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公开(公告)号:CN117329156B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311622497.6
申请日:2023-11-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及温室风扇控制技术领域,具体涉及一种温室风扇用自动控制方法及系统,该系统包括:采集单元,用于对是否开启温室风扇进行判断;预控制单元,用于当采集单元确定开启温室风扇后,将历史开启运行时长作为当前温室风扇单次开启时的初始运行时长;调整单元,用于对初始运行时长进行一次修正得到一次修正运行时长;最终控制单元,用于对初始运行时长进行二次修正得到二次修正运行时长,将二次修正运行时长作为最终运行时长。本发明提供的温室风扇用自动控制系统能够根据多个环境参数的实时变化来自动控制温室设备,以提供最佳的生长条件,同时节省能源,这有助于提高温室内作物的产量和质量,同时减少了能源浪费。
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公开(公告)号:CN117329156A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311622497.6
申请日:2023-11-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及温室风扇控制技术领域,具体涉及一种温室风扇用自动控制方法及系统,该系统包括:采集单元,用于对是否开启温室风扇进行判断;预控制单元,用于当采集单元确定开启温室风扇后,将历史开启运行时长作为当前温室风扇单次开启时的初始运行时长;调整单元,用于对初始运行时长进行一次修正得到一次修正运行时长;最终控制单元,用于对初始运行时长进行二次修正得到二次修正运行时长,将二次修正运行时长作为最终运行时长。本发明提供的温室风扇用自动控制系统能够根据多个环境参数的实时变化来自动控制温室设备,以提供最佳的生长条件,同时节省能源,这有助于提高温室内作物的产量和质量,同时减少了能源浪费。
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公开(公告)号:CN117150247B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311419704.8
申请日:2023-10-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/20
Abstract: 本申请公开了一种智能产品质量风险控制方法,能够结合待分析智能产品提供的行驶轨迹信息的清晰与否、以及行驶轨迹信息与实际沿行驶轨迹行驶的情况下的实际信息之间的差异,确定待分析智能产品在信息提示方面是否存在潜在的风险。一方面,通过以管理、监督目的的数据处理,实现了基于用户自身的情况,确定智能产品可能带来的潜在风险,为实现安全、低风险驾驶提供了条件。另一方面,本申请中的方法为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号:CN116757534A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310710400.0
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经训练网络的智能冰箱可靠性分析方法,通过对数据进行清洗、特征提取和归一化处理,改善模型的训练和泛化能力。通过选择适当的网络结构、损失函数和优化算法,可以构建出具有较强预测能力的模型。训练过程中的参数更新和优化算法可以使模型逐步收敛并找到更优的参数配置,从而提高模型的准确性和鲁棒性。通过使用测试集对训练好的模型进行评估,可以获得模型的性能指标,如准确率、召回率、F1分数等,从而客观地评估模型的预测能力。根据评估结果,可以进一步调整模型的参数和结构,以提高模型的性能和泛化能力。使得智能冰箱能够准确地分析食物保质期或预测温度,提供用户更好的使用体验和食品管理。
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公开(公告)号:CN116356526B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202310494520.1
申请日:2023-05-05
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本公开实施例提供了一种滚筒洗衣机的控制系统及控制方法,包括:空间信息获取模块,用于获取筒体第一内部空间信息;安全装置包括:第一检测模块,用于检测筒体内部物体信息;第二检测模块,用于进一步检测筒体内部物体信息;处理模块,用于若根据筒体第一内部空间信息判断有物体进入,则启动第一检测模块;若根据所述第一检测模块返回的物体信息判断到物体为生命体,则启动所述第二检测模块;并当根据所述第二检测模块返回的物体信息判断到物体为生命体,则生成第一控制信号;通信模块,用于向控制装置发送第一控制信号;控制装置,用于根据第一控制信号控制切断筒体的电源驱动电路,并对筒体进行锁紧。本公开实施例可以提高设备使用安全性。
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公开(公告)号:CN116757534B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202310710400.0
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经训练网络的智能冰箱可靠性分析方法,通过对数据进行清洗、特征提取和归一化处理,改善模型的训练和泛化能力。通过选择适当的网络结构、损失函数和优化算法,可以构建出具有较强预测能力的模型。训练过程中的参数更新和优化算法可以使模型逐步收敛并找到更优的参数配置,从而提高模型的准确性和鲁棒性。通过使用测试集对训练好的模型进行评估,可以获得模型的性能指标,如准确率、召回率、F1分数等,从而客观地评估模型的预测能力。根据评估结果,可以进一步调整模型的参数和结构,以提高模型的性能和泛化能力。使得智能冰箱能够准确地分析食物保质期或预测温度,提供用户更好的使用体验和食品管理。
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公开(公告)号:CN116651775A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310668800.X
申请日:2023-06-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种智能产品标签标识信息录入装置,包括内部设有空腔结构的框架,所述框架内设有四组对称设置的滑槽,所述滑槽内滑动设有滑块,每组所述滑块上可拆卸设有电磁铁一,所述电磁铁一与衔铁一磁性连接,衔铁一表面设有带有标签识别的产品;所述框架的底面设有伺服电机一,所述伺服电机一输出端设有螺杆一,所述螺杆一螺纹连接有套筒,所述套筒外部对称设有与四组产品相对应设置的采集头;所述框架顶面设有驱动四组滑块在对应的滑槽内进行同步移动的驱动组件,驱动组件驱动四组滑块滑动过程中,伺服电机一驱动四组采集头同步移动,实现四组标签识别的产品的同步录入,提高标识产品的录入效率。
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公开(公告)号:CN116151684A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310190834.2
申请日:2023-03-02
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种基于产品质量大数据分析质量检测系统,包括以下模块;制作存储模块,在预设的地点进行产品制作,并运输到发货地点等待发货;打包发货模块,在发货地点根据订单信息进行发货处理,并处理重新发货的物品;分拣传输模块,通过传输装置对物品进行传输,并且在传输的过程中进行抽检;抽检模块,在分拣模传输模块上按照指定的概率对物品进行抽检,并将合格的产品送入下一个模块,不合格的产品送入打包发货模块,并进行数据记录;反馈模块,根据客户收货后的评价意见反馈,将数据输送至抽检模块,进一步调整抽检率,用以解决不同的水果产品质量若都是同样的抽查率,其抽查成本高,且效果也不理想,尤其是水果市场,乱像较为严重,会出现水果腐烂,货不对板的情况发生的技术问题。
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公开(公告)号:CN115078748A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210812991.8
申请日:2022-07-12
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种产品质量安全分析检测系统及方法,其检测系统包括取样机构和输送机构,所述取样机构包括工作台,所述工作台的前侧对应设有可转动的放置板,所述放置板上沿其圆周方向均匀放置有多个含有待检测样品的容器瓶;所述工作台的后侧对应设有立柱,所述立柱的顶部对应安装有可转动的转盘,所述转盘上沿其圆周方向均匀设有四个安装板,所述安装板上对应安装有可升降的取样针筒,所述取样针筒的针头正对放置板上其中一个容器瓶的瓶口上方,该取样针筒的活塞通过第二伸缩缸实现伸缩。本发明的整体过程有序方便,有效提高了产品取样检测的效率,省时省力,能够有效适应大批量液态产品的检测需求。
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公开(公告)号:CN112989501A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110504617.7
申请日:2021-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F21/60 , G06F119/02
Abstract: 本公开的实施例公开了平衡车安全性评估方法、装置、终端设备。该方法的一具体实施方式包括:获取平衡车安全使用情况数据集合。基于平衡车安全使用情况数据集合,生成平衡车安全使用情况信息矩阵。将平衡车安全使用情况信息矩阵输入预先训练的安全性评估模型,以得到评估结果信息。将评估结果信息处理后推送至目标设备,以控制目标设备进行目标操作。该方法根据平衡车安全使用情况数据集合生成平衡车安全使用情况信息矩阵,然后利用预先训练的安全性评估模型处理平衡车安全使用情况信息矩阵,能够提高对平衡车使用情况安全性评估的准确性。将评估结果信息处理后推送至目标设备,以控制目标设备进行目标操作,能够保证评估的及时性和有效性。
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