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公开(公告)号：CN119201644A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411284637.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于虚拟现实的智能产品模拟测试场景的构建方法，包括：获取智能产品参数，确定测试场景元素；获得智能产品的数学孪生模型和场景元素的动态估计；通过将场景元素的动态估计映射至智能产品的数学孪生模型，获得测试场景的数学孪生模型；基于测试模型对测试场景的数学孪生模型模拟测试操作，将测试模型输出的二维特征信息和一维特征信息反馈至数学孪生模型进行更新，获得二维虚拟点；基于二维虚拟点进行反投影恢复虚拟点云；根据虚拟点云进行三维建模，形成智能产品的虚拟模拟测试场景。该方法不仅可以精准模拟测试场景要素，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于虚拟现实的智能产品模拟测试场景的构建系统中。
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公开(公告)号：CN118485307B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410726110.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能产品质量安全风险预警方法及系统，包括：获取智能产品的历史数据，历史数据包括性能数据、用户行为数据、产品生命周期和维修数据，收集标准数据；将性能数据和标准数据进行对比得到偏差数据，计算用户行为数据对于维修数据的关联度得到影响数据；基于维修数据对偏差数据进行风险识别得到影响数据的第一权重，基于产品生命周期和第一权重得到动态权重；根据影响数据、优化后的动态权重和维修数据建立风险预测模型，将待检测智能产品数据输入风险预测模型输出风险预测结果，并进行风险预警。该发明提高了智能产品质量风险预警的准确性，具有良好的可解释性，适用于智能产品质量风险预警系统。
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公开(公告)号：CN117932621A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410196346.7
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能家居终端风险评估方法及系统，包括获取智能家居终端的工作数据，对所述工作数据进行预处理，所述日志数据进行异常识别获得问题数据，将所述问题数据和所述风险数据库进行比对获得风险等级，将所述维护数据输入难度系数模型获得难度系数，根据所述难度系数校正所述风险等级获得风险评估函数，根据所述风险评估函数构建智能家居终端风险评估模型，将待评估数据输入所述智能家居终端风险评估模型，输出风险评估结果。该方法不仅可以提高智能家居终端风险评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于智能家居终端风险评估系统中。
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公开(公告)号：CN118393909A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410480489.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的智能家居安全控制方法及系统，涉及计算机技术领域。该一种基于贝叶斯算法的智能家居安全控制方法及系统，通过设置数据获取模块、智能家居贝叶斯网络构建模块、智能家居安全检测模块、智能家居预警模块、智能家居安全控制模块，实现对智能家居系统的全方位安全监测、预警和控制，能够更准确地评估智能家居的安全状态，从而提高了预警的准确性和可靠性。通过计算智能家居安全指数、智能家居工作环境安全指数、智能家居设备状态安全指数、智能家居数据安全指数，能够帮助用户实现对智能家居系统的安全监测和保护，提高智能家居系统的安全性和可靠性，保障用户的生活和财产安全。
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公开(公告)号：CN112989501B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110504617.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F21/60 , G06F119/02
Abstract: 本公开的实施例公开了平衡车安全性评估方法、装置、终端设备。该方法的一具体实施方式包括：获取平衡车安全使用情况数据集合。基于平衡车安全使用情况数据集合，生成平衡车安全使用情况信息矩阵。将平衡车安全使用情况信息矩阵输入预先训练的安全性评估模型，以得到评估结果信息。将评估结果信息处理后推送至目标设备，以控制目标设备进行目标操作。该方法根据平衡车安全使用情况数据集合生成平衡车安全使用情况信息矩阵，然后利用预先训练的安全性评估模型处理平衡车安全使用情况信息矩阵，能够提高对平衡车使用情况安全性评估的准确性。将评估结果信息处理后推送至目标设备，以控制目标设备进行目标操作，能够保证评估的及时性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118485307A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410726110.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能产品质量安全风险预警方法及系统，包括：获取智能产品的历史数据，历史数据包括性能数据、用户行为数据、产品生命周期和维修数据，收集标准数据；将性能数据和标准数据进行对比得到偏差数据，计算用户行为数据对于维修数据的关联度得到影响数据；基于维修数据对偏差数据进行风险识别得到影响数据的第一权重，基于产品生命周期和第一权重得到动态权重；根据影响数据、优化后的动态权重和维修数据建立风险预测模型，将待检测智能产品数据输入风险预测模型输出风险预测结果，并进行风险预警。该发明提高了智能产品质量风险预警的准确性，具有良好的可解释性，适用于智能产品质量风险预警系统。
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公开(公告)号：CN117932621B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410196346.7
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能家居终端风险评估方法及系统，包括获取智能家居终端的工作数据，对所述工作数据进行预处理，所述日志数据进行异常识别获得问题数据，将所述问题数据和所述风险数据库进行比对获得风险等级，将所述维护数据输入难度系数模型获得难度系数，根据所述难度系数校正所述风险等级获得风险评估函数，根据所述风险评估函数构建智能家居终端风险评估模型，将待评估数据输入所述智能家居终端风险评估模型，输出风险评估结果。该方法不仅可以提高智能家居终端风险评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于智能家居终端风险评估系统中。
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公开(公告)号：CN117556339B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311534786.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种网络违法行为风险危险等级评估方法，包括获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理，对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据，将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度，对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。该方法不仅可以提高网络违法行为风险危险等级评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于网络违法行为风险危险等级评估系统中。
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公开(公告)号：CN117556339A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311534786.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种网络违法行为风险危险等级评估方法，包括获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理，对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据，将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度，对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。该方法不仅可以提高网络违法行为风险危险等级评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于网络违法行为风险危险等级评估系统中。
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公开(公告)号：CN117217101A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311481800.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的实验模拟方法，包括获取实验数据和实验模拟场景，对所述实验数据进行预处理，根据预处理后的所述实验数据调整所述实验模拟场景的参数，提取所述实验数据的实验特征，根据所述实验特征将所述实验数据进行划分获得训练集和测试集，根据所述实验原理构建实验模拟模型，采用所述训练集优化所述实验模拟模型，将所述测试集输入优化后的所述实验模拟模型，获取实验模拟结果。该方法不仅可以提高实验模拟的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于实验模拟系统中。
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