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公开(公告)号:CN116777226B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311041869.6
申请日:2023-08-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04
Abstract: 本申请公开了一种基于量化处理模型的信息展示系统,本说明书中的技术方案采用量化处理模型这样的技术的手段,对用户账户对应的用户进行了量化,解决了难以定量分析的属性无法被计算机理解的技术的问题。在此基础上,本说明书中的系统还基于量化的结果对风险进行了预测,并基于预测的结果发出诸如第一风险提示信息这样的信息,使得用户账户对应的用户能够根据提示进行决策,有利于改善用户体验。此外,本说明书中的技术方案着眼用于目标资产即将赎回导致用户账户余额由可能发生变动情况,从用户账户自身的资金周转情况考虑,为用户账户是否适于赎回目标资产提供指导。
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公开(公告)号:CN118569920B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410718622.1
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体为一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,该方法包括:抓取目标产品的网络评价数据,包括图像反馈数据和用户评价数据;对目标产品的网络评价数据进行分析,得到各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数;对各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数进行综合分析,得到各时间监测点的产品满意度评估指标参量,对用户满意度进行分析,根据分析结果进行反馈。本发明通过提供一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,网络数据抓取是基于用户在互联网上的真实行为和反馈,这使得测评结果更具客观性,提高了测评结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118710115B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202410815008.7
申请日:2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F21/64 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种多维度监管评价数据的处理方法、系统及装置,属于监管数据处理技术领域。该方法,包括以下步骤:获取加工监管信息和条例预设分值;构建水产品加工质量安全评估模型,得出水产品加工质量安全评估指数,根据该指数进行水产品加工厂告警和加工过程预警。本发明通过根据水产品加工质量安全评估模型得出水产品加工质量安全评估指数,并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警,达到了及时对水产品加工过程中的加工质量安全异常进行预警,从而及时发现安全隐患,解决了目前用于水产品的多维度监管数据处理方法存在水产品加工过程监管数据不透明易造假导致水产品质量安全隐患增加的问题。
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公开(公告)号:CN116028964B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310314291.0
申请日:2023-03-28
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F21/60 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种信息安全风险管理系统,由管理端完成一定的模型训练,能够节约应用端在模型训练过程中消耗的数据处理资源。此外,针对目标模型的训练由管理端和应用端共同承担,使得应用端无法直接从管理端获取到目标模型,若应用端是非法的,则能够避免目标模型泄漏至非法的应用端;而且,管理端向应用端传输的文件是经过加密的,也能够进一步避免隐私泄露;进一步地,即便是非法应用端能够对标样和标样标签进行解密,但是标样和标样标签本身不涉及记载有隐私信息的数据,非法应用端仍然无法窃取隐私。可见,本说明书中的信息安全风险管理系统具有较高的安全性,能够识别风险的同时,还能够抵御风险。
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公开(公告)号:CN113112369A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110380670.0
申请日:2021-04-09
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种模拟投资决策风险评估方法,包括定义投资决策的输入变量,录入输入变量的分布类型;对所述输入变量区分为内环变量和外环变量,所述内环变量为变异性变量,所述外环变量为不确定性变量;选择外环迭代数量;选择内环迭代数量;随机抽联外环变量值后进一步随机抽取内环变量进行迭代;对应每个投资决策的取值,将上述模拟过程重复n次。本发明通过模拟分析结果,减少对市场供需风险进而对年度收益增长率的认识的不足,进而提高企业实现投资收益的把握度或者信心。
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公开(公告)号:CN118569920A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410718622.1
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体为一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,该方法包括:抓取目标产品的网络评价数据,包括图像反馈数据和用户评价数据;对目标产品的网络评价数据进行分析,得到各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数;对各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数进行综合分析,得到各时间监测点的产品满意度评估指标参量,对用户满意度进行分析,根据分析结果进行反馈。本发明通过提供一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,网络数据抓取是基于用户在互联网上的真实行为和反馈,这使得测评结果更具客观性,提高了测评结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116545768A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310777533.X
申请日:2023-06-29
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本申请公开了一种信息安全风险预警方法及系统,预先地为接入的数据源划分了安全等级,将安全等级较高的参照数据源和待定数据源的待分析数据均纳入考察范围,一方面,即便是安全等级较高的数据源对应的数据的安全性也会被考察到,能够扩大识别到的风险的范围,若参照数据源对应的待定数据有风险,将会在第一数据中有所体现;另一方面,在确定第三数据时仅考察了待定数据源的待分析数据,而没有考察参照数据源的待分析数据,能够有效地降低数据处理的量。此外,在得到第二数据时,采用了风险数据库中的风险数据对第一数据的某些字段进行了重构。
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公开(公告)号:CN118710115A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410815008.7
申请日:2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F21/64 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种多维度监管评价数据的处理方法、系统及装置,属于监管数据处理技术领域。该方法,包括以下步骤:获取加工监管信息和条例预设分值;构建水产品加工质量安全评估模型,得出水产品加工质量安全评估指数,根据该指数进行水产品加工厂告警和加工过程预警。本发明通过根据水产品加工质量安全评估模型得出水产品加工质量安全评估指数,并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警,达到了及时对水产品加工过程中的加工质量安全异常进行预警,从而及时发现安全隐患,解决了目前用于水产品的多维度监管数据处理方法存在水产品加工过程监管数据不透明易造假导致水产品质量安全隐患增加的问题。
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公开(公告)号:CN116777226A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311041869.6
申请日:2023-08-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04
Abstract: 本申请公开了一种基于量化处理模型的信息展示系统,本说明书中的技术方案采用量化处理模型这样的技术的手段,对用户账户对应的用户进行了量化,解决了难以定量分析的属性无法被计算机理解的技术的问题。在此基础上,本说明书中的系统还基于量化的结果对风险进行了预测,并基于预测的结果发出诸如第一风险提示信息这样的信息,使得用户账户对应的用户能够根据提示进行决策,有利于改善用户体验。此外,本说明书中的技术方案着眼用于目标资产即将赎回导致用户账户余额由可能发生变动情况,从用户账户自身的资金周转情况考虑,为用户账户是否适于赎回目标资产提供指导。
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公开(公告)号:CN107480895A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710716451.9
申请日:2017-08-19
Applicant: 中国标准化研究院
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06N7/005
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯网络的消费品风险评估的方法,解决了消费品安全的关键问题,为消费品的设计和召回提供了数据基础,保障消费者安全和市场稳定。本方法通过对历史数据处理和筛选,定义和建立”消费者-产品-环境”多类多层风险因素特征模型、伤害因素关系关联模型、贝叶斯网络的拓扑结构,基于选举EM算法学习建立条件概率表推理计算特定商品伤害事件发生概率,进而实现伤害事件发生的预测,得到某种类型伤害事件发生时的后验概率,最终给出了包括最大风险等级、风险因素关联关系在内的多维信息输出,为消费品设计阶段的风险消除提供了丰富的数据基础。
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