自动喷雾机
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102440231B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201110266199.9

    申请日:2011-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种自动喷雾机,涉及植保机械技术领域,包括行驶单元(1)、控制单元(2),还包括:载于行驶单元(1)上的喷雾机架单元(3);所述喷雾机架单元(3)包括:固定支架(4)、安装于所述固定支架(4)上的活动支架(5)以及对称安装于所述活动支架(5)两侧的喷杆桁架(6);所述喷杆桁架(6)上安装有喷头(7);所述控制单元(2)包括:升降单元(8),用于控制所述活动支架(5)升降;转动单元(9),用于控制所述喷杆桁架(6)转动。本发明能够对不同种植方式的作物进行自动喷雾,可对吊蔓式及苗床式两种种植方式的作物进行喷雾,提高了喷雾效率,给用户带来了方便。

    病原真菌控制分生孢子产生的新基因MgCON3及其用途

    公开(公告)号:CN101020711A

    公开(公告)日:2007-08-22

    申请号:CN200610103664.6

    申请日:2006-07-27

    Abstract: 本发明提供了病原真菌中控制分生孢子产生的一个新基因MgCON3。该基因及其cDNA、编码的蛋白质和启动子分别具有序列表中SEQ ID №:1、№:2、№:3和№:4的核苷酸或氨基酸序列。MGCON3蛋白在其它真菌如小麦赤霉病菌、棉花枯萎病菌、小麦颖枯病菌、玉米黑粉病、棉病囊菌中均具有氨基酸序列一致性在40%以上的同源蛋白。MgCON3基因的敲除导致梨孢菌产生的分生孢子量为野生型菌株的1/800至1/1000,同时减弱对水稻叶片的侵染能力。MgCON3及其相似基因在上述真菌中的表达、转录物的剪切以及它们编码蛋白的表达、修饰与剪切可作为重要候选靶标,用于设计和筛选抗真菌的新型药剂。

    源于梨孢菌的控制真菌附着胞成熟与致病力的基因MgPTH12及其用途

    公开(公告)号:CN100404550C

    公开(公告)日:2008-07-23

    申请号:CN200510109444.X

    申请日:2005-10-20

    Abstract: 本发明提供了梨孢菌附着胞成熟和致病力所必需的一个新基因MgPTH12基因及其用途。该基因及其cDNA、编码产物分别具有序列表中SEQ ID №:1、№:2和№:3的序列。该基因编码的蛋白质具有homeo结构域,但与已知功能蛋白没有显著的相似性。该基因的敲除导致梨孢菌不能形成正常和成熟的附着胞,侵染钉和扩展性侵染菌丝的形成频率显著下降,并且对水稻几乎无致病能力。本发明还发现:该基因的同源基因在植物病原真菌中广泛存在,在致病过程可能具有相同的功能。因此,MgPTH12编码蛋白的表达、转录物的剪切、修饰与定位以及该基因参与的信号途径可作为重要候选靶标,用于设计和筛选抗真菌的新型药剂。

    源于梨孢菌的控制真菌附着胞成熟与致病力的基因MgPTH12及其用途

    公开(公告)号:CN1951957A

    公开(公告)日:2007-04-25

    申请号:CN200510109444.X

    申请日:2005-10-20

    Abstract: 本发明提供了梨孢菌附着胞成熟和致病力所必需的一个新基因MgPTH12基因及其用途。该基因及其cDNA、编码产物分别具有序列表中SEQ ID №:1、№:2和№:3的序列。该基因编码的蛋白质具有homeo结构域,但与已知功能蛋白没有显著的相似性。该基因的敲除导致梨孢菌不能形成正常和成熟的附着胞,侵染钉和扩展性侵染菌丝的形成频率显著下降,并且对水稻几乎无致病能力。本发明还发现:该基因的同源基因在植物病原真菌中广泛存在,在致病过程可能具有相同的功能。因此,MgPTH12编码蛋白的表达、转录物的剪切、修饰与定位以及该基因参与的信号途径可作为重要候选靶标,用于设计和筛选抗真菌的新型药剂。

    动物身份识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118736624A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410864237.8

    申请日:2024-06-30

    Abstract: 本发明提供一种动物身份识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。其中方法包括:将待识别图像输入至目标检测模型中的特征提取层,得到特征提取层输出的特征向量;将特征向量输入至目标检测模型中的目标检测层,得到目标检测层输出的目标检测结果;基于目标检测结果进行动物身份识别,得到待识别图像中动物的身份识别结果;其中,特征提取层包括第一特征提取层,第一特征提取层用于提取待识别图像的多个局部特征,第一特征提取层还用于对多个局部特征进行特征融合;目标检测模型是基于样本识别图像和样本识别图像对应的目标检测结果标签训练得到的。本发明能够捕捉图像中细微且关键的信息,准确识别动物身份。

    一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法

    公开(公告)号:CN116469034A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310406673.6

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法,包括以下步骤:S1、在猪场布置若干个摄像头进行视频监控;S2、获取步骤S1中摄像头拍摄的视频监控图像输入YOLOv7网络;S3、特征提取:经过特征提取骨干网络对步骤S2获得的转化后猪只图像进行边缘、纹理、颜色特征的提取,在特征提取骨干网络后插入CA注意力机制;S4、特征融合:将步骤S3提取出不同层级的猪只特征图进行特征间的优势互补,在特征融合后添加小目标检测层;S5、特征检测:利用猪只特征信息在图像中检测出猪只的位置信息;S6、猪只计数。本发明采用上述一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法,解决了现有技术中存在的遮挡问题和小目标检测问题,实现了更高精度的猪只计数。

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