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公开(公告)号：CN118886779A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411003286.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及产品质量抽样处理技术领域，具体公开一种产品质量抽样方法，该方法通过生产产品系统抽样，可以有效地保证抽样产品在总体中的分布均匀，使得抽样产品具有更好的代表性，有助于更准确地反映总体特征；通过对抽样产品数据分析，能够获取抽样产品质量的关键信息，减少了全检带来的时间和人力成本，从而提高了质检的效率，同时有助于及时发现潜在的质量问题；不合格产品质量抽样调整，可以确保更准确地检测出不合格产品，通过及时剔除生产产品中的不合格产品，能够有效减少不合格产品流入市场的可能性，提升产品整体质量。
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公开(公告)号：CN118393909A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410480489.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的智能家居安全控制方法及系统，涉及计算机技术领域。该一种基于贝叶斯算法的智能家居安全控制方法及系统，通过设置数据获取模块、智能家居贝叶斯网络构建模块、智能家居安全检测模块、智能家居预警模块、智能家居安全控制模块，实现对智能家居系统的全方位安全监测、预警和控制，能够更准确地评估智能家居的安全状态，从而提高了预警的准确性和可靠性。通过计算智能家居安全指数、智能家居工作环境安全指数、智能家居设备状态安全指数、智能家居数据安全指数，能够帮助用户实现对智能家居系统的安全监测和保护，提高智能家居系统的安全性和可靠性，保障用户的生活和财产安全。
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公开(公告)号：CN119128217A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410994038.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及图谱数据处理技术领域，具体公开一种产业链质量图谱生成方法，该方法通过分析产业链所属各生产环节的各生产要素的内部关联度，有助于理解产业链中各生产环节的各生产要素之间的相互影响和依赖关系，由此生成可靠性较强产业链图谱，并评估产业链图谱所属各生产环节的各生产要素的各质量问题指标的影响权重指数，精准识别对产业链的影响更大的各质量问题关键指标，最后对产业链图谱所属各生产环节的各生产要素的各质量问题关键指标进行分类处理，由此生成产业链质量图谱，通过精细化分析多维参数，聚焦产业链的核心问题，指导产业链质量图谱的生成，精准审视产业链的质量问题，为优化产业链配置提供强有力的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118820813B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410894273.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习模型的产品聚类分析方法，涉及电数字数据处理技术领域。该基于深度学习模型的产品聚类分析方法，包括以下步骤：模型构建；数值向量转化；聚类分析结果获取；质量评估。本发明通过构建命名模式识别模型获取待分析产品名称的命名模式，并将实时获取的待分析产品名称转换为待分析名称数值向量，然后根据提取产品名称特征向量得到相似特征指数，接着根据产品名称特征向量得到聚类分析结果，最后对聚类分析结果得到质量评估指数，并根据质量评估指数得到第一聚类分析结果，提高了制造业产品的名称分类分析准确度，解决了现有技术中存在制造业产品的名称分类分析准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN119201644A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411284637.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于虚拟现实的智能产品模拟测试场景的构建方法，包括：获取智能产品参数，确定测试场景元素；获得智能产品的数学孪生模型和场景元素的动态估计；通过将场景元素的动态估计映射至智能产品的数学孪生模型，获得测试场景的数学孪生模型；基于测试模型对测试场景的数学孪生模型模拟测试操作，将测试模型输出的二维特征信息和一维特征信息反馈至数学孪生模型进行更新，获得二维虚拟点；基于二维虚拟点进行反投影恢复虚拟点云；根据虚拟点云进行三维建模，形成智能产品的虚拟模拟测试场景。该方法不仅可以精准模拟测试场景要素，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于虚拟现实的智能产品模拟测试场景的构建系统中。
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公开(公告)号：CN119784259A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510279863.5
申请日：2025-03-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种企业质量管理标准化体系的构建方法，涉及电数字数据处理技术领域。首先监测获取各质量管理流程的历史流程数据，可以识别和追踪质量问题的根源，为质量管理流程的改进提供数据支持，同时调取累计生产数据，执行相应的流程管理配置，可以将生产动态与内部质量管理紧密联系起来，有助于提升产品的适应性和竞争力，然后采集各质量管理流程的生产数据进行处理，有助于企业实时监控生产过程，及时发现和解决生产中的问题，优化生产流程，最后综合分析得到各质量管理流程的质量综合评估结果，进而对各质量管理流程进行标准化管理配置，可以提高企业质量管理体系的高效性，减少人为错误，增强企业质量管理的标准化和可靠性。
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公开(公告)号：CN119417314A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510019869.9
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明公开了供应商质量评估方法，涉及数据质量分析技术领域，包括得到各供应商的数据初始质量评价标签；统计各一类供应商的上传信息质量处理综合数据质量评价值；确定各一类供应商的初始质量检测约束周期并进行质量追踪检测；获得质量追踪检测数据进行分析处理得到质量追踪监测结果；基于各一类供应商的质量追踪监测结果对初始质量检测约束周期进行动态调节，本发明通过分析供应商上传的资料的数据质量，确保质量评估资料的可用性，筛查初始质量评价为不合格的供应商，将质量评估资源集中在初始质量评价为合格的供应商上，对各一类供应商进行定制化质量追踪检测，提高质量追踪检测效率和成果，及时动态调整质量检测约束周期。
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公开(公告)号：CN118820813A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410894273.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习模型的产品聚类分析方法，涉及电数字数据处理技术领域。该基于深度学习模型的产品聚类分析方法，包括以下步骤：模型构建；数值向量转化；聚类分析结果获取；质量评估。本发明通过构建命名模式识别模型获取待分析产品名称的命名模式，并将实时获取的待分析产品名称转换为待分析名称数值向量，然后根据提取产品名称特征向量得到相似特征指数，接着根据产品名称特征向量得到聚类分析结果，最后对聚类分析结果得到质量评估指数，并根据质量评估指数得到第一聚类分析结果，提高了制造业产品的名称分类分析准确度，解决了现有技术中存在制造业产品的名称分类分析准确度低的问题。
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