵，然后利用预先训练的安全性评估模型处理平衡车安全使用情况信息矩阵，能够提高对平衡车使用情况安全性评估的准确性。将评估结果信息处理后推送至目标设备，以控制目标设备进行目标操作，能够保证评估的及时性和有效性。
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公开(公告)号：CN118485307B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410726110.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能产品质量安全风险预警方法及系统，包括：获取智能产品的历史数据，历史数据包括性能数据、用户行为数据、产品生命周期和维修数据，收集标准数据；将性能数据和标准数据进行对比得到偏差数据，计算用户行为数据对于维修数据的关联度得到影响数据；基于维修数据对偏差数据进行风险识别得到影响数据的第一权重，基于产品生命周期和第一权重得到动态权重；根据影响数据、优化后的动态权重和维修数据建立风险预测模型，将待检测智能产品数据输入风险预测模型输出风险预测结果，并进行风险预警。该发明提高了智能产品质量风险预警的准确性，具有良好的可解释性，适用于智能产品质量风险预警系统。
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公开(公告)号：CN118569920A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410718622.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体为一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统，该方法包括：抓取目标产品的网络评价数据，包括图像反馈数据和用户评价数据；对目标产品的网络评价数据进行分析，得到各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数；对各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数进行综合分析，得到各时间监测点的产品满意度评估指标参量，对用户满意度进行分析，根据分析结果进行反馈。本发明通过提供一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统，网络数据抓取是基于用户在互联网上的真实行为和反馈，这使得测评结果更具客观性，提高了测评结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117370560A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311373305.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的科技标准分类标签方法，包括获取科技标准数据，对所述科技标准数据进行预处理，构建标准分类标签模型，优化所述标准分类标签模型，将预处理后的所述科技标准数据输入优化后的所述标准分类标签模型，提取所述科技标准数据的领域标签，根据所述领域标签对所述科技标准数据进行分类，获得科技分类数据，根据所述科技分类数据获取技术标签，将所述领域标签和所述技术标签结合并输出为分类标签。该方法不仅可以提高科技标准分类标签的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于大数据的科技标准分类标签系统中。
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