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公开(公告)号：CN117347974B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311641197.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S7/48 , G01B11/24 , G01C11/00 , G01C11/04 , G01S17/86 , G01S17/88 , G01S19/41 , G01S19/43 , G06V10/764 , G06N20/20 , G06V10/75 , G06V20/13 , G06V20/17
Abstract: 本发明涉及地上生物量估测领域，公开了一种灌丛植被地上生物量的估测方法及装置，其中方法包括：获取灌丛化草原的地面测量数据、无人机影像数据、点云数据和卫星数据；基于所述地面测量数据和地上生物量‑体积模型，构建实测灌丛地上生物量样本集；根据所述无人机影像数据、所述点云数据和所述实测灌丛地上生物量样本集，构建无人机地上生物量估测模型；基于所述无人机地上生物量估测模型，估测第一灌丛样地的第一灌丛地上生物量；基于所述卫星数据提取所述灌丛样地的卫星特征参数；根据所述第一灌丛样地的第一灌丛地上生物量和卫星特征参数，构建卫星地上生物量估测模型；基于所述(56)对比文件张灿.基于多种特征参量的水稻生物量估算研究.中国优秀硕士电子期刊.2021,全文.韩东;王浩舟;郑邦友;王锋.基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计.生态学报.2018,38(18),第6656-6662页.
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公开(公告)号：CN116309670B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310500273.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的灌丛覆盖度测量方法，属于植被遥感测量领域。所述测量方法通过无人机遥感获取灌丛化草地的多光谱数据，通过对数据的预处理获取灌丛分布区域的DOM、NDVI和DSM，再基于LSMS算法对NDVI数据进行分割，提取每个分割对象范围内的NDVI均值和相对高度差，通过设置第一NDVI阈值和相对高度差阈值，识别出灌丛覆盖分割对象，再基于DOM提取灌丛覆盖的分割对象内像元的NDVI值，并通过第二NDVI阈值的设置，区分有植被覆盖像元和无植被覆盖像元；最后计算有植被覆盖像元数占区域内总像元数的比例，得到灌丛覆盖度。本发明无需人工参与，计算结果准确，测量效率高，实现了对灌丛化草地的实时监测。
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公开(公告)号：CN109933873A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910153829.8
申请日：2019-03-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法，通过对土壤有机碳密度估算流程中的主要模型参数进行优化，融合GF-1WFV数据高空间分辨率优势和MODIS数据高时间分辨率优势，实现了荒漠化地区土壤有机碳密度的高空间(16m)和高精度估算；以及利用遥感技术，能够较好地解决土壤有机碳密度尺度外推的问题，使其能够更精细地反映沙地中土壤有机碳密度分布的空间异质性，为开展多尺度土壤呼吸长期定量估测提供了可能，进而为荒漠化地区的土地退化监测与评价、荒漠化治理工程的实施工作提供科学数据参考和提高国产遥感数据的应用能力。
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公开(公告)号：CN116309670A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310500273.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的灌丛覆盖度测量方法，属于植被遥感测量领域。所述测量方法通过无人机遥感获取灌丛化草地的多光谱数据，通过对数据的预处理获取灌丛分布区域的DOM、NDVI和DSM，再基于LSMS算法对NDVI数据进行分割，提取每个分割对象范围内的NDVI均值和相对高度差，通过设置第一NDVI阈值和相对高度差阈值，识别出灌丛覆盖分割对象，再基于DOM提取灌丛覆盖的分割对象内像元的NDVI值，并通过第二NDVI阈值的设置，区分有植被覆盖像元和无植被覆盖像元；最后计算有植被覆盖像元数占区域内总像元数的比例，得到灌丛覆盖度。本发明无需人工参与，计算结果准确，测量效率高，实现了对灌丛化草地的实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268892B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410539186.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种叶片表面尘土量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用照相机获取叶片除尘前的彩色图像；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法获取叶片除尘后的彩色图像；用单元格法获取叶片面积并计算出单位叶片面积尘土量；获取图像参数并建立图像与叶面尘土量之间的关系。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现叶片表面尘土量的测定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算叶片表面尘土量，极其适于区域性城市绿化树种的选取以及雾霾防治措施的优选工作。
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公开(公告)号：CN109933873B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910153829.8
申请日：2019-03-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法，通过对土壤有机碳密度估算流程中的主要模型参数进行优化，融合GF‑1WFV数据高空间分辨率优势和MODIS数据高时间分辨率优势，实现了荒漠化地区土壤有机碳密度的高空间(16m)和高精度估算；以及利用遥感技术，能够较好地解决土壤有机碳密度尺度外推的问题，使其能够更精细地反映沙地中土壤有机碳密度分布的空间异质性，为开展多尺度土壤呼吸长期定量估测提供了可能，进而为荒漠化地区的土地退化监测与评价、荒漠化治理工程的实施工作提供科学数据参考和提高国产遥感数据的应用能力。
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公开(公告)号：CN117347974A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311641197.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S7/48 , G01B11/24 , G01C11/00 , G01C11/04 , G01S17/86 , G01S17/88 , G01S19/41 , G01S19/43 , G06V10/764 , G06N20/20 , G06V10/75 , G06V20/13 , G06V20/17
Abstract: 本发明涉及地上生物量估测领域，公开了一种灌丛植被地上生物量的估测方法及装置，其中方法包括：获取灌丛化草原的地面测量数据、无人机影像数据、点云数据和卫星数据；基于所述地面测量数据和地上生物量‑体积模型，构建实测灌丛地上生物量样本集；根据所述无人机影像数据、所述点云数据和所述实测灌丛地上生物量样本集，构建无人机地上生物量估测模型；基于所述无人机地上生物量估测模型，估测第一灌丛样地的第一灌丛地上生物量；基于所述卫星数据提取所述灌丛样地的卫星特征参数；根据所述第一灌丛样地的第一灌丛地上生物量和卫星特征参数，构建卫星地上生物量估测模型；基于所述卫星地上生物量估测模型估测第二灌丛样地的第二灌丛地上生物量。
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公开(公告)号：CN116310798A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310106724.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06F17/18 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种天然草地合理载畜量高精度遥感估算方法，其通过中高空间分辨率遥感影像获取研究区典型天然草地和沙化草地的范围，利用CASA模型估算研究区月尺度NPP数据，并通过产草量转换公式估算出研究区月度实际产草量，结合研究区生态特点、放牧适宜性、退化、沙化状况分别构建研究区典型天然草地和沙化草地的草畜平衡和放牧利用时空模式，进而更细致、更准确地通过公式估算出研究区季度像元水平可利用产草量，最终计算得出研究区年尺度合理载畜量等参数。为以生态修复为前提的草畜平衡技术以及科学管理和保护草地资源提供了完整数据和技术支撑，对当地草畜平衡具有极为重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN104268892A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410539186.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
CPC classification number: G01N21/25 , G06T2207/10024
Abstract: 一种叶片表面尘土量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用照相机获取叶片除尘前的彩色图像；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法获取叶片除尘后的彩色图像；用单元格法获取叶片面积并计算出单位叶片面积尘土量；获取图像参数并建立图像与叶面尘土量之间的关系。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现叶片表面尘土量的测定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算叶片表面尘土量，极其适于区域性城市绿化树种的选取以及雾霾防治措施的优选工作。
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