一种锂电池智能管理系统

    公开(公告)号:CN116666787B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310934819.4

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域,具体公开一种锂电池智能管理系统,包括电池模组、信息采集模块和分布式识别模块,根据剩余电量I、总工作时长L及使用单次行程的使用时间T对每一模组区定义初始工作状态,分布式识别模块还用于确定基础模组区、备用模组区;制动能量回收模块,用于根据用电设备的制动信息将电动机的运动方向反转,用于将动能转化为电能,储存在备用模组区;电池智能管理模块,用于智能切换每一模组区的类型,还用于根据每一模组区的实时温度J调整用电策略,通过合理分配电力资源可以保证电池的稳定工作并延长电池寿命。

    一种基于量化处理模型的信息展示系统

    公开(公告)号:CN116777226B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311041869.6

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于量化处理模型的信息展示系统,本说明书中的技术方案采用量化处理模型这样的技术的手段,对用户账户对应的用户进行了量化,解决了难以定量分析的属性无法被计算机理解的技术的问题。在此基础上,本说明书中的系统还基于量化的结果对风险进行了预测,并基于预测的结果发出诸如第一风险提示信息这样的信息,使得用户账户对应的用户能够根据提示进行决策,有利于改善用户体验。此外,本说明书中的技术方案着眼用于目标资产即将赎回导致用户账户余额由可能发生变动情况,从用户账户自身的资金周转情况考虑,为用户账户是否适于赎回目标资产提供指导。

    消费品在线信誉计算方法及设备

    公开(公告)号:CN111353858A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010161386.X

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明涉及信用计量领域,特别是涉及消费品在线信誉计算方法及设备。该计算方法对消费品的信誉进行指标划分,对指标在消费品质量中的关键性程度进行两两对比,通过分值呈现比较结果,进而构建判断矩阵,为了确定判断矩阵合理,进行一致性检验,当通过一致性检验后,对判断矩阵的归一化处理即得到各指标的权重。由于在预设信誉分值表中每个指标的信誉都对应了指标分值,将指标分值和指标权重相乘得到该指标合理且具备说服力的得分,将所有的指标得分相加即得出该消费品的在线信誉值。通过该技术方案可以数字化处理消费品的在线信誉,对在线信誉进行有效计量,使得量化后的消费品在线信誉更直观的表达和比对。

    一种智能产品质量风险控制方法

    公开(公告)号:CN117150247A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311419704.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请公开了一种智能产品质量风险控制方法,能够结合待分析智能产品提供的行驶轨迹信息的清晰与否、以及行驶轨迹信息与实际沿行驶轨迹行驶的情况下的实际信息之间的差异,确定待分析智能产品在信息提示方面是否存在潜在的风险。一方面,通过以管理、监督目的的数据处理,实现了基于用户自身的情况,确定智能产品可能带来的潜在风险,为实现安全、低风险驾驶提供了条件。另一方面,本申请中的方法为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。

    一种智能电视内容推荐装置及方法

    公开(公告)号:CN116668788B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310934904.0

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明涉及智能电视技术领域,具体公开一种智能电视的内容推荐装置及方法,该装置包括:内容库模块、数据收集模块、数据预处理模块、用户兴趣建模模块、关注内容推荐模块,扩展内容推荐模块、本地内容推荐模块、推荐结果展示模块,设置多种信息的权重排序和优先级,根据不同优先级对权重排序加权得出结果权重排序,根据各个标签的结果权重排序依次展示在智能电视界面上。本发明能够通过根据不同的优先级设置,对推荐结果的权重排序进行加权,将结果依次展示在智能电视界面上,将最相关和感兴趣的内容优先推荐,得以提供更高效和准确的内容推送。

    一种信息安全风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116545768B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310777533.X

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本申请公开了一种信息安全风险预警方法及系统,预先地为接入的数据源划分了安全等级,将安全等级较高的参照数据源和待定数据源的待分析数据均纳入考察范围,一方面,即便是安全等级较高的数据源对应的数据的安全性也会被考察到,能够扩大识别到的风险的范围,若参照数据源对应的待定数据有风险,将会在第一数据中有所体现;另一方面,在确定第三数据时仅考察了待定数据源的待分析数据,而没有考察参照数据源的待分析数据,能够有效地降低数据处理的量。此外,在得到第二数据时,采用了风险数据库中的风险数据对第一数据的某些字段进行了重构。

    一种信息安全风险管理系统

    公开(公告)号:CN116028964A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310314291.0

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本申请公开了一种信息安全风险管理系统,由管理端完成一定的模型训练,能够节约应用端在模型训练过程中消耗的数据处理资源。此外,针对目标模型的训练由管理端和应用端共同承担,使得应用端无法直接从管理端获取到目标模型,若应用端是非法的,则能够避免目标模型泄漏至非法的应用端;而且,管理端向应用端传输的文件是经过加密的,也能够进一步避免隐私泄露;进一步地,即便是非法应用端能够对标样和标样标签进行解密,但是标样和标样标签本身不涉及记载有隐私信息的数据,非法应用端仍然无法窃取隐私。可见,本说明书中的信息安全风险管理系统具有较高的安全性,能够识别风险的同时,还能够抵御风险。

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