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公开(公告)号：CN103702146A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310741298.7
申请日：2013-12-27
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H04N21/258 , H04N21/466 , H04N21/488 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数字电视领域，具体而言，涉及数字电视服务性能调控方法、装置和数字电视终端。该数字电视服务性能调控方法，包括：对调控因子进行分析，得到调控数据，所述调控数据包括：调控因子、对应调控因子的多个备选满意度比例、对应调控因子的多个备选重要度比例；对多个数字电视终端根据所述调控数据采集的采集数据进行分析，得到数字电视服务值，供调整数字电视服务性能；所述数字电视服务值包括：每一个所述调控因子的满意度比例和重要度比例。本发明提供的数字电视服务性能调控方法、装置和数字电视终端，得出的数字服务值更贴近数字电视用户的个性化需求，使数字服务性能更合理化、科学化。
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公开(公告)号：CN119443925A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411480498.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/211 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种新型显示产业首台套装备质量评价方法及其系统，包括：获取新型显示产业的首台套装备的性能数据和故障数据，获取同类先进设备的历史性能数据、历史故障数据和历史生产效益；对性能数据和历史性能数据进行比较得到变化数据，对变化数据进行特征选择得到变化特征；根据故障数据得到质量数据，基于变化特征、质量数据和历史生产效益得到预测效益；基于变化数据、质量数据和预测效益构建综合质量系数，采用综合质量系数建立首台套装备质量评价模型，将待评价数据输入首台套装备质量评价模型输出评价结果。本发明提供了一种科学有效的新型显示产业首台套装备质量评价方法，有助于企业准确评估装备质量，合理决策，推动产业发展。
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公开(公告)号：CN117370560A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311373305.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的科技标准分类标签方法，包括获取科技标准数据，对所述科技标准数据进行预处理，构建标准分类标签模型，优化所述标准分类标签模型，将预处理后的所述科技标准数据输入优化后的所述标准分类标签模型，提取所述科技标准数据的领域标签，根据所述领域标签对所述科技标准数据进行分类，获得科技分类数据，根据所述科技分类数据获取技术标签，将所述领域标签和所述技术标签结合并输出为分类标签。该方法不仅可以提高科技标准分类标签的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于大数据的科技标准分类标签系统中。
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公开(公告)号：CN115587834A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211098577.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种行业品牌价值的测量方法及系统，包括品牌确定模块、品牌知名度采集模块、品牌分类模块、品牌分析模块、品牌价值指数计算模块和品牌管理模块，一种行业品牌价值的测量方法及系统品牌确定模块可从行业内所有的品牌中确定某一个品牌，此品牌被标记为终端品牌；一种行业品牌价值的测量方法及系统品牌知名度采集模块包括线上品牌知名度采集方式和线下品牌知名度采集方式。该行业品牌价值的测量方法及系统，能够精准的获取市场品牌的知名度数据，且经过相关的计算，可直接反应出品牌市场价值，同时可预测未来行业品牌的价值。
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公开(公告)号：CN103702146B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201310741298.7
申请日：2013-12-27
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H04N21/258 , H04N21/466 , H04N21/488 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数字电视领域，具体而言，涉及数字电视服务性能调控方法、装置和数字电视终端。该数字电视服务性能调控方法，包括：对调控因子进行分析，得到调控数据，所述调控数据包括：调控因子、对应调控因子的多个备选满意度比例、对应调控因子的多个备选重要度比例；对多个数字电视终端根据所述调控数据采集的采集数据进行分析，得到数字电视服务值，供调整数字电视服务性能；所述数字电视服务值包括：每一个所述调控因子的满意度比例和重要度比例。本发明提供的数字电视服务性能调控方法、装置和数字电视终端，得出的数字服务值更贴近数字电视用户的个性化需求，使数字服务性能更合理化、科学化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118586765A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410692541.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的质量管理风险控制方法及系统，涉及质量管理风险控制技术领域。该基于大数据的质量管理风险控制方法，以下步骤：进行数据采集，并对采集的数据进行预处理，获得实时质量管理数据；基于训练好的质量风险评估模型对实时质量管理数据进行评估，获取评估结果；基于评估结果获取风险控制措施，解决实时质量监测的难题，提高生产过程中的风险识别和响应速度。通过对实时数据的即时分析与评估，可以显著降低生产缺陷率和提升产品质量的可靠性。
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公开(公告)号：CN117556339B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311534786.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种网络违法行为风险危险等级评估方法，包括获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理，对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据，将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度，对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。该方法不仅可以提高网络违法行为风险危险等级评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于网络违法行为风险危险等级评估系统中。
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公开(公告)号：CN117556339A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311534786.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种网络违法行为风险危险等级评估方法，包括获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理，对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据，将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度，对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。该方法不仅可以提高网络违法行为风险危险等级评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于网络违法行为风险危险等级评估系统中。
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公开(公告)号：CN102722534B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210158056.0
申请日：2012-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及信息领域，具体涉及一种基于网络信息的事件严重度评价方法和系统。该评价方法包括：A.从网络上获取事件；B.采用一个以上的指标对所述事件进行量化，得到每一个指标中所述事件的指标量化值；C.采用层次分析法确定每一个所述指标的指标权重；D.根据每一个指标的所述指标量化值和所述指标权重确定所述事件严重度等级。该评价系统采用了上述评价方法，包括：获取模块；指标量化模块；指标权重确定模块；等级确定模块。本发明能够对事件的严重度进行合理评价。
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公开(公告)号：CN103678720A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201410001108.2
申请日：2014-01-02
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/30731
Abstract: 本发明涉及信息处理领域，具体而言，涉及用户反馈数据处理方法及和装置。该方法，包括：利用标点符号对用户反馈数据进行切分；以每一个切分得到的语句为单位，进行操作：按照关键词词库对所述语句进行筛选处理，得到语句中包含的关键词，按照主题标签树，将包含关键词的设定级标签的标识度T加1，按照用户情感词库对经过筛选处理的所述语句进行处理，确定语句的情感，根据语句的情感确定设定级标签的极性，并将极性值加1，极性包括：批评P、表扬B、建议J；当所有切分得到的语句均进行以上操作后，根据每一个设定级标签的标识度T终和P终、B终、J终计算批评率、表扬率、建议率，得到处理结果。本发明处理数据快速、方便。
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